1. 查看數據庫的版本
select @@version
2. 查看數據庫所在機器操作系統參數
exec master..xp_msver
3. 查看數據庫啟動的參數
sp_configure
4. 查看數據庫啟動時間
select convert(varchar(30),login_time,120) from master..sysprocesses where spid=1
查看數據庫服務器名和實例名
print 'Server Name...............: ' + convert(varchar(30),@@SERVERNAME)
print 'Instance..................: ' + convert(varchar(30),@@SERVICENAME)
5. 查看所有數據庫名稱及大小
sp_helpdb
重命名數據庫用的SQL
sp_renamedb 'old_dbname', 'new_dbname'
6. 查看所有數據庫用戶登錄信息
sp_helplogins
查看所有數據庫用戶所屬的角色信息
sp_helpsrvrolemember
修復遷移服務器時孤立用戶時,可以用的fix_orphan_user腳本或者LoneUser過程
更改某個數據對象的用戶屬主
sp_changeobjectowner [@objectname =] 'object', [@newowner =] 'owner'
注意: 更改對象名的任一部分都可能破壞腳本和存儲過程。
把一台服務器上的數據庫用戶登錄信息備份出來可以用add_login_to_aserver腳本
7. 查看鏈接服務器
sp_helplinkedsrvlogin
查看遠端數據庫用戶登錄信息
sp_helpremotelogin
8.查看某數據庫下某個數據對象的大小
sp_spaceused @objname
還可以用sp_toptables過程看最大的N(默認為50)個表
查看某數據庫下某個數據對象的索引信息
sp_helpindex @objname
還可以用SP_NChelpindex過程查看更詳細的索引情況
SP_NChelpindex @objname
clustered索引是把記錄按物理順序排列的，索引占的空間比較少。
對鍵值DML操作十分頻繁的表我建議用非clustered索引和約束，fillfactor參數都用默認值。
查看某數據庫下某個數據對象的的約束信息
sp_helpconstraint @objname
9.查看數據庫裡所有的存儲過程和函數
use @database_name
sp_stored_procedures
查看存儲過程和函數的源代碼
sp_helptext '@procedure_name'
查看包含某個字符串@str的數據對象名稱
select distinct object_name(id) from syscomments where text like '%@str%'
創建加密的存儲過程或函數在AS前面加WITH ENCRYPTION參數
解密加密過的存儲過程和函數可以用sp_decrypt過程
10.查看數據庫裡用戶和進程的信息
sp_who
查看SQL Server數據庫裡的活動用戶和進程的信息
sp_who 'active'
查看SQL Server數據庫裡的鎖的情況
sp_lock
進程號1--50是SQL Server系統內部用的,進程號大於50的才是用戶的連接進程.
spid是進程編號,dbid是數據庫編號,objid是數據對象編號
查看進程正在執行的SQL語句
dbcc inputbuffer ()
推薦大家用經過改進後的sp_who3過程可以直接看到進程運行的SQL語句
sp_who3
檢查死鎖用sp_who_lock過程
sp_who_lock
11.收縮數據庫日志文件的方法
收縮簡單恢復模式數據庫日志，收縮後@database_name_log的大小單位為M
backup log @database_name with no_log
dbcc shrinkfile (@database_name_log, 5)
12.分析SQL Server SQL 語句的方法:
set statistics time {on | off}
set statistics io {on | off}
圖形方式顯示查詢執行計劃
在查詢分析器->查詢->顯示估計的評估計劃(D)-Ctrl-L 或者點擊工具欄裡的圖形
文本方式顯示查詢執行計劃
set showplan_all {on | off}
set showplan_text { on | off }
set statistics profile { on | off }
13.出現不一致錯誤時，NT事件查看器裡出3624號錯誤，修復數據庫的方法
先注釋掉應用程序裡引用的出現不一致性錯誤的表，然後在備份或其它機器上先恢復然後做修復操作
alter database [@error_database_name] set single_user
修復出現不一致錯誤的表
dbcc checktable('@error_table_name',repair_allow_data_loss)
或者可惜選擇修復出現不一致錯誤的小型數據庫名
dbcc checkdb('@error_database_name',repair_allow_data_loss)
alter database [@error_database_name] set multi_user
CHECKDB 有3個參數:
repair_allow_data_loss 包括對行和頁進行分配和取消分配以改正分配錯誤、結構行或頁的錯誤，
以及刪除已損壞的文本對象，這些修復可能會導致一些數據丟失。
修復操作可以在用戶事務下完成以允許用戶回滾所做的更改。
如果回滾修復，則數據庫仍會含有錯誤，應該從備份進行恢復。
如果由於所提供修復等級的緣故遺漏某個錯誤的修復，則將遺漏任何取決於該修復的修復。
修復完成後，請備份數據庫。
repair_fast 進行小的、不耗時的修復操作，如修復非聚集索引中的附加鍵。
這些修復可以很快完成，並且不會有丟失數據的危險。
repair_rebuild 執行由 repair_fast 完成的所有修復，包括需要較長時間的修復（如重建索引）。
執行這些修復時不會有丟失數據的危險。
