一、簡介：
SQLite是目前最流行的開源嵌入式數據庫，和很多其他嵌入式存儲引擎相比(NoSQL)，如BerkeleyDB、MemBASE等，SQLite可以很好的支持關系型數據庫所具備的一些基本特征，如標准SQL語法、事務、數據表和索引等。事實上，盡管SQLite擁有諸多關系型數據庫的基本特征，然而由於應用場景的不同，它們之間並沒有更多的可比性。下面我們將列舉一下SQLite的主要特征：
1). 管理簡單，甚至可以認為無需管理。
2). 操作方便，SQLite生成的數據庫文件可以在各個平台無縫移植。
3). 可以非常方便的以多種形式嵌入到其他應用程序中，如靜態庫、動態庫等。
4). 易於維護。
綜上所述，SQLite的主要優勢在於靈巧、快速和可靠性高。SQLite的設計者們為了達到這一目標，在功能上作出了很多關鍵性的取捨，與此同時，也失去了一些對RDBMS關鍵性功能的支持，如高並發、細粒度訪問控制(如行級鎖)、豐富的內置函數、存儲過程和復雜的SQL語句等。正是因為這些功能的犧牲才換來了簡單，而簡單又換來了高效性和高可靠性。
二、SQLite的主要優點：
1. 一致性的文件格式：
在SQLite的官方文檔中是這樣解釋的，我們不要將SQLite與Oracle或PostgreSQL去比較，而是應該將它看做fopen和fwrite。與我們自定義格式的數據文件相比，SQLite不僅提供了很好的移植性，如大端小端、32/64位等平台相關問題，而且還提供了數據訪問的高效性，如基於某些信息建立索引，從而提高訪問或排序該類數據的性能，SQLite提供的事務功能，也是在操作普通文件時無法有效保證的。
2. 在嵌入式或移動設備上的應用：
由於SQLite在運行時占用的資源較少，而且無需任何管理開銷，因此對於PDA、智能手機等移動設備來說，SQLite的優勢毋庸置疑。
3. 內部數據庫：
在有些應用場景中，我們需要為插入到數據庫服務器中的數據進行數據過濾或數據清理，以保證最終插入到數據庫服務器中的數據有效性。有的時候，數據是否有效，不能通過單一一條記錄來進行判斷，而是需要和之前一小段時間的歷史數據進行特殊的計算，再通過計算的結果判斷當前的數據是否合法。在這種應用中，我們可以用SQLite緩沖這部分歷史數據。還有一種簡單的場景也適用於SQLite，即統計數據的預計算。比如我們正在運行數據實時采集的服務程序，我們可能需要將每10秒的數據匯總後，形成每小時的統計數據，該統計數據可以極大的減少用戶查詢時的數據量，從而大幅提高前端程序的查詢效率。在這種應用中，我們可以將1小時內的采集數據均緩存在SQLite中，在達到整點時，計算緩存數據後清空該數據。
4. 數據分析：
可以充分利用SQLite提供SQL特征，完成簡單的數據統計分析的功能。這一點是CSV文件無法比擬的。
5. 產品Demo和測試：
在需要給客戶進行Demo時，可以使用SQLite作為我們的後台數據庫，和其他關系型數據庫相比，使用SQLite減少了大量的系統部署時間。對於產品的功能性測試而言，SQLite也可以起到相同的作用。
三、和RDBMS相比SQLite的一些劣勢：
1. C/S應用：
如果你有多個客戶端需要同時訪問數據庫中的數據，特別是他們之間的數據操作是需要通過網絡傳輸來完成的。在這種情況下，不應該選擇SQLite。由於SQLite的數據管理機制更多的依賴於OS的文件系統，因此在這種操作下其效率較低。
2. 數據量較大：
受限於操作系統的文件系統，在處理大數據量時，其效率較低。對於超大數據量的存儲，甚至不能提供支持。
3. 高並發：
由於SQLite僅僅提供了粒度很粗的數據鎖，如讀寫鎖，因此在每次加鎖操作中都會有大量的數據被鎖住，即使僅有極小部分的數據會被訪問。換句話說，我們可以認為SQLite只是提供了表級鎖，沒有提供行級鎖。在這種同步機制下，並發性能很難高效。
四、個性化特征：
1. 零配置：
SQLite本身並不需要任何初始化配置文件，也沒有安裝和卸載的過程。當然也不存在服務器實例的啟動和停止。在使用的過程中，也無需創建用戶和劃分權限。在系統出現災難時，如電源問題、主機問題等，對於SQLite而言，不需要做任何操作。
2. 沒有獨立的服務器：
和其他關系型數據庫不同的是，SQLite沒有單獨的服務器進程，以供客戶端程序訪問並提供相關的服務。SQLite作為一種嵌入式數據庫，其運行環境與主程序位於同一進程空間，因此它們之間的通信完全是進程內通信，而相比於進程間通信，其效率更高。然而需要特別指出的是，該種結構在實際運行時確實存在保護性較差的問題，比如此時，應用程序出現問題導致進程崩潰，由於SQLite與其所依賴的進程位於同一進程空間，那麼此時SQLite也將隨之退出。但是對於獨立的服務器進程，則不會有此問題，它們將在密閉性更好的環境下完成它們的工作。
3. 單一磁盤文件：
SQLite的數據庫被存放在文件系統的單一磁盤文件內，只要有權限便可隨意訪問和拷貝，這樣帶來的主要好處是便於攜帶和共享。其他的數據庫引擎，基本都會將數據庫存放在一個磁盤目錄下，然後由該目錄下的一組文件構成該數據庫的數據文件。盡管我們可以直接訪問這些文件，但是我們的程序卻無法操作它們，只有數據庫實例進程才可以做到。這樣的好處是帶來了更高的安全性和更好的性能，但是也付出了安裝和維護復雜的代價。
4. 平台無關性：
這一點在前面已經解釋過了。和SQLite相比，很多數據庫引擎在備份數據時不能通過該方式直接備份，只能通過數據庫系統提供的各種dump和restore工具，將數據庫中的數據先導出到本地文件中，之後在load到目標數據庫中。這種方式存在顯而易見的效率問題，首先需要導出到另外一個文件，如果數據量較大，導出的過程將會比較耗時。然而這只是該操作的一小部分，因為數據導入往往需要更多的時間。數據在導入時需要很多的驗證過程，在存儲時，也並非簡簡單單的順序存儲，而是需要按照一定的數據結構、算法和策略存放在不同的文件位置。因此和直接拷貝數據庫文件相比，其性能是非常拙劣的。
5. 弱類型：
和大多數支持靜態類型的數據庫不同的是，SQLite中的數據類型被視為數值的一個屬性。因此對於一個數據表列而言，即便在聲明該表時給出了該列的類型，我們在插入數據時仍然可以插入任意類型，比如Integer的列被存入字符串'hello'。針對該特征唯一的例外是整型的主鍵列，對於此種情況，我們只能在該列中存儲整型數據。
6. SQL語句編譯成虛擬機代碼：
很多數據庫產品會將SQL語句解析成復雜的，相互嵌套的數據結構，之後再交予執行器遍歷該數據結構完成指定的操作。相比於此，SQLite會將SQL語句先編譯成字節碼，之後再交由其自帶的虛擬機去執行。該方式提供了更好的性能和更出色的調試能力。
