算法是計算機科學中一個重要的研究方向，是解決復雜問題的關鍵。在計算機世界中，算法無處不在。數據庫是存儲數據和執行大批量計算的場所，在數據庫中使用一些簡單的SQL命令，進行存儲、查詢、統計、以解決現實世界中的問題已經是屢見不鮮。隨著數據量的大幅度增加和業務規則的日益復雜，越來越需要一種專門的方法來滿足效率和准確性方面的要求。如何把解決問題的復雜算法轉換為數據庫能夠執行的命令，也是數據庫應用技術研究的一個方面。本文以MSSQL中的命令來闡述例子。
數據庫中可以存儲實體的數據集合，在進行運算時，數據庫使用批量計算的方法來處理數據，批量的從存儲設備上讀取數據，處理之後又批量的寫回存儲設備。有的數據庫提供了游標，游標可以讀取出表中一行的數據中的每一個字段，對這些字段進行復雜的業務規則計算，然後再寫回數據庫中。與使用批量的方法比較，批量計算的方法消耗的資源相對比較少，而使用游標則占用太多的資源，速度比較慢，效率較低並且還有加鎖條件等許多的限制。
比如對於數據庫中存儲了學生成績student_Score(sno,cno,score,level)，成績從0分到100分不等，如果需要在分數的後面存儲一個字段字level來說明成績的優劣，90分以上的A，80-90分為B，60-80分的為C，60分以下的為D，以下有幾種算法都可以達到同樣的目標：
1.定義一個游標，選擇student_Score表中所有的成績記錄，定義一個存儲成績的變量@cur_score，存儲當前紀錄的分數，定義一個存儲當前分數所在成績級別的變量@cur_level，用以存儲成績好壞的標記。算法如下：如果游標中的紀錄不為空，從游標中取出當前紀錄的成績，判斷成績所在的分數段，把結果存儲在變量@cur_level中，以@cur_level中的值更新當前紀錄中的level字段。整個過程需要至少讀取數據庫兩次，一次為獲得紀錄，一次需要寫入數據庫，每條記錄都需要經過這個過程，效率相對低。
2.依次批量更新數據庫，把所有的level字段的值設置為D，再次更新數據庫，把成績大於等於60的紀錄的Level字段更新為C，依次更新B、A。這樣做的一個缺點是有些紀錄的Level字段被更新多次，比如一個記錄最後的Level字段的值是A，則它首先被更新為D，依次被更新為C、B、A。這些重復的更新是可以被消除的，把算法改進一下就可以省去重復更新的花費。更新後的算法是這樣的，把成績介於0和60分的紀錄的Level字段更新為D，依次更新各個分數段的成績。實現的這種算法的SQL語句並不難寫出，使用Between…and…表達式即可以表達例如介於80到90之間紀錄的選擇條件。
3.鑒於第二種方法最後的分析，使用between…and…表達式同時參照一個表來更新紀錄，則可以方便表達分數段與相應的level信息，把這些信息存儲到一個表level_about中，在更新student_score表的過程中可以參照這個表。計算的過程中，需要把level_about表的內容讀出來，然後進行計算。對於整個計算過程來說，犧牲空間和部分效率來換來操作方便，，由於現在計算機的速度相當快，level_about表占用的空間又很小，這方面的損失可以忽略不記。Level_about表中的信息至少包含3個字段：start_score，記錄起始分數，end_score記錄終止分數，level記錄介於起始分數和終止分數之間的分數應該得到的成績。表中的數據應該類似於這樣：
Start_score End_score level
0 59 D
60 79 C
80 89 B
90 100 A
更新student_Score表中的紀錄需要依據Start_score和End_score來判斷當前記錄中成績所在的Level，在MSSQL中實現的SQL語句：
Update student_score set
student_score.level=level_about.level from
level_about where student.score
between level_about.start_score and level_about.end_score
