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用postgreSQL做基於地理位置的app

編輯:關於SqlServer

       前言:項目中用到了postgreSQL中的earthdistance()函數功能計算地球上兩點之間的距離,中文的資料太少了,我找到了一篇英文的、講的很好的文章 ,特此翻譯,希望能夠幫助到以後用到earthdistance的同學。

      一、兩種可用的選擇

      當我們想用Postgres作為GEO函數使用時,我們通常有2中選擇(據我所知):

      1.PostGIS: 為postgreSQL提供了高級GEO函數功能。我用了它一段時間,但是它對於我的需求來說太笨重了。

      2.Cube和Earthdistance: 這兩個拓展為輕量級的Geo關系實體提供了簡單、快速的實現方法。

      二、為什麼在數據庫服務器端做計算

      這是件非常明顯的事。服務器存儲了所有的數據,服務器拓展是用C/C++實現的,非常快。為數據表做索引也能加快計算速度。

      三、使用我的選擇--Cube and EarthDistance

      作為開始,你應該先建一個數據庫(我想你知道該怎麼做),然後使它們能用我們的架構。 執行:

    ?

    1 2 CREATE EXTENSION cube; CREATE EXTENSION earthdistance;

      上面的命令創建了大約40個函數,以後我們做數據查詢的時候就可以用了。

      在我們的例子中,我創建了名為events的表,字段有:id(serial), name(varchar 255), lat(double), lng(double)。(別忘了~~)

      四、計算2個坐標之間的距離

      計算2個坐標之間的距離,我們要用到earth_distance(ll_to_earth($latlngcube), ll_to_earth($latlng_cube))這個函數。 earth_distance()函數接受2組坐標值,返回值一個以米為單位的的數值。這能用於很多場景,比如根據某一位置找到離其最近的發生的新聞事件的列表。

      【譯者注】這裡要提下幾個重要的函數:(參考:http://www.postgresql.org/docs/8.3/static/earthdistance.html)

      Table F-3. Cube-based earthdistance functions

    Function Returns Description earth() float8 Returns the assumed radius of the Earth. sec_to_gc(float8) float8 Converts the normal straight line (secant) distance between between two points on the surface of the Earth to the great circle distance between them. gc_to_sec(float8) float8 Converts the great circle distance between two points on the surface of the Earth to the normal straight line (secant) distance between them. ll_to_earth(float8, float8) earth Returns the location of a point on the surface of the Earth given its latitude (argument 1) and longitude (argument 2) in degrees. latitude(earth) float8 Returns the latitude in degrees of a point on the surface of the Earth. longitude(earth) float8 Returns the longitude in degrees of a point on the surface of the Earth. earth_distance(earth, earth) float8 Returns the great circle distance between two points on the surface of the Earth. earth_box(earth, float8) cube Returns a box suitable for an indexed search using the cube @> operator for points within a given great circle distance of a location. Some points in this box are further than the specified great circle distance from the location, so a second check using earth_distance should be included in the query.

      數據庫的操作可能就像下面這樣:

    ?

    1 2 3 SELECT events.id events.name, eaerthdiatance(ll_to_earth({currentuserlat}, {currentuserlng}), llto_earth(events.lat, events.lng)) as distancefromcurrentlocation FROM events ORDER BY distancefromcurretnlocation ASC;

      這將給我們一個很nice的新聞事件列表,按他們的離我們當前位置的距離由近到遠排序。第一個是離我們最近的。

      五、找到某個半徑范圍內的記錄

      Cube和Earthdiatance拓展提供的另一個偉大的函數是earth_box(ll_to_earch($latlngcub), $radiusinmetres)。 這個函數通過簡單的比較就能到找到某個半徑范圍內的所有記錄。它是靠返回2點之間的“大圓距離”實現的。

      【譯者注】大圓距離(Great circle disstance)指的是從球面的一點A出發到達球面上另一點B,所經過的最短路徑的長度。一般說來,球面上任意兩點A和B都可以與球心確定唯一的大圓,這個大圓被稱為黎曼圓,而在大圓上連接這兩點的較短的一條弧的長度就是大圓距離。如果想了解更多,請看wiki:大圓距離

      它能用於查詢我們城市中所有的新聞事件:

    ?

    1 2 SELECT events.id, events.name FROM events WHERE earth_box({currentuserlat}, {currentuserlng}, {radiusinmetres}) @> ll_to_earth(events.lat, events.lng);

      這條查詢語句僅僅會返回在radius_in_metres指定的半徑范圍內的記錄,非常簡單吧!

      六、提高查詢速度

      你可能會發現上面的查詢有不小的開銷。以我的經驗,最好對一些字段建立索引。 (下面這條語句假定你又events表, 同時events表有字段lat和lng)

    ?

    1 CREATE INDEX ${nameofindex} on events USING gits(lltoearth(lat, lng));

      七、數據類型

      我的應用比較簡單,所以我把經緯度(lat和lng)都設成了double類型。這使得我用Node.js開發起來更加快速,而不用再去自己定制針對GIST類型的解決方案。

      八、就這些!

      很神奇,對麼?!?我們僅僅用常用的數據類型(double)就足以去用一些GEO函數創建基於地理位置的社交app(【譯者注】知乎上的一個回答)!

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      英語水平有限,如有翻譯不周之處,請您指點!

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