ASH和AWR的關系
ASH以V$SESSION為基礎，每秒采樣一次，記錄活動會話等待的事件。不活動的會話不會采樣，采樣工作由新引入的後台進程MMNL來完成。
ASH內存記錄數據始終是有限的，為了保存歷史數據，引入了自動負載信息庫(Automatic Workload Repository ,AWR) 由後台進程MMON完成。ASH信息同樣被采集寫出到AWR負載庫中。由於內存是有限的，所以MMNL進程在ASH寫滿後會將信息寫出到AWR負載庫中。ASH也不是寫出全部數據導AWR，所一般只寫入收集的10%的數據量，而且使用direct-path insert完成，盡量減少日志的生成，從而最小化數據庫性能影響。
總結一下：AWR是根據snapshot采樣間隔來進行系統整體性能判斷的。而ASH的粒度更細。比如你的AWR是1小時采樣一次，但是如果一個故障僅僅持續了5分鐘，之前和之後數據庫都正常，那麼這5分鐘到底發生了什麼，要去看ASH。
我們在監控數據庫時，如果是當前正在發生的問題，我們可以通過v$session+v$sqlarea來找出性能最差的SQL語句。如果在一個小時以內發生的我們可以通過生成ASH報告來找出SQL.如果是1小時以上或幾天我們可以通過AWR報告來找出幾小時，幾天以來最影響系統的SQL語句。ADDM報告基於AWR庫，默認可以保存30天的ADDM報告。
我們也可以直接查詢試圖：
v$session （當前正在發生）
v$session_wait （當前正在發生）
v$session_wait_history （會話最近的10次等待事件）
v$active_session_history （內存中的ASH采集信息，理論為1小時）
wrh$_active_session_history （寫入AWR庫中的ASH信息，理論為1小時以上）
dba_hist_active_sess_history （根據wrh$_active_session_history生成的視圖）
ASH的生成
執行如下腳本生成ASH報告：
@?/rdbms/admin/ashrpt.sql
1. 你是一路回車，就是獲取最近15分鐘的ASH報表。
2. 你根據oldest ash sample available 時間，然後回車，選擇的是目前可以收集到的最長ASH運行情況
3. 你可以選擇Oldest ASH sample available和Latest ASH sample available之間時間，然後輸入時長，比如30表示30分鐘，取你要取的任何時段的ASH報表
ASH報表也可以直接手工獲取，比如select output from table(dbms_workload_repository.ash_report_html( dbid,inst_num,l_btime,l_etime);
示例：
set pagesize 0
set linesize 121
spool d:\ash_rpt.html
select output from table(dbms_workload_repository.ash_report_html( 977587123,1,SYSDATE-30/1440,SYSDATE-1/1440));
spool off
--包詳細參數：
dbms_workload_repository.ash_report_html(
l_dbid IN NUMBER,
l_inst_num IN NUMBER,
l_btime IN DATE,
l_etime IN DATE,
l_options IN NUMBER DEFAULT 0,
l_slot_width IN NUMBER DEFAULT 0,
l_sid IN NUMBER DEFAULT NULL,
l_sql_id IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,
l_wait_class IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,
l_service_hash IN NUMBER DEFAULT NULL,
l_module IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,
l_action IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,
l_client_id IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,
l_plsql_entry IN VARCHAR2 DEFAULT NULL)
