SQL Server中參數化SQL寫法碰到parameter sniff ，招致不公道履行籌劃重用的疾速處理辦法

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parameter sniff成績是重用其他參數生成的履行籌劃，招致以後參數采取該履行籌劃非最優化的景象。想必熟習數據的同窗都應當曉得，發生parameter sniff最典范的成績就是應用了參數化的SQL（或許存儲進程中應用了參數化）寫法，假如存在數據散布不平均的情形下，正常情形下生成的履行籌劃，在傳入在散布數據較多的參數的情形下，重用了正常參數生成的履行籌劃，而這類緩存的履行籌劃並不是合適以後參數的一種情形。

這類情形，在現實營業中，湧現的頻率照樣比擬高的，由於存儲進程普通都是采取參數化的寫法，這時候，碰到散布不平均的數據參數時，parameter sniff景象就湧現了，這類成績照樣比擬讓人頭疼的。

詳細parameter sniff發生的緣由，我就不做過量的說明了，說明這個就顯得太low了

我舉個簡略的例子，模仿一下這個景象，解釋參數化的存存儲進程是怎樣寫的，存在哪些成績，又若何處理parameter sniff成績，

先創立一個測試情況：

create table ParameterSniffProblem
(
id int identity(1,1),
CustomerId int,
OrderId int,
OrederStatus int,
CreateDate Datetime,
Remark varchar(200)
)
declare @i int = 0
while @i<500000
begin
INSERT INTO ParameterSniffProblem values (@i%10000,@i,RAND()*10,GETDATE()-RAND()*100,NEWID())
set @i=@i+1
end
--假設某一個客戶有異常多的定單，模仿數據散布不平均的情形
INSERT INTO ParameterSniffProblem values (6666,RAND()*100000,1,GETDATE()-RAND()*100,NEWID())
GO 100000
--創立正常的索引
CREATE CLUSTERED INDEX IDX_CreateDate on ParameterSniffProblem(CreateDate
)
CREATE INDEX IDX_CustomerId ON ParameterSniffProblem(CustomerId)

參數化存儲進程的寫法：

在編寫存儲進程的時刻，我們普通建議采取參數化的寫法，目標是為了削減存儲進程的編譯和增強履行籌劃緩存的重用

年夜概是如許子的

CREATE PROCEDURE [dbo].ParameterSniffTest 
( 
@p_CustomerId int,
@p_Status int,
@p_FromDate datetime,
@p_ToDate datetime
) 
AS 
BEGIN
SET NOCOUNT ON 
DECLARE
@Parm NVARCHAR(MAX),
@sqlcommand NVARCHAR(MAX) = N''
SET @sqlcommand = 'SELECT * FROM ParameterSniffProblem WHERE 1=1'
　　　　 IF(@p_CustomerId IS NOT NULL)
SET @sqlcommand = CONCAT(@sqlcommand,'AND CustomerId=@p_CustomerId ')
IF(@p_Status IS NOT NULL)
SET @sqlcommand = CONCAT(@sqlcommand,'AND OrederStatus=@p_Status ')
IF(@p_FromDate IS NOT NULL)
SET @sqlcommand = CONCAT(@sqlcommand,'AND CreateDate>=@p_FromDate ')
IF(@p_ToDate IS NOT NULL)
SET @sqlcommand = CONCAT(@sqlcommand,'AND CreateDate<=@p_ToDate ')
　　　　SET @Parm= '@p_CustomerId int,
@p_Status 　　int,
@p_FromDate 　datetime,
@p_ToDate 　　datetime '
　　　　EXEC sp_executesql @sqlcommand,@Parm,
@p_CustomerId = @p_CustomerId,
@p_Status = @p_Status,
@p_FromDate = @p_FromDate,
@p_ToDate = @p_ToDate 
END
GO

Parameter Sniff成績：

這就潛伏一個parameter sniff成績，

好比我查詢用戶ID=100的定單信息，一個正常的散布的數據，存儲進程第一次編譯，這個履行籌劃完整沒有成績，

假如我接著轉變參數履行查詢用戶6666的信息，一個散布及其不平均的數據，然則由於重用下面緩存的履行籌劃，就湧現parameter sniff成績了，這個履行籌劃明顯是不公道的

IO就不看了，銳意造的例子

假如我清空履行籌劃緩存，從新履行上述查詢，由於有了重編譯，履行籌劃就是不這個模樣，關於CustomerID=6666這個參數來講，明顯走全表掃描價值要更小一點

想必這是一個開辟中罕見的成績給，我們參數化SQL就是為了讓分歧參數的查詢重用履行籌劃，然則很不幸，數據散布不平均的時刻，重用履行籌劃恰好又給數據庫形成了損害，例中，假如是正常參數重用了散布較多半據的履行籌劃，好比定名可以用到索引，成果是表掃描，效果會更嚴重。

那末，既想要盡量的重用履行籌劃，又要防止由於履行籌劃重用發生parameter sniff成績，怎樣辦？

我們曉得成績在於@p_CustomerId身上，那末可弗成以對有能夠發生parameter sniff成績的@p_CustomerId不做參數化，直接拼集在SQL中，假如@p_CustomerId變更了就重編譯SQL，也就是對傳入出去的@p_CustomerId重編譯

假如是@p_CustomerId不變，其他參數有變更，好比這裡時光字段的變更，還可以享用參數化帶來的履行籌劃重用的利益 也就是如許處置 @p_CustomerId這個參數，直接把@p_CustomerId以字符串的方法平湊在SQL語句中，如許的話，就相當於即席查詢了，欠亨過參數化的方法給CustomerId這個查詢前提字段賦值

IF(@p_CustomerId IS NOT NULL)
SET @sqlcommand = CONCAT(@sqlcommand,'AND CustomerId= ',@p_CustomerId)

如許再去履行存儲進程的時刻，

帶入@p_CustomerId=1的時刻，履行IDX_CustomerId的index seek

帶入@p_CustomerId=6666的時刻，重編譯，履行籌劃是全表掃描，防止重用下面生成的履行籌劃，形成不公道的履行方法對效力和數據庫辦事器資本的消費

如許會盡量的削減parameter sniff成績帶來的影響，當緩存了@p_CustomerId=1的履行籌劃的時刻，再次傳入@p_CustomerId=1，其他前提有較小的變更，好比時光字段上有修改，仍然可以重用緩存的履行籌劃，防止重編譯帶來的影響

結論：

這類方法於處置parameter sniff成績，固然不是完善的，確定也有成績，我固然曉得一旦@p_CustomerId分歧就要重編譯

確定會由於@p_CustomerId參數值分歧，如許的話，弗成防止地增長了重編譯的機遇，

然則卻不會由於不公道的履行籌劃重用，帶來的parameter sniff成績

要曉得一旦發生parameter sniff成績，年夜量的查詢用到不公道的履行籌劃，會對全部辦事器發生異常嚴重的影響，好比能夠會發生年夜量的IO等

同時存在一個利益，好比第一次傳入@p_CustomerId=1，

再次傳入@p_CustomerId=1，其他前提有較小的變更，好比時光字段上有修改，仍然可以重用緩存的履行籌劃，防止重編譯帶來的影響固然我這裡只是一個簡略的例子，現實運用中遠遠比這個龐雜

好比散布的特殊的多的數據有兩個特色，第一散布的標示不只僅只要一個，第二散布不均的數據是靜態的，有能夠第一季度是A這部門數據占領年夜多半，有能夠是第二季度B數據占絕年夜多半

所以很難采取Plan Guide的方法處理parameter sniff成績

這類方法可以在必定水平上也可以或許重用緩存的履行籌劃，可以削減（但弗成防止）重編譯的次數

同時，這類方法與拼集一個SQL字符串履行的即席查詢方法比擬，同時還可以應用參數化帶來的其他利益，好比SQL注入等等

總結：

　　　　parameter sniff成績的處理方法有許多，紛歧一煩瑣了

　　　　最典范的就是強迫重編譯，

　　　　或許應用EXEC履行一個拼集出來的字符串，這類方法屬於Adhoc查詢

　　　　或許查詢提醒，

　　　　或許是應用當地變量，

　　　   或許應用Plan Guide等等等等，

　　　　每種方法都有他的局限性，至多到今朝為止，還沒有一種渾然一體的方法來處理parameter sniff成績

　　　　碰到成績，處理辦法有許多種，以最小的價值處理成績才是霸道。