Sybase中國有限公司售前總監 宋一平 談數據庫技術發展的四個方向……
數據庫技術發展已經超過30年，我認為，最近幾年數據庫技術發展將會有如下4個方向。
一是規模會向兩頭發展—大的越來越大，小的越來越小。所謂大的，指的是企業級數據庫的規模。10年前，數據庫存儲的數據大都以GB為基准衡量，幾十GB就已經非常龐大。而現在，只廣東移動每個月新增的數據量，就已經以TB衡量，不出3年，很多企業要存儲的數據就要達到PB級。數據量越來越大，需要更大的數據庫做支撐，這就是數據庫的發展方向之一。另一方面，數據庫也會越來越小。現在，Sybase的數據庫已經安裝在高檔的Casio手表中了，這些手表中記錄的有天氣情況、氣壓、佩帶者的血壓、心跳等數據。這種數據庫並不要求數據存儲量大，但是要求在低計算量的情況下反應快，而且能夠適應外界環境的變化。
二是存儲方式從行到列的改變。以前數據庫都是以行的形式存儲的，理由很簡單，用戶需要的是對單條數據的讀取和存儲。而現在，單純的數據記錄已經不足以支撐企業發展了，企業更需要的是數據分析和決策支持。那麼，單純看一條記錄沒有任何意義，而是要把所有數據的某一項都統計出來進行分析，這就是列的概念。以中國移動為例，上億個用戶，每個月上TB的數據，哪些是VIP用戶，該如何根據他們的需求提供專有服務，對於那些動感地帶的用戶，到底應該制定哪些優惠政策，除了看話費，是不是還能挖掘出他們的消費特點，進行更有針對性的業務推廣活動?這些，就不是看一條數據的問題，而需要頻繁對列進行操作。我預計，不出半年，各大數據庫廠商都會推出以列為存儲方式的數據庫。
三是非結構化數據仍然不能納入數據庫中。說到這裡，可能大家都認為我在逆潮流而動，現在很多數據庫廠商都可以接受圖像、視頻等非結構化數據了，Sybase怎麼還要死守著結構化數據呢?其實我認為，非結構化數據要想進入數據庫，仍然需要結構化，只是這種結構化的方法各廠商不一樣，而且相比以前有了很大的進步和提高。以前我們圖片的記錄方式是記錄它的文件名，如果文件名中提到了某個人的名字，那麼在整個數據庫查詢的時候，就可以把這個圖片找到。而這是非常不科學的，因為很多非結構化數據的文件名起的並不可能完全。那麼，現在大家把非結構化的數據變得結構化，其實就是在用結構化的數據描述這張圖片，比如用點和位置來記錄這張圖片的每個像素。而一旦需要做查詢的時候，可以根據像素的組合記錄來比對，把符合比對要求的數據全部篩選出來。這樣就把非結構化數據以結構化的方式納入數據庫中了，並能接受查詢、檢索等操作。
四是數據庫和數據倉庫會分開。很多數據庫廠商認為，數據庫一個就行，一專多能，既能用它進行實時交易，也能用它來進行數據分析。但是，其實很多用戶現在在前台需要數據庫提供實時交易功能，需要有很快的響應速度，而在後台，則需要設立一些規則進行數據分析和商務智能分析。Sybase就認為，這兩個數據庫應該是兩種格式，畢竟它們的功能不一樣。因此，從產品設置上，Sybase有交易型數據庫和分析型數據庫兩種。
事實上，30年來，數據庫也在不斷發展進步。這些預測都是方向性的，不同的企業肯定會有不同的理解，用戶的選擇是最終的評判標准。
