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使用SQL Server數據庫嵌套子查詢的方法

編輯:更多數據庫知識

很多SQL Server程序員對子查詢(subqueries)的使用感到困惑,尤其對於嵌套子查詢(即子查詢中包含一個子查詢)。現在,就讓我們追本溯源地探究這個問題。 
有兩種子查詢類型:標准和相關。標准子查詢執行一次,結果反饋給父查詢。相關子查詢每行執行一次,由父查詢找回。在本文中,我將重點討論嵌套子查詢(nested subqueries)(我將在以後介紹相關子查詢)。 
試想這個問題:你想生成一個賣平墊圈的銷售人員列表。你需要的數據分散在四個表格中:人員.聯系方式(Person.Contact),人力資源.員工(HumanResources.Employee),銷售.銷售訂單標題(Sales.SalesOrderHeader),銷售.銷售訂單詳情(Sales.SalesOrderDetail)。在SQL Server中,你從內壓式(outside-in)寫程序,但從外壓式(inside-out)開始考慮非常有幫助,即可以一次解決需要的一個語句。 
如果從內到外寫起,可以檢查Sales.SalesOrderDetail表格,在LIKE語句中匹配產品數(ProductNumber)值。你將這些行與Sales.SalesOrderHeader表格連接,從中可以獲得銷售人員IDs(SalesPersonIDs)。然後使用SalesPersonID連接SalesPersonID表格。最後,使用ContactID連接Person.Contact表格。 
復制代碼 代碼如下:
USE AdventureWorks ; 
GO 
SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName  
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e 
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN  
(SELECT SalesPersonID  
FROM Sales.SalesOrderHeader 
WHERE SalesOrderID IN  
(SELECT SalesOrderID  
FROM Sales.SalesOrderDetail 
WHERE ProductID IN  
(SELECT ProductID  
FROM Production.Product p  
WHERE ProductNumber LIKE'FW%'))); 
GO 

這個例子揭示了有關SQL Server的幾個絕妙事情。你可以發現,可以用IN()參數替代SELECT 語句。在本例中,有兩次應用,因此創建了一個嵌套子查詢。 
我是標准化(normalization)的發燒友,盡管我不接受其荒謬的長度。由於標准化具有各種查詢而增加了復雜性。在這些情況下子查詢就顯得非常有用,嵌套子查詢甚至更加有用。 
當你需要的問題分散於很多表格中時,你必須再次將它們拼在一起,這時你可能發現嵌套子程序就很有用。

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