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SQL開發中容易忽視的一些小地方(三)

編輯:關於SqlServer

索引定義:微軟的SQL SERVER提供了兩種索引:聚集索引(clustered index,也稱聚類索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也稱非聚類索引、非簇集索引)。

SARG的定義:用於限制搜索的一個操作,因為它通常是指一個特定的匹配,一個值得范圍內的匹配或者兩個以上條件的AND連接。形式如下: 列名 操作符 <常數 或 變量>或<常數 或 變量> 操作符列名列名可以出現在操作符的一邊,而常數或變量出現在操作符的另一邊。

SARG的意義:如果一個階段可以被用作一個掃描參數(SARG),那麼就稱之為可優化的,並且可以利用索引快速獲得所需數據。

討論問題:現在有些觀點直接說in不符合SARG標准,故在查詢中全產生全表掃描.

我的觀點:這個觀點在早期的數據庫中可能是這樣,起碼SQL2005足以證明上面的說法是錯誤的.

案例:有一會員表(member),裡面包含代理信息,其中代理號proxyID上創建有索引.數量量在百萬以上。

需求:查詢指定代理的代理信息.

查詢SQL:

方法1:select 相關字段 from member where proxyID IN('ID1','ID2',.....)

方法2:select 相關字段 from member where proxyID='ID1'

union all
select 相關字段 from member where proxyID='ID1'
union all
...

如何比較:

第一:proxyID的數量比較多,我測試時輸入了30個proxyID

下面是兩種方法的執行計劃圖:

1:union all的執行計劃圖:由於圖比較長,所有分成兩部分顯示.

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