數據透視表是分析數據的一種方法，在Excel中就包含了強大的數據透視功能。數據透視是什麼樣的呢?給個例子可能更容易理解。假設有一張數據表：
銷售人員 書籍 銷量
----------------------------------------
小王 Excel教材 10
小李 Excel教材 15
小王 Word教材 8
小李 Excel教材 7
小王 Excel教材 9
小李 Excel教材 2
小王 Word教材 3
小李 Excel教材 5
一種數據透視的方法是統計每個銷售人員對每種書籍的銷量 ,結果如下
----------------------------------------------------------------
Excel教材 Word教材 總計
---------------------------------------------- -----------------
小王 29 0 29
小李 19 11 30
各位看明白了嗎?這是最簡單的一種數據透視了，如果有必要也可以有多級分組。
好了，那在Sql Server中如何視現數據透視的功能呢?我是Sql Server的初學者，看了網上的一些例子，結合自己的理解寫了下面這些Sql語句。
生成基礎數據的代碼
Create table s(
[name] nvarchar(50),
book nvarchar(50),
saledNumber int
)
insert into s ([name],book,saledNumber) values('小王','Excel教材',10);
insert into s ([name],book,saledNumber)values('小李','Excel教材',15);
insert into s ([name],book,saledNumber)values('小王','Word教材',8);
insert into s ([name],book,saledNumber)values('小李','Excel教材',7);
insert into s ([name],book,saledNumber)values('小王','Excel教材',9);
insert into s ([name],book,saledNumber)values('小李','Excel教材',2);
insert into s ([name],book,saledNumber)values('小王','Word教材',3);
insert into s ([name],book,saledNumber)values('小李','Excel教材',5);
生成數據透視表
set @sql = 'SELECT [name], '
select @sql = @sql + 'sum(case book when '+quotename(book,'''')+' then saledNumber else 0 end) as ' + quotename(book)+',' from s group by book
select @sql = left(@sql,len(@sql)-1)
select @sql = @sql + ', sum(saledNumber) as [sum] from s group by [name]'
select @sql
exec(@sql)
上面的查詢語句首先是拼接了一條"Sql語句",它的最終結果為:
SELECT [name], sum(case book when 'Excel教材' then saledNumber else 0 end) as [Excel教材],sum(case book when 'Word教材' then saledNumber else 0 end) as [Word教材], sum(saledNumber) as [sum] from s group by [name]
當然，如果表中的數據不同，那麼這生成的Sql語句也是不同的。最後它調用了Sql Server的系統存儲過程Exec來執行這條語句。截個圖吧。
這就是在Sql Server中生成數據透視表的實現，其實它的核心也就是上面拼接成的那條Sql語句。更復雜的透視方式，比如多級透視，也是在這個基礎上的實現的。
