AD HOC PAGING:
就是指用頁面的序號和頁面的大小請求一個單獨的頁面。下面是例子。
DECLARE @pagesize AS INT, @pagenum AS INT; SET @pagesize = 5; SET @pagenum = 2; WITH SalesCTE AS ( SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY qty, empid) AS rownum, empid, mgrid, qty FROM dbo.Sales ) SELECT rownum, empid, mgrid, qty FROM SalesCTE WHERE rownum > @pagesize * (@pagenum-1) AND rownum <= @pagesize * @pagenum ORDER BY rownum;
說明:在上個例子中,其實SQL只審視了10行(2*5),也就是說,查看N頁的話,SQL只查到N的頁的數據,N頁後面的數據一概不查看。
另外,每當移動一頁,都會把這頁放進緩存裡,因此每次查詢,就是邏輯查詢(緩存)+物理查詢的過程。物理查詢只需要查詢新請求的頁即可,其他全部在緩存裡執行,這樣大大加快了查詢速度。
MULTIPAGE ACCESS:
如果結果集不是很大,而且分了多個請求頁面,請求也不向前移動,那麼這是一個好的方案:首先在一個表裡使用ROW_NUMBER具體化所有的頁,然後創建一個群集索引。下面是例子。
首先創建按ROW_NUMBER把列編好,
SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY qty, empid) AS rownum, empid, mgrid, qty INTO #SalesRN FROM dbo.Sales; CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX idx_rn ON #SalesRN(rownum);
然後直接按ROWNUM查詢,
DECLARE @pagesize AS INT, @pagenum AS INT; SET @pagesize = 5; SET @pagenum = 2; SELECT rownum, empid, mgrid, qty FROM #SalesRN WHERE rownum BETWEEN @pagesize * (@pagenum-1) + 1 AND @pagesize * @pagenum ORDER BY rownum;
RANK & DENSE RANK
這2個函數和ROW_NUMBER的區別是:ROW_NUMBER在ORDER BY的條件裡有重復行存在的話,是把這些重復行也按INDEX排列的,但是RANK和DENSE RANK總是確定的,即只要是ORDER BY重復的行,他們是統一INDEX的。
RANK和DENSE_RANK的區別是,RANK是如果上級的INDEX和下級的INDEX有可能不是+1關系,是按下級真正處於列裡的位置進行INDEX,而DENSE_RANK是按照跟上級的INDEX+1的關系進行的編碼。
比如:
SELECT empid, qty, RANK() OVER(ORDER BY qty) AS rnk, DENSE_RANK() OVER(ORDER BY qty) AS drnk FROM dbo.Sales ORDER BY qty;
NTILE
NTILE的用法和其他的RANK函數一樣,只不過它可以傳入一個參數,用來決定最大的INDEX是多少:它會按行數進行除法,然後平均分配行數進行INDEX的標示。
比如,如果有11列,那麼首先11/3=3,3列一組作為一個INDEX,然後,11%3=2,這2列會分別加在前面的2組上。
比如,
SELECT empid, qty, CASE NTILE(3) OVER(ORDER BY qty, empid) WHEN 1 THEN 'low' WHEN 2 THEN 'medium' WHEN 3 THEN 'high' END AS lvl FROM dbo.Sales ORDER BY qty, empid;