數據完整性是任何數據庫系統要保證的重點。不管系統計劃得有多好，空數據值的問題總是存在。本文探討了在SQL Server中處理這些值時涉及的3個問題：計數、使用空表值以及外鍵處理。
用COUNT(*)處理空值
大多數集合函數都能在計算時消除空值；COUNT函數則屬於例外。對包含空值的一個列使用COUNT函數，空值會從計算中消除。但假如COUNT函數使用一個星號，它就計算所有行，而不管是否存在空值。
如果希望COUNT函數對給定列的所有行（包括空值）進行計數，請使用ISNULL函數。ISNULL函數會將空值替換成有效的值。
事實上，對集合函數來說，如果空值可能導致錯誤結果，ISNULL函數就非常有用。記住在使用一個星號時，COUNT函數會對所有行進行計算。下例演示了空值在AVG和COUNT集合函數中的影響：
SET NOCOUNT ON
GO
CREATE TABLE xCount
(pkey1 INT IDENTITY NOT NULL
CONSTRAINT pk_xCount PRIMARY KEY,
Col1 int NULL)
GO
INSERT xCount (Col1) VALUES (10)
GO
INSERT xCount (Col1) VALUES (15)
GO
INSERT xCount (Col1) VALUES (20)
GO
INSERT xCount (Col1) VALUES (NULL)
GO
SELECT AVG(Col1) AvgWithoutIsNullFunctionOnCol1,
AVG(ISNULL(Col1,0)) AvgWithIsNullFunctionOnCol1,
COUNT(Col1) NoIsNullFunctionOnCol1 ,
COUNT(ISNULL(Col1,0)) UsingIsNullFunctionOnCol1,
Count(*) UsingAsterisk
FROM xCount
GO
DROP TABLE xCount
GO
OUTPUT:
AvgWOIsNullFnctnCol1 AvgWIsNullFnctnCol1 WOIsNullFnctnCol1
WIsNullFnctnCol1 UsingAsterisk
---------------- ------------- -------------- ------------
15 11 3 4 4
