原理：
第一步：應用程序把查詢SQL語句發給服務器端執行。
我們在數據層執行SQL語句時,應用程序會連接到相應的數據庫服務器,把SQL語句發送給服務器處理。
第二步：服務器解析請求的SQL語句。
1:SQL計劃緩存,經常用查詢分析器的朋友大概都知道這樣一個事實,往往一個查詢語句在第一次運行的時候需要執行特別長的時間,但是如果你馬上或者在一定時間內運行同樣的語句,會在很短的時間內返回查詢結果。
原因:
1):服務器在接收到查詢請求後,並不會馬上去數據庫查詢,而是在數據庫中的計劃緩存中找是否有相對應的執行計劃,如果存在,就直接調用已經編譯好的執行計劃,節省了執行計劃的編譯時間。
2):如果所查詢的行已經存在於數據緩沖存儲區中,就不用查詢物理文件了,而是從緩存中取數據,這樣從內存中取數據就會比從硬盤上讀取數據快很多,提高了查詢效率.數據緩沖存儲區會在後面提到。
2:如果在SQL計劃緩存中沒有對應的執行計劃,服務器首先會對用戶請求的SQL語句進行語法效驗,如果有語法錯誤,服務器會結束查詢操作,並用返回相應的錯誤信息給調用它的應用程序。
注意:此時返回的錯誤信息中,只會包含基本的語法錯誤信息,例如select 寫成selec等,錯誤信息中如果包含一列表中本沒有的列,此時服務器是不會檢查出來的,因為只是語法驗證,語義是否正確放在下一步進行。
3:語法符合後,就開始驗證它的語義是否正確,例如,表名,列名,存儲過程等等數據庫對象是否真正存在,如果發現有不存在的,就會報錯給應用程序,同時結束查詢。
4:接下來就是獲得對象的解析鎖,我們在查詢一個表時,首先服務器會對這個對象加鎖,這是為了保證數據的統一性,如果不加鎖,此時有數據插入,但因為沒有加鎖的原因,查詢已經將這條記錄讀入,而有的插入會因為事務的失敗會回滾,就會形成髒讀的現象。
5:接下來就是對數據庫用戶權限的驗證,SQL語句語法,語義都正確,此時並不一定能夠得到查詢結果,如果數據庫用戶沒有相應的訪問權限,服務器會報出權限不足的錯誤給應用程序,在稍大的項目中,往往一個項目裡面會包含好幾個數據庫連接串,這些數據庫用戶具有不同的權限,有的是只讀權限,有的是只寫權限,有的是可讀可寫,根據不同的操作選取不同的用戶來執行,稍微不注意,無論你的SQL語句寫的多麼完善,完美無缺都沒用。
6:解析的最後一步,就是確定最終的執行計劃。當語法,語義,權限都驗證後,服務器並不會馬上給你返回結果,而是會針對你的SQL進行優化,選擇不同的查詢算法以最高效的形式返回給應用程序。例如在做表聯合查詢時,服務器會根據開銷成本來最終決定采用hash join,merge join ,還是loop join,采用哪一個索引會更高效等等,不過它的自動化優化是有限的,要想寫出高效的查詢SQL還是要優化自己的SQL查詢語句。
當確定好執行計劃後,就會把這個執行計劃保存到SQL計劃緩存中,下次在有相同的執行請求時,就直接從計劃緩存中取,避免重新編譯執行計劃。
第三步：語句執行。
服務器對SQL語句解析完成後,服務器才會知道這條語句到底表態了什麼意思,接下來才會真正的執行SQL語句。
此時分兩種情況:
1):如果查詢語句所包含的數據行已經讀取到數據緩沖存儲區的話,服務器會直接從數據緩沖存儲區中讀取數據返回給應用程序,避免了從物理文件中讀取,提高查詢速度。
2):如果數據行沒有在數據緩沖存儲區中,則會從物理文件中讀取記錄返回給應用程序,同時把數據行寫入數據緩沖存儲區中,供下次使用。
說明:SQL緩存分好幾種,這裡有興趣的朋友可以去搜索一下,有時因為緩存的存在,使得我們很難馬上看出優化的結果,因為第二次執行因為有緩存的存在,會特別快速,所以一般都是先消除緩存,然後比較優化前後的性能表現,這裡有幾個常用的方法:
DBCC DROPCLEANBUFFERS
從緩沖池中刪除所有清除緩沖區。
DBCC FREEPROCCACHE
從過程緩存中刪除所有元素。
DBCC FREESYSTEMCACHE
從所有緩存中釋放所有未使用的緩存條目。SQL Server 2005 數據庫引擎會事先在後台清理未使用的緩存條目，以使內存可用於當前條目。但是，可以使用此命令從所有緩存中手動刪除未使用的條目。
這只能基本消除SQL緩存的影響,目前好像沒有完全消除緩存的方案,如果大家有,請指教。
執行順序：
1. FROM 子句返回初始結果集。
2. WHERE 子句排除不滿足搜索條件的行。
3. GROUP BY 子句將選定的行收集到 GROUP BY 子句中各個唯一值的組中。
4. 選擇列表中指定的聚合函數可以計算各組的匯總值。
5. 此外，HAVING 子句排除不滿足搜索條件的行。
6. 計算所有的表達式；
7. 使用order by對結果集進行排序。
8.查找你要搜索的字段。
