如何更好的寫數據庫？如何數據庫語句優化？
接下來吾愛編程為大家簡單介紹一下～～
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在數據庫表設計方面：
設置刪除狀態字段：
盡量少用delete語句～～這個語句在操作的時候會鎖表～～以後直接用update
況且如果使用這個語句也會對數據產生一些問題～～還是不要刪了
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字段上面最好不要用null做默認值～～
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做合理的索引～大量的索引只會似的插入數據緩慢
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類型字段建議采用tinyint
字符類型如下解釋
varchar內存占用率小
char效率高（固定大小的字符串最好用這個存）
主鍵大部分都喜歡用 int～～估計大家都沒有過 無符號的int（因為主鍵是非負數～～用這個的話主鍵量可以達到2倍～～～23333333）
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mysql和redis結合：
接下來舉個例子說明一下：
比如說點贊～～～這個是個頻繁的操作～～頻繁的有好多點贊狂～～2333333
把在redis中存儲點贊信息：
返回json時再和文章數據做整合～～效率提高數倍
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嘗試對一些經常不動的數據進行緩存處理～～
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在數據庫語句方面：
在使用select語句的時候盡量多些字段，如果用＊的話效率好低地說
查詢數量的時候 盡量使用 count（1）這種樣子
查詢一條語句的時候最好在後面加上 limit 1 這樣的話數據庫查詢到一條的話就停止了
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如何進行快速插入呢？
insert into user(name) values('m');
insert into user(name) values('n');
拼接成如下語句
insert into user(name) values('m'), ('n');
效率會翻好幾倍
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如果能用inner join盡量使用～～這個效率最高
－－－－－－－－下面是在百度找到的一些方法－－－－－－－
在查詢的時候盡量不要用到 null判斷 這樣會導致數據庫不用索引～去全表掃描～～效率很低～～
應盡量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描～～～
應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，如果一個字段有索引，一個字段沒有索引，將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描～～～
select id from t where num=10 or Name = 'admin'
可以這樣查詢：
select id from t where num = 10 union all select id from t where Name = 'admin'
in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
下面的查詢也將導致全表掃描：
select id from t where name like ‘%abc%’
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