sql中的 where 、group by 和 having 用法解析。本站提示廣大學習愛好者：（sql中的 where 、group by 和 having 用法解析）文章只能為提供參考，不一定能成為您想要的結果。以下是sql中的 where 、group by 和 having 用法解析正文
廢話不多說了，直接給大家貼代碼了，具體代碼如下所示：
--sql中的 where 、group by 和 having 用法解析
--如果要用到group by 一般用到的就是“每這個字” 例如說明現在有一個這樣的表：每個部門有多少人 就要用到分組的技術
select DepartmentID as '部門名稱',COUNT(*) as '個數' from BasicDepartment group by DepartmentID
--這個就是使用了group by +字段 進行了分組，其中我們就可以理解為我們按照了部門的名稱ID
--DepartmentID將數據集進行了分組；然後再進行各個組的統計數據分別有多少；
--如果不用count(*) 而用類似下面的語法
select DepartmentID,DepartmentName from BasicDepartment group by DepartmentID
--將會出現錯誤
--選擇列表中的列 'BasicDepartment.DepartmentName' 無效，因為該列沒有包含在聚合函數或 GROUP BY 子句中。
這就是我們需要注意的一點，如果在返回集字段中，這些字段
要麼就要包含在Group By語句的後面,作為分組的依據；
要麼就要被包含在聚合函數中,作為分組的依據；
--出現的錯誤詳解:咱們看看group by 的執行的過程,先執行select 的操作返回一個程序集，
--然後去執行分組的操作，這時候他將根據group by 後面的字段
--進行分組，並且將相同的字段並稱一列數據，如果group by 後面沒有這個字段的話就要分成好多的數據。
--但是分組就只能將相同的數據分成兩列數據，而一列中又只能放入一個字段，所以那些沒有進行分組的
--數據系統不知道將數據放入哪裡，所以就出現此錯誤
--目前一種分組情況只有一條記錄，一個數據格是無法放入多個數值的，
--所以這裡就需要通過一定的處理將這些多值的列轉化成單值，然後將其放在對應的
--數據格中，那麼完成這個步驟的就是聚合函數。這就是為什麼這些函數叫聚合函數(aggregate functions)了
--group by all語法解析：
--如果使用 ALL 關鍵字，那麼查詢結果將包括由 GROUP BY 子句產生的所有組，即使某些組沒有符合搜索條件的行。
--沒有 ALL 關鍵字，包含 GROUP BY 子句的 SELECT 語句將不顯示沒有符合條件的行的組。
select DepartmentID,DepartmentName as '部門名稱',
COUNT(*) as '個數' from BasicDepartment group by all DepartmentID,DepartmentName
==========================================================================================================
--group by 和having 解釋：前提必須了解sql語言中一種特殊的函數：聚合函數，
例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。這些函數和其它函數的根本區別就是它們一般作用在多條記錄上。
having是分組（group by）後的篩選條件，分組後的數據組內再篩選
where則是在分組前篩選
where子句中不能使用聚集函數，而having子句中可以，所以在集合函數中加上了HAVING來起到測試查詢結果是否符合條件的作用。
即having子句的適用場景是可以使用聚合函數
having 子句限制的是組，而不是行
having 子句中的每一個元素也必須出現在select列表中。有些數據庫例外，如oracle
當同時含有 where 子句、group by 子句 、having 子句及聚集函數時，執行順序如下：
執行where子句查找符合條件的數據；
使用group by 子句對數據進行分組；對group by 子句形成的組運行聚集函數計算每一組的值；最後用having 子句去掉不符合條件的組
ex: 顯示每個地區的總人口數和總面積．僅顯示那些面積超過1000000的地區。
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000
在這裡，我們不能用where來篩選超過1000000的地區，因為表中不存在這樣一條記錄。(where子句中不能使用聚集函數)
相反，HAVING子句可以讓我們篩選成組後的各組數據
ex:create TABLE Table1
(
ID int identity(1,1) primary key NOT NULL,
classid int,
sex varchar(10),
age int,
)
--添加測試多條數據
Insert into Table1 values(1,'男',20)
Insert into Table1 values(2,'女',22)
Insert into Table1 values(3,'男',23)
Insert into Table1 values(4,'男',22)
Insert into Table1 values(1,'男',24)
..........
查詢每一個班級中年齡大於20，性別為男的人數至少為2個的情況
select COUNT(age) as '>20歲人數',classid from Table1 where sex='男' group by classid having COUNT(age)>2
底下這個例子很好
SQL> select * from sc;
SNO PNO GRADE
---------- ----- ----------
YW 95
SX 98
YY 90
YW 89
SX 91
YY 92
YW 85
SX 88
YY 96
YW 95
SX 89
YY 88
這個表所描述的是4個學生對應每科學習成績的記錄，其中SNO（學生號）、PNO（課程名）、GRADE（成績）。
1、顯示90分以上學生的課程名和成績
//這是一個簡單的查詢，並沒有使用分組查詢
SQL> select sno,pno,grade from sc where grade>=90;
SNO PNO GRADE
---------- ----- ----------
YW 95
SX 98
YY 90
SX 91
YY 92
YY 96
YW 95
2、顯示每個學生的成績在90分以上的各有多少門
--進行分組顯示，並且按照where條件之後計數
SQL> select sno,count(*) from sc where grade>=90 group by sno;
SNO COUNT(*)
- --------- ----------
3
2
1
1
3、這裡我們並沒有使用having語句，接下來如果我們要評選三好學生，條件是至少有兩門課程在90分以上才能有資格，
列出有資格的學生號及90分以上的課程數。
//進行分組顯示，並且按照where條件之後計數，在根據having子句篩選分組
SQL> select sno,count(*) from sc where grade>=90 group by sno having count(*)>=2；
SNO COUNT(*)
---------- ----------
3
2
這個結果是我們想要的，它列出了具有評選三好學生資格的學生號，跟上一個例子比較之後，發現這是在分組後進行的子查詢。
4、學校評選先進學生，要求平均成績大於90分的學生都有資格，並且語文課必須在95分以上，請列出有資格的學生
//實際上，這個查詢先把語文大於95分的學生號提取出來，之後求平均值，分組顯示後根據having語句選出平均成績大於90的
SQL> select sno,avg(grade) from sc where SNO IN (SELECT SNO FROM SC WHERE GRADE>=95 AND PNO='YW') group by sno having avg(grade)>=90;
SNO AVG(GRADE)
---------- ----------
94.3333333
90.6666667
5、查詢比平均成績至少比學號是3的平均成績高的學生學號以及平均分數
//having子句中可進行比較和子查詢
SQL> select sno,avg(grade) from sc
group by sno
having avg(grade) > (select avg(grade) from sc where sno=3);
