一.本文所涉及的內容(Contents)
本文所涉及的內容(Contents)
背景(Contexts)
實現代碼(SQL Codes)
方法一：使用拼接SQL，靜態列字段;
方法二：使用拼接SQL，動態列字段;
方法三：使用PIVOT關系運算符，靜態列字段;
方法四：使用PIVOT關系運算符，動態列字段;
二.背景(Contexts)
其實行轉列並不是一個什麼新鮮的話題了，甚至已經被大家說到爛了，網上的很多例子多多少少都有些問題，所以我希望能讓大家快速的看到執行的效果，所以在動態列的基礎上再把表、分組字段、行轉列字段、值這四個行轉列固定需要的值變成真正意義的參數化，大家只需要根據自己的環境，設置參數值，馬上就能看到效果了(可以直接跳轉至：“參數化動態PIVOT行轉列”查看具體的腳本代碼)。行轉列的效果圖如圖1所示：
(圖1：行轉列效果圖)
三.實現代碼(SQL Codes)
(一) 首先我們先創建一個測試表，往裡面插入測試數據，返回表記錄如圖2所示：
--創建測試表
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[TestRows2Columns]') AND type in (N'U'))
DROP TABLE [dbo].[TestRows2Columns]
GO
CREATE TABLE [dbo].[TestRows2Columns](
[Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[UserName] [nvarchar](50) NULL,
[Subject] [nvarchar](50) NULL,
[Source] [numeric](18, 0) NULL
) ON [PRIMARY]
GO
--插入測試數據
INSERT INTO [TestRows2Columns] ([UserName],[Subject],[Source])
SELECT N'張三',N'語文',60 UNION ALL
SELECT N'李四',N'數學',70 UNION ALL
SELECT N'王五',N'英語',80 UNION ALL
SELECT N'王五',N'數學',75 UNION ALL
SELECT N'王五',N'語文',57 UNION ALL
SELECT N'李四',N'語文',80 UNION ALL
SELECT N'張三',N'英語',100
GO
SELECT * FROM [TestRows2Columns]
(圖2：樣本數據)
(二) 先以靜態的方式實現行轉列，效果如圖3所示：
--1：靜態拼接行轉列
SELECT [UserName],
SUM(CASE [Subject] WHEN '數學' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '[數學]',
SUM(CASE [Subject] WHEN '英語' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '[英語]',
SUM(CASE [Subject] WHEN '語文' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '[語文]'
FROM [TestRows2Columns]
GROUP BY [UserName]
GO
(圖3：樣本數據)
(三) 接著以動態的方式實現行轉列，這是使用拼接SQL的方式實現的，所以它適用於SQL Server 2000以上的數據庫版本，執行腳本返回的結果如圖2所示;
--2：動態拼接行轉列
DECLARE @sql VARCHAR(8000)
SET @sql = 'SELECT [UserName],'
SELECT @sql = @sql + 'SUM(CASE [Subject] WHEN '''+[Subject]+''' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '''+QUOTENAME([Subject])+''','
FROM (SELECT DISTINCT [Subject] FROM [TestRows2Columns]) AS a
SELECT @sql = LEFT(@sql,LEN(@sql)-1) + ' FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [UserName]'
PRINT(@sql)
EXEC(@sql)
GO
(四) 在SQL Server 2005之後有了一個專門的PIVOT 和 UNPIVOT 關系運算符做行列之間的轉換，下面是靜態的方式實現的，實現效果如圖4所示：
--3：靜態PIVOT行轉列
SELECT *
FROM ( SELECT [UserName] ,
[Subject] ,
[Source]
FROM [TestRows2Columns]
) p PIVOT
( SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( [數學],[英語],[語文] ) ) AS pvt
ORDER BY pvt.[UserName];
GO
(圖4)
(五) 把上面靜態的SQL基礎上進行修改，這樣就不用理會記錄裡面存儲了什麼，需要轉成什麼列名的問題了，腳本如下，效果如圖4所示：
--4：動態PIVOT行轉列
DECLARE @sql_str VARCHAR(8000)
DECLARE @sql_col VARCHAR(8000)
SELECT @sql_col = ISNULL(@sql_col + ',','') + QUOTENAME([Subject]) FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [Subject]
SET @sql_str = '
SELECT * FROM (
SELECT [UserName],[Subject],[Source] FROM [TestRows2Columns]) p PIVOT
(SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( '+ @sql_col +') ) AS pvt
ORDER BY pvt.[UserName]'
PRINT (@sql_str)
EXEC (@sql_str)
(六) 也許很多人到了上面一步就夠了，但是你會發現，當別人拿到你的代碼，需要不斷的修改成他自己環境中表名、分組列、行轉列字段、字段值這幾個參數，邏輯如圖5所示，所以，我繼續對上面的腳本進行修改，你只要設置自己的參數就可以實現行轉列了，效果如圖4所示：
--5：參數化動態PIVOT行轉列
-- =============================================
-- Author: <聽風吹雨>
-- Create date: <2014.05.26>
-- Description: <參數化動態PIVOT行轉列>
-- Blog:
-- =============================================
DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX)
DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX)
DECLARE @tableName SYSNAME --行轉列表
DECLARE @groupColumn SYSNAME --分組字段
DECLARE @row2column SYSNAME --行變列的字段
DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行變列值的字段
SET @tableName = 'TestRows2Columns'
SET @groupColumn = 'UserName'
SET @row2column = 'Subject'
SET @row2columnValue = 'Source'
--從行數據中獲取可能存在的列
SET @sql_str = N'
SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + '','','''') + QUOTENAME(['+@row2column+'])
FROM ['+@tableName+'] GROUP BY ['+@row2column+']'
--PRINT @sql_str
EXEC sp_executesql @sql_str,N'@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT',@sql_col_out=@sql_col OUTPUT
--PRINT @sql_col
SET @sql_str = N'
SELECT * FROM (
SELECT ['+@groupColumn+'],['+@row2column+'],['+@row2columnValue+'] FROM ['+@tableName+']) p PIVOT
(SUM(['+@row2columnValue+']) FOR ['+@row2column+'] IN ( '+ @sql_col +') ) AS pvt
ORDER BY pvt.['+@groupColumn+']'
--PRINT (@sql_str)
EXEC (@sql_str)
(圖5)
(七) 在實際的運用中，我經常遇到需要對基礎表的數據進行篩選後再進行行轉列，那麼下面的腳本將滿足你這個需求，效果如圖6所示：
--6：帶條件查詢的參數化動態PIVOT行轉列
-- =============================================
-- Author: <聽風吹雨>
-- Create date: <2014.05.26>
-- Description: <參數化動態PIVOT行轉列，帶條件查詢的參數化動態PIVOT行轉列>
-- Blog:
-- =============================================
DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX)
DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX)
DECLARE @sql_where NVARCHAR(MAX)
DECLARE @tableName SYSNAME --行轉列表
DECLARE @groupColumn SYSNAME --分組字段
DECLARE @row2column SYSNAME --行變列的字段
DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行變列值的字段
SET @tableName = 'TestRows2Columns'
SET @groupColumn = 'UserName'
SET @row2column = 'Subject'
SET @row2columnValue = 'Source'
SET @sql_where = 'WHERE UserName = ''王五'''
--從行數據中獲取可能存在的列
SET @sql_str = N'
SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + '','','''') + QUOTENAME(['+@row2column+'])
FROM ['+@tableName+'] '+@sql_where+' GROUP BY ['+@row2column+']'
--PRINT @sql_str
EXEC sp_executesql @sql_str,N'@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT',@sql_col_out=@sql_col OUTPUT
--PRINT @sql_col
SET @sql_str = N'
SELECT * FROM (
SELECT ['+@groupColumn+'],['+@row2column+'],['+@row2columnValue+'] FROM ['+@tableName+']'+@sql_where+') p PIVOT
(SUM(['+@row2columnValue+']) FOR ['+@row2column+'] IN ( '+ @sql_col +') ) AS pvt
ORDER BY pvt.['+@groupColumn+']'
--PRINT (@sql_str)
EXEC (@sql_str)
(圖6)
