sql server銜接不上怎樣辦 SQL Server2008R沒法登錄的處理計劃（1814\18456）。本站提示廣大學習愛好者：（sql server銜接不上怎樣辦 SQL Server2008R沒法登錄的處理計劃（1814\18456））文章只能為提供參考，不一定能成為您想要的結果。以下是sql server銜接不上怎樣辦 SQL Server2008R沒法登錄的處理計劃（1814\18456）正文
形式辨認課上先生留了個試驗，在VC++情況下應用OpenCV庫編程完成人臉檢測與跟蹤。
然後就開端下載opencv和vs2012，再然後，設置裝備擺設了好幾回照樣設置裝備擺設不勝利，這裡不能不吐槽下微軟，軟件做這麼年夜，這麼難用真的好嗎？
因而就測驗考試了一下應用python完成試驗義務，年夜概進程就是如許子的：
起首，設置裝備擺設運轉情況：
下載opencv和python的比擬新的版本，推舉opencv2.4.X和python2.7.X。
直接去官網下載就ok了，python裝置時一路next就行，下載的opencv.exe文件運轉後根本上是一個解壓的進程，本身選擇一個解壓途徑（盡可能不要湧現中文），然後就座等解壓完成。
然後從opencv解壓後的途徑中找（D:\My Documents\Downloads）\opencv\build\python\2.7\x86，（）外面的部門是你本身的裝置途徑，個中x86對應32位的機械，x64代表64位的機械，固然要依照你機械的現實情形選擇了。將這個途徑外面的cv2.pyd拷貝至python2.7的模塊途徑C:\Python27\Lib\site-packages裡，python2.7默許裝置在C盤跟目次下。
此時翻開python，在cmd下輸出python，或許直接翻開“一切法式->active state active python->Python Interactive Shell”都行。
接上去輸出import cv2，失足了對纰謬？為何呢？
這是由於沒有裝置numpy這個python模塊，去numpy的官網下載一個比擬新的版本，由於最新的版本普通都是源代碼，須要去敕令行中裝置，比擬費事，推舉找一個exe文件。留意，在官網給出的鏈接中，切記看完整稱號，前面普通都邑提醒這個模塊在哪一個python版本下裝置時比擬協調，選擇你本身裝置的python版本對應的numpy模塊。下載完成後裝置時看一下該模塊給出的python途徑對纰謬，對的話然後next就好了，纰謬的話能夠就是你的python是2.7，卻下了numpy for python 3.0.
這時候再去import一下cv2，假如甚麼也沒有輸入的話就是import勝利了。
的確比vs下的設置裝備擺設簡略了好幾個數目級，對纰謬？
設置裝備擺設好情況後，隨著opencv嗨起來！
然後在pythonwin或idle（python gui）下新建一個py文件，輸出以下代碼：
import cv2
import numpy as np
cv2.namedWindow("test")
cap=cv2.VideoCapture(0)
success,frame=cap.read()
classifier=cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml") #確保此xml文件與該py文件在一個文件夾下，不然將這裡改成相對途徑，此xml文件可在D:\My Documents\Downloads\opencv\sources\data\haarcascades下找到。
while success:
success,frame=cap.read()
size=frame.shape[:2]
image=np.zeros(size,dtype=np.float16)
image=cv2.cvtColor(frame,cv2.cv.CV_BGR2GRAY)
cv2.equalizeHist(image,image)
divisor=8
h,w=size
minSize=(w/divisor,h/divisor)
faceRects=classifier.detectMultiScale(image,1.2,2,cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,minSize)
if len(faceRects)>0:
for faceRect in faceRects:
x,y,w,h=faceRect
cv2.circle(frame,(x+w/2,y+h/2),min(w/2,h/2),(255,0,0))
cv2.circle(frame,(x+w/4,y+h/4),min(w/8,h/8),(255,0,0))
cv2.circle(frame,(x+3*w/4,y+h/4),min(w/8,h/8),(255,0,0))
cv2.rectangle(frame,(x+3*w/8,y+3*h/4),(x+5*w/8,y+7*h/8),(255,0,0))
cv2.imshow("test",frame)
key=cv2.waitKey(10)
c=chr(key&255)
if c in ['q','Q',chr(27)]:
break
cv2.destroyWindow("test")
為何沒有正文，你生怕曉得下雨天，dir（）和help()更配呦。
這段代碼的功效就是對盤算機攝像頭拍到的視頻加以處置，使其顯示並追蹤人臉。下圖是運轉後果：
最初再說一句，這個進程說起來簡略，但很輕易失足，願望年夜家能本身找到毛病的緣由，並處理毛病。假如本身處理不了的話，無妨把成績貼在評論裡，年夜家來配合處理，配合提高。
以上所述就是本文的全體內容了，願望年夜家可以或許愛好。
