ADDM 通過檢查和分析AWR獲取的數據來判斷Oracle數據庫中可能的問題，並給出優化建議。
獲取ADDM的方法如下：
@?/rdbms/admin/addmrpt.sql下面可以看一個例子：
--第一步：創建測試用的表
drop table t cascade constraints purge;
create table t AS SELECT * FROM dba_objects ;
--第二步:快照
exec dbms_workload_repository.create_snapshot();
--第三步：模擬進行
DECLARE
v_var number;
BEGIN
FOR n IN 1..10000
LOOP
select count(*) into v_var from t;
END LOOP;
END;
/
---第四步：再次快照
exec dbms_workload_repository.create_snapshot();
--第五步：創建一個優化診斷任務並執行
--(1)先獲取到兩次快照的ID:
select snap_id from (SELECT * FROM dba_hist_snapshot ORDER BY snap_id desc) where rownum <=2;
--(2)創建優化任務，並執行：
DECLARE
task_name VARCHAR2(30) := 'ADDM_02';
task_desc VARCHAR2(30) := 'ADDM Feature Test';
task_id NUMBER;
BEGIN
dbms_advisor.create_task('ADDM', task_id, task_name, task_desc, null);
dbms_advisor.set_task_parameter(task_name, 'START_SNAPSHOT', 2033);
dbms_advisor.set_task_parameter(task_name, 'END_SNAPSHOT', 2034);
dbms_advisor.set_task_parameter(task_name, 'INSTANCE', 1);
dbms_advisor.set_task_parameter(task_name, 'DB_ID', 977587123);
dbms_advisor.execute_task(task_name);
END;
/
--第六步：查看優化建議結果
--通知函數dbms_advisor.get_task_report可以得到優化建議結果。
set pagesize 0
set linesize 121
spool d:\addm_rpt.html
SET LONG 1000000 PAGESIZE 0 LONGCHUNKSIZE 1000
COLUMN get_clob FORMAT a80
SELECT dbms_advisor.get_task_report('ADDM_02', 'TEXT', 'ALL') FROM DUAL;
spool off
生成的ADDM如下：
任務 '任務_4125' 的 ADDM 報告
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分析時段
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AWR 快照范圍從 1908 到 1952。
時段從 16-2月 -14 08.19.56 上午 開始
時段在 16-2月 -14 10.00.37 下午 結束
分析目標
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數據庫 'TEST11G' (DB ID 為 977587123)。
數據庫版本 11.2.0.1.0。
ADDM 對實例 test11g 執行了分析, 該實例的編號為 1 並運行於 LIANGJB-PC。
分析時段期間的活動
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總數據庫時間為 26244 秒。
活動會話的平均數量為 .53。
查找結果概要
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說明 活動的會話 建議案
活動的百分比
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1 行鎖等待數 .52 | 97.762
2 頂級 SQL 語句 .52 | 96.742
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查找結果和建議案
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查找結果 1: 行鎖等待數
受影響的是 .52 個活動會話, 占總活動的 97.76\%。
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發現 SQL 語句正處於行鎖定等待。
建議案 1: 應用程序分析
估計的收益為 .39 個活動會話, 占總活動的 72.36\%。
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操作
在 INDEX "LJB.GENDER_IDX" (對象 ID 為 110057) 中檢測到了嚴重的行爭用。使用
指定的阻塞 SQL
語句在應用程序邏輯中跟蹤行爭用的起因。
相關對象
ID 為 110057 的數據庫對象。
原理
SQL_ID 為 "cafv93454t4jv" 的 SQL 語句在行鎖上被阻塞。
相關對象
SQL_ID 為 cafv93454t4jv 的 SQL 語句。
insert into t values ('M',78, 'young','TTT')
原理
具有 ID 130 和序列號 423 (在實例號 1 中) 的會話是構成此建議案中的優化建議
的 98% 的阻塞會話。
建議案 2: 應用程序分析
估計的收益為 .14 個活動會話, 占總活動的 25.4\%。
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操作
在 TABLE "LJB.T" (對象 ID 為 110056) 中檢測到了嚴重的行爭用。使用指定的阻
塞 SQL
語句在應用程序邏輯中跟蹤行爭用的起因。
相關對象
ID 為 110056 的數據庫對象。
原理
SQL_ID 為 "aycghy7dbzja1" 的 SQL 語句在行鎖上被阻塞。
相關對象
SQL_ID 為 aycghy7dbzja1 的 SQL 語句。
delete from T WHERE GENDER='M'
原理
具有 ID 130 和序列號 423 (在實例號 1 中) 的會話是構成此建議案中的優化建議
的 100% 的阻塞會話。
導致查找結果的故障現象:
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等待類 "應用程序" 消耗了大量數據庫時間。
受影響的是 .52 個活動會話, 占總活動的 97.76\%。
查找結果 2: 頂級 SQL 語句
受影響的是 .52 個活動會話, 占總活動的 96.74\%。
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發現 SQL 語句消耗了大量數據庫時間。這些語句提供了改善性能的絕佳機會。
建議案 1: SQL 優化
估計的收益為 .38 個活動會話, 占總活動的 71.45\%。
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操作
研究 INSERT 語句 (SQL_ID 為 "cafv93454t4jv"), 確定是否可以改善性能。可以利
用此 SQL_ID 的 ASH
報告來補充此處給出的信息。
相關對象
SQL_ID 為 cafv93454t4jv 的 SQL 語句。
insert into t values ('M',78, 'young','TTT')
原理
SQL 在 CPU, I/O 和集群等待上花費的時間只占其數據庫時間的 0%。因此, SQL 優
化指導不適用於這種情況。請查看 SQL
的性能數據以找出可能的改進方法。
原理
此 SQL 的數據庫時間由以下部分構成: SQL 執行占 100%, 語法分析占 0%, PL/SQL
執行占 0%, Java 執行占 0%。
原理
SQL_ID 為 "cafv93454t4jv" 的 SQL 語句執行了 1 次, 每次執行平均用時 17640
秒。
原理
等待事件 "enq: TX - row lock contention" (在等待類 "Application" 中) 消耗
了數據庫時間的
100% (該數據庫時間為處理具有 SQL_ID "cafv93454t4jv" 的 SQL 語句時所用的時
間)。
建議案 2: SQL 優化
估計的收益為 .13 個活動會話, 占總活動的 25.29\%。
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操作
研究 DELETE 語句 (SQL_ID 為 "aycghy7dbzja1"), 確定是否可以改善性能。可以利
用此 SQL_ID 的 ASH
報告來補充此處給出的信息。
相關對象
SQL_ID 為 aycghy7dbzja1 的 SQL 語句。
delete from T WHERE GENDER='M'
原理
SQL 在 CPU, I/O 和集群等待上花費的時間只占其數據庫時間的 0%。因此, SQL 優
化指導不適用於這種情況。請查看 SQL
的性能數據以找出可能的改進方法。
原理
此 SQL 的數據庫時間由以下部分構成: SQL 執行占 100%, 語法分析占 0%, PL/SQL
執行占 0%, Java 執行占 0%。
原理
SQL_ID 為 "aycghy7dbzja1" 的 SQL 語句執行了 1 次, 每次執行平均用時 7917 秒
。
原理
等待事件 "enq: TX - row lock contention" (在等待類 "Application" 中) 消耗
了數據庫時間的
100% (該數據庫時間為處理具有 SQL_ID "aycghy7dbzja1" 的 SQL 語句時所用的時
間)。
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附加信息
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各種信息
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等待類 "提交" 並未消耗大量數據庫時間。
等待類 "並發" 並未消耗大量數據庫時間。
等待類 "配置" 並未消耗大量數據庫時間。
等待類 "網絡" 並未消耗大量數據庫時間。
等待類 "用戶 I/O" 並未消耗大量數據庫時間。
會話連接和斷開連接的調用並未消耗大量數據庫時間。
對 SQL 語句的硬語法分析並未消耗大量數據庫時間。
在分析時段的 99% 期間, 數據庫的維護窗口是處於活動狀態的。
