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在SQL Server中Count(*)或許Count(1)或許Count([列])也許是最經常使用的聚合函數。許多人其實對這三者之間是辨別不清的。本文會論述這三者的感化,關系和面前的道理。
平常我常常會看到一些所謂的優化建議不應用Count(* )而是應用Count(1),從而可以晉升機能,給出的來由是Count( *)會帶來全表掃描。而現實上若何寫Count並沒有差別。
Count(1)和Count(*)現實上的意思是,評價Count()中的表達式能否為NULL,假如為NULL則不計數,而非NULL則管帳數。好比我們看代碼1所示,在Count中指定NULL(優化器不許可顯式指定NULL,是以須要賦值給變量能力指定)。
DECLARE @xx INT SET @xx=NULL SELECT COUNT(@xx) FROM [AdventureWorks2012].[Sales].[SalesOrderHeader]
代碼清單1.Count中指定NULL
因為一切行都為NULL,則成果全不計數為0,成果如圖1所示。
圖1.不言而喻,成果為0
是以當你指定Count(*) 或許Count(1)或許不管Count(‘anything')時成果都邑一樣,由於這些值都不為NULL,如圖2所示。
圖2.只需在Count中指定非NULL表達式,成果沒有任何差別
那Count列呢?
關於Count(列)來講,異樣實用於下面規矩,評價列中每行的值能否為NULL,假如為NULL則不計數,不為NULL則計數。是以Count(列)管帳算列或這列的組合不為空的計數。
那Count(*)詳細若何履行?
後面提到Count( )有不為NULL的值時,在SQL Server中只須要找出詳細表中不為NULL的行數便可,也就是一切行(假如一行值全為NULL則該行相當於不存在)。那末最簡略的履行方法是找一列NOT NULL的列,假如該列有索引,則應用該索引,固然,為了機能,SQL Server會選擇最窄的索引以削減IO。
我們在Adventureworks2012示例數據庫的[Person].[Address]表上刪除一切的非集合索引,在ModifyDate這個數據類型為DateTime的列上樹立索引,我們看履行籌劃,如圖3所示:
圖3.應用了CreateDate的索引
我們持續在StateProvinceID列上樹立索引,該列為INT列,占4字節,比擬之前8字節 DateTime類型的列更短,是以SQL Server選擇了StateProvinceID索引。如圖4所示。
圖4.選擇了更短的StateProvinceID索引
是以,假如某個表上Count(*)用的比擬多時,斟酌在一個最短的列樹立一個單列索引,會極年夜的晉升機能。