公司技術背景：數據庫訪問類（xxx.DataBase.Dll）調用存儲過程實現數據庫的訪問。
技術方案一：
壓縮時間下程序員寫出的第一個版本，僅僅為了完成任務，沒有從程序上做任何優化，實現方式是利用數據庫訪問類調用存儲過程，利用循環逐條插入。很明顯，這種方式效率並不高，於是有了前面的兩位同事討論效率低的問題。
技術方案二：
由於是考慮到大數據量的批量插入，於是我想到了ADO.NET2.0的一個新的特性：SqlBulkCopy。有關這個的性能，很早之前我是親自做過性能測試的，效率非常高。這也是我向公司同事推薦的技術方案。
技術方案三：
利用SQLServer2008的新特性--表值參數（Table-Valued Parameter）。表值參數是SQLServer2008才有的一個新特性，使用這個新特性，我們可以把一個表類型作為參數傳遞到函數或存儲過程裡。不過，它也有一個特點：表值參數在插入數目少於 1000 的行時具有很好的執行性能。
技術方案四：
對於單列字段，可以把要插入的數據進行字符串拼接，最後再在存儲過程中拆分成數組，然後逐條插入。查了一下存儲過程中參數的字符串的最大長度，然後除以字段的長度，算出一個值，很明顯是可以滿足要求的，只是這種方式跟第一種方式比起來，似乎沒什麼提高，因為原理都是一樣的。
技術方案五：
考慮異步創建、消息隊列等等。這種方案無論從設計上還是開發上，難度都是有的。
技術方案一肯定是要被否掉的了，剩下的就是在技術方案二跟技術方案三之間做一個抉擇，鑒於公司目前的情況，技術方案四跟技術方案五就先不考慮了。
接下來，為了讓大家對表值參數的創建跟調用有更感性的認識，我將寫的更詳細些，文章可能也會稍長些，不關注細節的朋友們可以選擇跳躍式的閱讀方式。
再說一下測試方案吧，測試總共分三組，一組是插入數量小於1000的，另外兩組是插入數據量大於1000的（這裡我們分別取10000跟1000000），每組測試又分10次，取平均值。怎麼做都明白了，Let's go!
1.創建表。
為了簡單，表中只有一個字段，如下圖所示：
2.創建表值參數類型
我們打開查詢分析器，然後在查詢分析器中執行下列代碼：
Create Type PassportTableType as Table ( PassportKey nvarchar(50)
)
執行成功以後，我們打開企業管理器，按順序依次展開下列節點--數據庫、展開可編程性、類型、用戶自定義表類型，就可以看到我們創建好的表值類型了如下圖所示：
說明我們創建表值類型成功了。
3.編寫存儲過程
存儲過程的代碼為：
復制代碼 代碼如下:
USE [TestInsert]
GO
/****** Object: StoredProcedure [dbo].[CreatePassportWithTVP] Script Date: 03/02/2010 00:14:45 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
-- =============================================
-- Author: <Kevin>
-- Create date: <2010-3-1>
-- Description: <創建通行證>
-- =============================================
Create PROCEDURE [dbo].[CreatePassportWithTVP]
@TVP PassportTableType readonly
AS
BEGIN
SET NOCOUNT ON;
Insert into Passport(PassportKey) select PassportKey from @TVP
END
可能在查詢分析器中，智能提示會提示表值類型有問題，會出現紅色下劃線（見下圖），不用理會，繼續運行我們的代碼，完成存儲過程的創建
4.編寫代碼調用存儲過程。
三種數據庫的插入方式代碼如下，由於時間比較緊，代碼可能不那麼易讀，特別代碼我加了些注釋。
復制代碼 代碼如下:
using System;
using System.Diagnostics;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;
using com.DataAccess;
namespace ConsoleAppInsertTest
{
class Program
{
static string connectionString = SqlHelper.ConnectionStringLocalTransaction; //數據庫連接字符串
static int count = 1000000; //插入的條數
static void Main(string[] args)
{
//long commonInsertRunTime = CommonInsert();
//Console.WriteLine(string.Format("普通方式插入{1}條數據所用的時間是{0}毫秒", commonInsertRunTime, count));
long sqlBulkCopyInsertRunTime = SqlBulkCopyInsert();
Console.WriteLine(string.Format("使用SqlBulkCopy插入{1}條數據所用的時間是{0}毫秒", sqlBulkCopyInsertRunTime, count));
long TVPInsertRunTime = TVPInsert();
Console.WriteLine(string.Format("使用表值方式（TVP）插入{1}條數據所用的時間是{0}毫秒", TVPInsertRunTime, count));
}
/// <summary>
/// 普通調用存儲過程插入數據
/// </summary>
/// <returns></returns>
private static long CommonInsert()
{
Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
stopwatch.Start();
string passportKey;
for (int i = 0; i < count; i++)
{
passportKey = Guid.NewGuid().ToString();
SqlParameter[] sqlParameter = { new SqlParameter("@passport", passportKey) };
SqlHelper.ExecuteNonQuery(connectionString, CommandType.StoredProcedure, "CreatePassport", sqlParameter);
}
stopwatch.Stop();
return stopwatch.ElapsedMilliseconds;
}
/// <summary>
/// 使用SqlBulkCopy方式插入數據
/// </summary>
/// <param name="dataTable"></param>
/// <returns></returns>
private static long SqlBulkCopyInsert()
{
Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
stopwatch.Start();
DataTable dataTable = GetTableSchema();
string passportKey;
for (int i = 0; i < count; i++)
{
passportKey = Guid.NewGuid().ToString();
DataRow dataRow = dataTable.NewRow();
dataRow[0] = passportKey;
dataTable.Rows.Add(dataRow);
}
SqlBulkCopy sqlBulkCopy = new SqlBulkCopy(connectionString);
sqlBulkCopy.DestinationTableName = "Passport";
sqlBulkCopy.BatchSize = dataTable.Rows.Count;
SqlConnection sqlConnection = new SqlConnection(connectionString);
sqlConnection.Open();
if (dataTable!=null && dataTable.Rows.Count!=0)
{
sqlBulkCopy.WriteToServer(dataTable);
}
sqlBulkCopy.Close();
sqlConnection.Close();
stopwatch.Stop();
return stopwatch.ElapsedMilliseconds;
}
private static long TVPInsert()
{
Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
stopwatch.Start();
DataTable dataTable = GetTableSchema();
string passportKey;
for (int i = 0; i < count; i++)
{
passportKey = Guid.NewGuid().ToString();
DataRow dataRow = dataTable.NewRow();
dataRow[0] = passportKey;
dataTable.Rows.Add(dataRow);
}
SqlParameter[] sqlParameter = { new SqlParameter("@TVP", dataTable) };
SqlHelper.ExecuteNonQuery(connectionString, CommandType.StoredProcedure, "CreatePassportWithTVP", sqlParameter);
stopwatch.Stop();
return stopwatch.ElapsedMilliseconds;
}
private static DataTable GetTableSchema()
{
DataTable dataTable = new DataTable();
dataTable.Columns.AddRange(new DataColumn[] { new DataColumn("PassportKey") });
return dataTable;
}
}
}
比較神秘的代碼其實就下面這兩行，該代碼是將一個dataTable做為參數傳給了我們的存儲過程。簡單吧。
SqlParameter[] sqlParameter = { new SqlParameter("@TVP", dataTable) };
SqlHelper.ExecuteNonQuery(connectionString, CommandType.StoredProcedure, "CreatePassportWithTVP", sqlParameter);5.測試並記錄測試結果
第一組測試，插入記錄數1000
第二組測試，插入記錄數10000
第三組測試，插入記錄數1000000
通過以上測試方案，不難發現，技術方案二的優勢還是蠻高的。無論是從通用性還是從性能上考慮，都應該是
優先被選擇的，還有一點，它的技術復雜度要比技術方案三要簡單一些，
設想我們把所有表都創建一遍表值類型，工作量還是有的。因此，我依然堅持我開始時的決定，
向公司推薦使用第二種技術方案。
寫到此，本文就算完了，但是對新技術的鑽研仍然還在不斷繼續。要做的東西還是挺多的。
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作者：深山老林
出處：http://wlb.cnblogs.com/
