Data Explorer是即將發布的SQL Server 2014裡的一個新特性，借助這個特性講使企業中的自助式的商業智能變得更加的靈活，從而也降低了商業智能的門檻。
Data Explorer Preview for Excel提供了一種新的方式來為自助式的商業智能發現數據，整合數據以及提煉數據。如果你對它還比較陌生，那麼如下五點將使你了解它如何提升你在Excel中處理數據的方法。
借助Data Explorer，你可以：
1. 發現數據
Data Explorer帶來了在Excel中數據檢索（不是簡單的文檔內搜艘）的概念。也就是說，你可以在Excel中來檢索公共數據。在Excel中你可以獲 取豐富的並且交互式的數據，當你找到你想要的數據之後，只需要簡單的鼠標點擊就可以把數據導入到你的Excel工作簿。
下面的截圖正在Excel裡檢索關於"歐洲最大城市"的數據。
2. 廣泛的數據源連接
Data Explorer支持很多種數據源的連接，包括簡單的文本數據，以及比較復雜的Hadoop數據。
其中，文本型的數據包括：
•Text based sources (純文本, CSV)
•XML
•Excel文件
•Access數據庫
•Folders (把一個文件夾下的文件當作一個表來處理)
•對於網頁數據源的支持包括:
•網頁裡的表
•Web APIs / JSON
•OData
關系引擎，包括：
•SQL Server, Windows Azure SQL Database, SQL Server PDW
•Oracle
•Teradata
•DB2
•MySQL
•PostgreSQL
其它數據源，包括：
•Windows Azure Marketplace
•SharePoint Lists
•Active Directory
•Hadoop
•Windows Azure HDInsight
更多的數據源，官方團隊後續還會加入進來，當然如果你想獲得某個數據源的支持，也可以直接聯系官方團隊。
3. 從多個數據源合並數據
Data Explorer使不同數據源的數據整合變得更容易，下邊的截圖演示了OData feed中的產品表和來自文本文件的供應商數據表的整合。
4. 更高效對數據進行整理和轉換
在Data Explorer中，整理數據以及根據現有數據派生新數據是很容易的事。這一切通過簡單的拆選和排序操作就可以實現，以及更復雜的操作，比如反透視，都可以通過幾步簡單的點擊操作來實現。
通過UI操走就可以實現大多數的轉換，同樣也可以使用Data Explorer語言來充分利用Data Explorer的強大功能以及表現力。
下面的截圖是通過UI操作表中的菜單來實現數據轉換。下面的公示欄方便你對公式的引用，以及編寫自定義的表達式。
5. 在任何時間刷新數據
Data Explorer查詢是非常簡單的表達式，通過簡單的幾個步驟你就可以在界面上從數據源導入數據並且對數據進行整理。這也就是說這些查詢可以根據需要實時刷新。在查詢面板上有一個鏈接，通過它你可以使你的工作簿裡的數據更新到最新。
大家都來關注下Data Explorer吧，我也同樣認為，你會喜歡它的。如果你有任何問題以及反饋，除了在此篇下面留言之外，也可以浏覽Data Explorer論壇：
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