程式師世界 >> 數據庫知識 >> SqlServer數據庫 >> 關於SqlServer >> SQLServer基礎語法實例應用（一）

SQLServer基礎語法實例應用（一）

編輯：關於SqlServer

一、基礎

1、說明：創建數據庫 ? 1 CREATE DATABASE database-name

2、說明：刪除數據庫

? 1 DROP DATABASE database-name

3、說明：備份數據庫

? 1 2 3 4 5 USE master -- 創建備份數據的 device EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'cc_jz', 'd:cc_jz.dat' -- 開始備份 BACKUP DATABASE cc_jz TO cc_jz

4、說明：創建新表

? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) --> 測試數據：[a] if object_id('[a]') is not null drop table [a] go create table [a]([ID] int,[品名] varchar(6),[入庫數量] int,[入庫時間] datetime) insert [a] select 1,'礦泉水',100,'2013-01-02' union all select 2,'方便面',60,'2013-01-03' union all select 3,'方便面',50,'2013-01-03' union all select 4,'礦泉水',80,'2013-01-04' union all select 5,'方便面',50,'2013-01-05' select * from a /* ID 品名入庫數量入庫時間 ----------- ------ ----------- ----------------------- 1 礦泉水 100 2013-01-02 00:00:00.000 2 方便面 60 2013-01-03 00:00:00.000 3 方便面 50 2013-01-03 00:00:00.000 4 礦泉水 80 2013-01-04 00:00:00.000 5 方便面 50 2013-01-05 00:00:00.000 (5 行受影響) */

5、說明：刪除新表

? 1 drop table tabname

6、說明：增加一個列

? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Alter table tabname add column col type Alter table a add col int select * from a /* ID 品名入庫數量入庫時間 col ----------- ------ ----------- ----------------------- ----------- 1 礦泉水 100 2013-01-02 00:00:00.000 NULL 2 方便面 60 2013-01-03 00:00:00.000 NULL 3 方便面 50 2013-01-03 00:00:00.000 NULL 4 礦泉水 80 2013-01-04 00:00:00.000 NULL 5 方便面 50 2013-01-05 00:00:00.000 NULL (5 行受影響) */

7、說明：添加主鍵：

? 1 Alter table tabname add primary key(col)

說明：刪除主鍵：

? 1 Alter table tabname drop primary key(col)

8、說明：創建索引：

? 1 create [unique] index idxname on tabname(col….)

刪除索引：

? 1 drop index idxname

注：索引是不可更改的，想更改必須刪除重新建。

9、說明：創建視圖：

? 1 create view viewname as select statement

刪除視圖：

? 1 drop view viewname 10、說明：幾個簡單的基本的sql語句 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 --選擇： select * from table1 --插入： insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) --刪除： delete from table1 --where 范圍 --更新： update table1 set field1=value1 --where 范圍 --查找： select * from table1 where field1 like '%value1%' --排序： select * from table1 order by field1,field2 [desc] --總數： select count as totalcount from table1 --求和： select sum(field1) as sumvalue from table1 --平均： select avg(field1) as avgvalue from table1 --最大： select max(field1) as maxvalue from table1 --最小： select min(field1) as minvalue from table1

11、說明：幾個高級查詢運算詞

A： UNION/UNION ALL 運算符

UNION 運算符通過組合其他兩個結果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）並消去表中任何重復行而派生出一個結果表。

當 ALL 隨 UNION 一起使用時（即 UNION ALL），不消除重復行。兩種情況下，派生表的每一行不是來自 TABLE1 就是來自 TABLE2。

? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 --> 測試數據：[a] if object_id('[a]') is not null drop table [a] go create table [a]([ID] int) insert [a] select 1 union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select null select * from a /* (5 行受影響) ID ----------- 1 1 2 3 NULL (5 行受影響) */ --> 測試數據：[b] if object_id('[b]') is not null drop table [b] go create table [b]([ID] int) insert [b] select 1 union all select 2 union all select 2 union all select 4 union all select null select * from b /* (5 行受影響) ID ----------- 1 2 2 4 NULL (5 行受影響) */ --合並去重 select * from a union select * from b /* ID ----------- NULL 1 2 3 4 (5 行受影響) */ --合並不去重 select * from a union all select * from b /* ID ----------- 1 1 2 3 NULL 1 2 2 4 NULL (10 行受影響) */ B： EXCEPT 運算符

EXCEPT 運算符通過包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。

注意：根本沒有EXCEPT ALL 的用法；網上很多文章裡寫有EXCEPT ALL ，實際上是錯誤的。（測試SQL Server 2000 2005 2008R2 2012都不好用）

? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 --> 測試數據：[a] if object_id('[a]') is not null drop table [a] go create table [a]([ID] int) insert [a] select 1 union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select null select * from a /* (5 行受影響) ID ----------- 1 1 2 3 NULL (5 行受影響) */ --> 測試數據：[b] if object_id('[b]') is not null drop table [b] go create table [b]([ID] int) insert [b] select 1 union all select 2 union all select 2 union all select 4 union all select null select * from b /* (5 行受影響) ID ----------- 1 2 2 4 NULL (5 行受影響) */ --取兩表不同數據並去重 select * from a EXCEPT select * from b /* ID ----------- 3 (1 行受影響) */ C： INTERSECT 運算符

INTERSECT 運算符通過只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。

注意：根本沒有INTERSECT ALL 的用法；網上很多文章裡寫有INTERSECT ALL ，實際上是錯誤的。（測試SQL Server 2000 2005 2008R2 2012都不好用）

? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 --> 測試數據：[a] if object_id('[a]') is not null drop table [a] go create table [a]([ID] int) insert [a] select 1 union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select null select * from a /* (5 行受影響) ID ----------- 1 1 2 3 NULL (5 行受影響) */ --> 測試數據：[b] if object_id('[b]') is not null drop table [b] go create table [b]([ID] int) insert [b] select 1 union all select 2 union all select 2 union all select 4 union all select null select * from b /* (5 行受影響) ID ----------- 1 2 2 4 NULL (5 行受影響) */ --取兩表相同數據並去重 select * from a INTERSECT select * from b /* ID ----------- NULL 1 2 (3 行受影響) */ 12、說明：使用外連接
A、left （outer） join：
左外連接（左連接）：結果集幾包括連接表的匹配行，也包括左連接表的所有行。

SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 --> 測試數據：[a] if object_id('[a]') is not null drop table [a] go create table [a]([ID] int) insert [a] select 1 union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select null select * from a /* (5 行受影響) ID ----------- 1 1 2 3 NULL (5 行受影響) */ --> 測試數據：[b] if object_id('[b]') is not null drop table [b] go create table [b]([ID] int) insert [b] select 1 union all select 2 union all select 2 union all select 4 union all select null select * from b /* (5 行受影響) ID ----------- 1 2 2 4 NULL (5 行受影響) */ select a.*,b.* from a a LEFT JOIN b b ON a.id= b.id /* ID ID ----------- ----------- 1 1 1 1 2 2 2 2 3 NULL NULL NULL (6 行受影響) */ B：right （outer） join:

右外連接(右連接)：結果集既包括連接表的匹配連接行，也包括右連接表的所有行。

? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 --> 測試數據：[a] if object_id('[a]') is not null drop table [a] go create table [a]([ID] int) insert [a] select 1 union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select null select * from a /* (5 行受影響) ID ----------- 1 1 2 3 NULL (5 行受影響) */ --> 測試數據：[b] if object_id('[b]') is not null drop table [b] go create table [b]([ID] int) insert [b] select 1 union all select 2 union all select 2 union all select 4 union all select null select * from b /* (5 行受影響) ID ----------- 1 2 2 4 NULL (5 行受影響) */ select a.*,b.* from a a RIGHT JOIN b b ON a.id= b.id /* ID ID ----------- ----------- 1 1 1 1 2 2 2 2 NULL 4 NULL NULL (6 行受影響) */ C：full/cross （outer） join：

全外連接：不僅包括符號連接表的匹配行，還包括兩個連接表中的所有記錄。

? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 --> 測試數據：[a] if object_id('[a]') is not null drop table [a] go create table [a]([ID] int) insert [a] select 1 union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all select null select * from a /* (5 行受影響) ID ----------- 1 1 2 3 NULL (5 行受影響) */ --> 測試數據：[b] if object_id('[b]') is not null drop table [b] go create table [b]([ID] int) insert [b] select 1 union all select 2 union all select 2 union all select 4 union all select null select * from b /* (5 行受影響) ID ----------- 1 2 2 4 NULL (5 行受影響) */ select a.*,b.* from a a FULL JOIN b b ON a.id= b.id /* ID ID ----------- ----------- 1 1 1 1 2 2 2 2 3 NULL NULL NULL NULL 4 NULL NULL (8 行受影響) */ 13、分組:Group by:
一張表，一旦分組完成後，查詢後只能得到組相關的信息。
組相關的信息：（統計信息） count,sum,max,min,avg 分組的標准)
在SQLServer中分組時：不能以text,ntext,image類型的字段作為分組依據

在selecte統計函數中的字段，不能和普通的字段放在一起

14、對數據庫進行操作：

分離數據庫： sp_detach_db;

附加數據庫：sp_attach_db 後接表明，附加需要完整的路徑名

15.如何修改數據庫的名稱:

? 1 sp_renamedb 'old_name', 'new_name'