[ 概要 ]
經常寫sql的同學可能會用到union和union all這兩個關鍵詞, 可能你知道使用它們可以將兩個查詢的結果集進行合並,
那麼二者有什麼區別呢? 下面我們就簡單的分析下.
[ 比較 ]
union: 對兩個結果集進行並集操作, 不包括重復行,相當於distinct, 同時進行默認規則的排序;
union all: 對兩個結果集進行並集操作, 包括重復行, 即所有的結果全部顯示, 不管是不是重復;
下面我們舉一個簡單的例子來證明上面的結論:
1. 准備數據:
drop table student; create table student ( id int primary key, name nvarchar2(50) not null, score number not null ); insert into student values(1,'Aaron',78); insert into student values(2,'Bill',76); insert into student values(3,'Cindy',89); insert into student values(4,'Damon',90); insert into student values(5,'Ella',73); insert into student values(6,'Frado',61); insert into student values(7,'Gill',99); insert into student values(8,'Hellen',56); insert into student values(9,'Ivan',93); insert into student values(10,'Jay',90); commit;
2. 比較不同點
查詢比較①
-- union all select * from student where id < 4 union all select * from student where id > 2 and id < 6 -- union select * from student where id < 4 union select * from student where id > 2 and id < 6union all 查詢結果:
union 查詢結果:
通過比較不難看出, union all不會去掉重復記錄, 而union去掉了重復的記錄.
查詢比較②
-- union all select * from student where id > 2 and id < 6 union all select * from student where id < 4 -- union select * from student where id > 2 and id < 6 union select * from student where id < 4union all 查詢結果:
union 查詢結果:
通過比較不難看出, union all會按照關聯的次序組織數據, 而union會依據一定的規則進行排序.
那麼這個規則是什麼呢? 我們通過下面的查詢得出規律:
-- union select score,id,name from student where id > 2 and id < 6 union select score,id,name from student where id < 4
結論: 按照字段出現的順序進行排序, 之前的查詢相當於order by id, name, score, 剛剛的查詢相當於order by score, id, name.
[ 總結 ]
1. 因為union all僅僅是簡單的合並查詢結果, 並不會做去重操作, 也不會排序, 所以union all效率要比union高.
所以在能夠確定沒有重復記錄的情況下, 盡量使用union all.
2. 通常如果表有多個索引列時, 用union替換where子句中的or會起到較好的效果, 索引列使用or會造成全表掃描.
注意: 以上規則只針對多個索引列有效, 假如有column沒有被索引, 那還是用or吧.
例如: 還是使用上面的例子, 假定name和score上建有索引.
-- 高效 select id, name, score from student where name like '%y%' union select id, name, score from student where score between 80 and 90 -- 低效 select id, name, score from student where name like '%y%' or score between 80 and 90