1. 主鍵與聚集索引
首先澄清一個概念，主鍵並不等於聚集索引。(這不是廢話麼，如果是同一個東西，微軟也不會叫兩個不同的名字了)
一個表只能有一個聚集索引，數據在物理上是按照聚集索引的順序來存放的。
主鍵分為聚集的主鍵和非聚集的主鍵。默認是聚集的主鍵。下面代碼是SqlServer自動生成的CREATE TABLE 代碼，注意設定主鍵那句話中的'
CLUSTERED',即表示聚集的主鍵。
/****** Object: Table [dbo].[User] Script Date: 03/28/2014 15:14:53 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE TABLE [dbo].[User](
[Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[SchoolId] [nvarchar](50) NOT NULL,
[StudentId] [nvarchar](50) NOT NULL,
[TimeLine] [nvarchar](50) NOT NULL,
[Name] [nvarchar](50) NULL,
[Phone] [nvarchar](50) NULL,
[Gender] [nvarchar](50) NULL,
[Age] [smallint] NULL,
[IdCard] [nvarchar](50) NULL,
[Nation] [nvarchar](50) NULL,
[Party] [nvarchar](50) NULL,
[Birthday] [nvarchar](50) NULL,
[Married] [nvarchar](50) NULL,
[School] [nvarchar](50) NULL,
[Degree] [nvarchar](50) NULL,
[Province] [nvarchar](50) NULL,
[City] [nvarchar](50) NULL,
[Area] [nvarchar](50) NULL,
[Address] [nvarchar](50) NULL,
[College] [nvarchar](50) NULL,
[Major] [nvarchar](50) NULL,
[Class] [nvarchar](50) NULL,
[Extra] [text] NULL,
PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[Id] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY] TEXTIMAGE_ON [PRIMARY]
GO
2. 多列索引和多個單列索引
考慮兩種不同的建立索引方式：
case 1:對c1,c2,c3三列按此順序添加一個多列索引;
case 2: 對c1,c2,c3分別建立三個單列索引;
問題1:按c1搜索時，哪種索引效率快?
答：case2
問題2:按C2搜索時，哪種索引效率快?
答：case2,並且，case1的索引無效
問題3:按C1,C2搜索時哪種效率快?
答：不知道
問題四：按C1,C2,C3搜索哪種效率快?
答：case1
問題五：按C2,C3,C1搜索時哪種效率快?
答：case2,因為沒有按多列索引的順序搜索，case1的索引沒有使用到。
3. 覆蓋查詢
所謂覆蓋查詢簡單的說就是所有查詢列被所使用的索引覆蓋的查詢。
4. 單個表中索引太多的負面影響
當一個表存在多個(單列)索引，將造成Delete ,update ,insert操作需要花費大量的時間刪除索引和重建索引。
通過把多個(單列)索引合並成一個(多列)索引後，測試得出Delete ,update ,insert操作時需要花費的時間大大縮短。但是這樣可能會對之前單列索引字段的查詢性能有影響。個中好處，權衡取捨。
