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SQLite Joins

編輯:Sqlite數據庫入門

SQLite Joins

SQLite 的 Joins 子句用於結合兩個或多個數據庫中表的記錄。JOIN 是一種通過共同值來結合兩個表中字段的手段。

SQL 定義了三種主要類型的連接:

  • 交叉連接 - CROSS JOIN

  • 內連接 - INNER JOIN

  • 外連接 - OUTER JOIN

在我們繼續之前,讓我們假設有兩個表 COMPANY 和 DEPARTMENT。我們已經看到了用來填充 COMPANY 表的 INSERT 語句。現在讓我們假設 COMPANY 表的記錄列表如下:

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

另一個表是 DEPARTMENT,定義如下:

CREATE TABLE DEPARTMENT(
   ID INT PRIMARY KEY      NOT NULL,
   DEPT           CHAR(50) NOT NULL,
   EMP_ID         INT      NOT NULL
);

下面是填充 DEPARTMENT 表的 INSERT 語句:

INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID)
VALUES (1, 'IT Billing', 1 );

INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID)
VALUES (2, 'Engineering', 2 );

INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID)
VALUES (3, 'Finance', 7 );

最後,我們在 DEPARTMENT 表中有下列的記錄列表:

ID          DEPT        EMP_ID
----------  ----------  ----------
1           IT Billing  1
2           Engineerin  2
3           Finance     7

交叉連接 - CROSS JOIN

交叉連接(CROSS JOIN)把第一個表的每一行與第二個表的每一行進行匹配。如果兩個輸入表分別有 x 和 y 列,則結果表有 x+y 列。由於交叉連接(CROSS JOIN)有可能產生非常大的表,使用時必須謹慎,只在適當的時候使用它們。

下面是交叉連接(CROSS JOIN)的語法:

SELECT ... FROM table1 CROSS JOIN table2 ...

基於上面的表,我們可以寫一個交叉連接(CROSS JOIN),如下所示:

sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY CROSS JOIN DEPARTMENT;

上面的查詢會產生以下結果:

EMP_ID      NAME        DEPT
----------  ----------  ----------
1           Paul        IT Billing
2           Paul        Engineerin
7           Paul        Finance
1           Allen       IT Billing
2           Allen       Engineerin
7           Allen       Finance
1           Teddy       IT Billing
2           Teddy       Engineerin
7           Teddy       Finance
1           Mark        IT Billing
2           Mark        Engineerin
7           Mark        Finance
1           David       IT Billing
2           David       Engineerin
7           David       Finance
1           Kim         IT Billing
2           Kim         Engineerin
7           Kim         Finance
1           James       IT Billing
2           James       Engineerin
7           James       Finance

內連接 - INNER JOIN

內連接(INNER JOIN)根據連接謂詞結合兩個表(table1 和 table2)的列值來創建一個新的結果表。查詢會把 table1 中的每一行與 table2 中的每一行進行比較,找到所有滿足連接謂詞的行的匹配對。當滿足連接謂詞時,A 和 B 行的每個匹配對的列值會合並成一個結果行。

內連接(INNER JOIN)是最常見的連接類型,是默認的連接類型。INNER 關鍵字是可選的。

下面是內連接(INNER JOIN)的語法:

SELECT ... FROM table1 [INNER] JOIN table2 ON conditional_expression ...

為了避免冗余,並保持較短的措辭,可以使用 USING 表達式聲明內連接(INNER JOIN)條件。這個表達式指定一個或多個列的列表:

SELECT ... FROM table1 JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ...

自然連接(NATURAL JOIN)類似於 JOIN...USING,只是它會自動測試存在兩個表中的每一列的值之間相等值:

SELECT ... FROM table1 NATURAL JOIN table2...

基於上面的表,我們可以寫一個內連接(INNER JOIN),如下所示:

sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT
        ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;

上面的查詢會產生以下結果:

EMP_ID      NAME        DEPT
----------  ----------  ----------
1           Paul        IT Billing
2           Allen       Engineerin
7           James       Finance

外連接 - OUTER JOIN

外連接(OUTER JOIN)是內連接(INNER JOIN)的擴展。雖然 SQL 標准定義了三種類型的外連接:LEFT、RIGHT、FULL,但 SQLite 只支持 左外連接(LEFT OUTER JOIN)

外連接(OUTER JOIN)聲明條件的方法與內連接(INNER JOIN)是相同的,使用 ON、USING 或 NATURAL 關鍵字來表達。最初的結果表以相同的方式進行計算。一旦主連接計算完成,外連接(OUTER JOIN)將從一個或兩個表中任何未連接的行合並進來,外連接的列使用 NULL 值,將它們附加到結果表中。

下面是左外連接(LEFT OUTER JOIN)的語法:

SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...

為了避免冗余,並保持較短的措辭,可以使用 USING 表達式聲明外連接(OUTER JOIN)條件。這個表達式指定一個或多個列的列表:

SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ...

基於上面的表,我們可以寫一個外連接(OUTER JOIN),如下所示:

sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT
        ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;

上面的查詢會產生以下結果:

EMP_ID      NAME        DEPT
----------  ----------  ----------
1           Paul        IT Billing
2           Allen       Engineerin
            Teddy
            Mark
            David
            Kim
7           James       Finance
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