NOT IN
SELECT DISTINCT MD001 FROM BOMMD WHERE MD001 NOT IN (SELECT MC001 FROM BOMMC)
NOT EXISTS,exists的用法跟in不一樣，一般都需要和子表進行關聯，而且關聯時，需要用索引，這樣就可以加快速度
select DISTINCT MD001 from BOMMD WHERE NOT EXISTS (SELECT MC001 FROM BOMMC where BOMMC.MC001 = BOMMD.MD001)
exists是用來判斷是否存在的，當exists(查詢)中的查詢存在結果時則返回真，否則返回假。not exists則相反。
exists做為where 條件時，是先對where 前的主查詢詢進行查詢，然後用主查詢的結果一個一個的代入exists的查詢進行判斷，如果為真則輸出當前這一條主查詢的結果，否則不輸出。
in和exists
in 是把外表和內表作hash 連接，而exists是對外表作loop循環，每次loop循環再對內表進行查詢。一直以來認為exists比in效率高的說法是不准確的。
如果查詢的兩個表大小相當，那麼用in和exists差別不大。
如果兩個表中一個較小，一個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）1：select * from A where cc in (select cc from B)
效率低，用到了A表上cc列的索引；select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的2：select * from B where cc in (select cc from A)
效率高，用到了B表上cc列的索引；select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低，用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。所以無論那個表大，用not exists都比not in要快。
in 與 =的區別
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');
與
select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'
的結果是相同的。
例子如下（即exists返回where後2個比較的where子句中相同值，not exists則返回where子句中不同值）：
exists (sql 返回結果集為真)
not exists (sql 不返回結果集為真)
如下：
表A
ID NAME
1 A1
2 A2
3 A3
表B
ID AID NAME
1 1 B1
2 2 B2
3 2 B3
表A和表B是一對多的關系 A.ID --> B.AID
SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE A.ID = B.AID)
執行結果為
1 A1
2 A2
原因可以按照如下分析
SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID = 1)
-->SELECT * FROM B WHERE B.AID = 1有值返回真所以有數據
SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID = 2)
-->SELECT * FROM B WHERE B.AID = 2有值返回真所以有數據
SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID = 3)
-->SELECT * FROM B WHERE B.AID = 3無值返回真所以沒有數據
NOT EXISTS 就是反過來
SELECT ID , NAME FROM A WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM B WHERE A.ID = B.AID)
執行結果為
3 A3
sql in與exists區別
IN
確定給定的值是否與子查詢或列表中的值相匹配。
EXISTS
指定一個子查詢，檢測行的存在。
比較使用 EXISTS 和 IN 的查詢
這個例子比較了兩個語義類似的查詢。第一個查詢使用 EXISTS 而第二個查詢使用 IN。注意兩個查詢返回相同的信息。
USE pubs
GO
SELECT DISTINCT pub_name
FROM publishers
WHERE EXISTS
(SELECT *
FROM titles
WHERE pub_id = publishers.pub_id
AND type = 'business')
GO
-- Or, using the IN clause:
USE pubs
GO
SELECT distinct pub_name
FROM publishers
WHERE pub_id IN
(SELECT pub_id
FROM titles
WHERE type = 'business')
GO
下面是任一查詢的結果集：
pub_name
----------------------------------------
Algodata Infosystems
New Moon Books
(2 row(s) affected)
exits 相當於存在量詞：表示集合存在,也就是集合不為空只作用一個集合.例如 exist P 表示P不空時為真; not exist P表示p為空時 為真 in表示一個標量和一元關系的關系。例如：s in P表示當s與P中的某個值相等時 為真; s not in P 表示s與P中的每一個值都不相等時 為真
in和exists
in 是把外表和內表作hash 連接，而exists是對外表作loop循環，每次loop循環再對內表進行查詢。
一直以來認為exists比in效率高的說法是不准確的。
如果查詢的兩個表大小相當，那麼用in和exists差別不大。
全文：
in和exists
in 是把外表和內表作hash 連接，而exists是對外表作loop循環，每次loop循環再對內表進行查詢。
一直以來認為exists比in效率高的說法是不准確的。
如果查詢的兩個表大小相當，那麼用in和exists差別不大。
如果兩個表中一個較小，一個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）
1：
select * from A where cc in (select cc from B)
效率低，用到了A表上cc列的索引；
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的
2：
select * from B where cc in (select cc from A)
效率高，用到了B表上cc列的索引；
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低，用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists
如果查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；
而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。
所以無論那個表大，用not exists都比not in要快。
in 與 =的區別
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');
與
select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'
的結果是相同的
轉自：http://www.2cto.com/database/201109/104960.html
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