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Sql Server 2016 有一個新功用叫 Row-Level Security ,大約意思是行版本的平安戰略(原來我是個英語渣_(:з」∠)_)
直接上例子。這個功用相當經過對表添加一個函數作為過濾規則,使得擁有不同條件的用戶(或許登錄名) 之類的,只能獲取到契合條件的數據。絕對來說是提供了那麼一點的便捷性,當然也添加了數據的平安性,相當於每個用戶銜接出去只能看到
契合規則的數據(當然,這裡的用戶只是一個舉例。其實是可以經過編寫過濾函數來完成的)
舉個例子
有三個用戶 Sales1 ,Sales 2 ,Manager 3個數據庫用戶,然後用一個Sales的表來存放他們的訂單記載
CREATE TABLE Sales ( OrderID int, SalesRep sysname, Product varchar(10), Qty int ); INSERT Sales VALUES (1, 'Sales1', 'Valve', 5), (2, 'Sales1', 'Wheel', 2), (3, 'Sales1', 'Valve', 4), (4, 'Sales2', 'Bracket', 2), (5, 'Sales2', 'Wheel', 5), (6, 'Sales2', 'Seat', 5); -- View the 6 rows in the table SELECT * FROM Sales; go
這是全部表的數據的截圖
然後添加3個用戶,辨別就是Sales1 Sales2 Manager 3個用戶,辨別對他們的賦予Sales表的查詢和刪除(用於測試刪除功用) 的權限。
CREATE USER Manager WITHOUT LOGIN; CREATE USER Sales1 WITHOUT LOGIN; CREATE USER Sales2 WITHOUT LOGIN; GRANT SELECT,delete ON Sales TO Manager; GRANT SELECT,delete ON Sales TO Sales1; GRANT SELECT,delete ON Sales TO Sales2;
然後以下是這個功用的中心局部。首先我們創立一個過濾函數,然後將這個過濾函數添加到這個表的平安戰略外面,就可以看到效果了。
函數邏輯很復雜,傳入一個@SalesRep 的稱號,用於婚配以後的 User_Name。婚配了才前往數據
然後上面一行是創立了一個平安戰略,並且在Sales 的表外面運用函數 fn_securitypredicate 作為表的挑選器。傳入函數的參數選定為 SalesRep 字段(也就是我們建表的那個銷售代表字段了)
CREATE FUNCTION fn_securitypredicate(@SalesRep AS sysname) RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING AS RETURN SELECT 1 AS fn_securitypredicate_result WHERE @SalesRep = USER_NAME() OR USER_NAME() = 'Manager'; CREATE SECURITY POLICY SalesFilter ADD FILTER PREDICATE dbo.fn_securitypredicate(SalesRep) ON dbo.Sales WITH (STATE = ON);
然後我們看下查詢的後果
EXECUTE AS USER = 'Sales1'; SELECT * FROM Sales; REVERT; EXECUTE AS USER = 'Sales2'; SELECT * FROM Sales; REVERT; EXECUTE AS USER = 'Manager'; SELECT * FROM Sales; REVERT;
效果就是這樣,當然假如是要設置不同的過濾條件,設置不同的字段的時分,是可以經過上文的函數外面的代碼和平安戰略停止設置的。依照這個過濾狀況,假如登錄用戶非Sales1 Sales2 Manager 3個其中之一,是什麼都查詢不了的。
另外,用戶無法刪除被過濾的數據。比如說 Sales1 不能刪除或修正OrderID = 3 的數據。
RLS的呈現也是能協助我們加重一定功用下面的完成的~
PS:上面看下SQL Server 2016新功用特性
1、PolyBase:更復雜高效的管理關系型和非關系型的T-SQL數據;
2、AlwaysOn加強功用:完成高可用和功能次之,包括高達3個同步復制、DTC支持和次級的Round-Robin負載平衡;
3、Row Level Security(層級平安性控管):讓客戶基於用戶特征控制數據訪問,功用已內置至數據中,無須再修正使用;
4、Dynamic Data Masking(靜態數據屏蔽):有助於維護未被加密的數據;
5、原生JSON支持:完成輕松解析和存儲,以及輸入關系型數據;
6、Temporal數據庫支持:可跟蹤歷史數據變化;
7、數據歷史記載查詢,以便DBA可准確定位;
8、MDS加強功:提供主數據服務器的服務器管理才能;
9、加強的Azure混合備份功用:在Azure虛擬機中可完成更快的備份和恢復。
重要改良:
1、一直加密(Always Encrypted)
數據的存儲和運用都將采用由微軟研討院所開發的技術停止加密;
2、彈性數據庫(Stretch Database)
SQL Server用戶將可以把數據靜態延伸至Microsoft Azure,以便加強其功能;
3、實時業務剖析與內存中聯機事務處置(Real-time Operational Analytics & In-Memory OLTP)
該剖析技術於2014年初次引入,如今已變得愈加先進(更高的實時功能);
4、內置初級剖析(Built-in Advanced Analytics)、PolyBase和Mobile BI
在SQL Server 2016上,數據剖析和PolyBase等技術會更易運用。此外,Mobile BI將被用於挪動設備上的圖形展現。
以上所述是給大家引見的Sql Server 2016新功用之Row-Level Security(值得關注),希望對大家有所協助,假如大家有任何疑問請給我留言,會及時回復大家的。在此也十分感激大家對網站的支持!