GROUP BY子句使用PostgreSQL與SELECT語句組合在一起具有相同的數據表中的行。這樣做是為了消除冗余輸出和/或計算,適用於這些組的匯總。
GROUP BY子句如下SELECT語句中的WHERE子句之前的ORDER BY子句。
GROUP BY子句的基本語法如下所示。 GROUP BY子句在WHERE子句中必須在查詢條件後面。
SELECT column-list FROM table_name WHERE [ conditions ] GROUP BY column1, column2....columnN ORDER BY column1, column2....columnN
可以使用GROUP BY子句中的一列以上。確保使用的任何列組。
考慮表公司有如下記錄:
# select * from COMPANY; id | name | age | address | salary ----+-------+-----+-----------+-------- 1 | Paul | 32 | California| 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000 (7 rows)
如果想了解每個客戶的工資總額,然後GROUP BY查詢將如下:
testdb=# SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME;
這將產生以下結果:
name | sum -------+------- Teddy | 20000 Paul | 20000 Mark | 65000 David | 85000 Allen | 15000 Kim | 45000 James | 10000 (7 rows)
現在,讓我們創建公司表中的三條記錄使用下面的INSERT語句:
INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'Paul', 24, 'Houston', 20000.00); INSERT INTO COMPANY VALUES (9, 'James', 44, 'Norway', 5000.00); INSERT INTO COMPANY VALUES (10, 'James', 45, 'Texas', 5000.00);
現在我們的表具有重復名稱的記錄:
id | name | age | address | salary ----+-------+-----+--------------+-------- 1 | Paul | 32 | California | 20000 2 | Allen | 25 | Texas | 15000 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 5 | David | 27 | Texas | 85000 6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000 7 | James | 24 | Houston | 10000 8 | Paul | 24 | Houston | 20000 9 | James | 44 | Norway | 5000 10 | James | 45 | Texas | 5000 (10 rows)
再次,讓我們用同樣的語句組的所有記錄使用NAME列如下:
testdb=# SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME;
這將產生以下結果:
name | sum -------+------- Allen | 15000 David | 85000 James | 20000 Kim | 45000 Mark | 65000 Paul | 40000 Teddy | 20000 (7 rows)
讓我們使用ORDER BY子句與GROUP BY子句組合一起如下:
testdb=# SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME DESC;
這將產生以下結果:
name | sum -------+------- Teddy | 20000 Paul | 40000 Mark | 65000 Kim | 45000 James | 20000 David | 85000 Allen | 15000 (7 rows)