今天用實例總結一下group by的用法。
歸納一下:group by:ALL ,Cube,RollUP,Compute,Compute by
創建數據腳本
Create Table SalesInfo
(Ctiy nvarchar(50),
OrderDate datetime,
OrderID int
)
insert into SalesInfo
select N'北京','2014-06-09',1001
union all
select N'北京','2014-08-09',1002
union all
select N'北京','2013-10-09',1009
union all
select N'大連','2013-08-09',4001
union all
select N'大連','2013-10-09',4002
union all
select N'大連','2013-05-12',4003
union all
select N'大連','2014-11-11',4004
union all
select N'大連','2014-12-11',4005
首先執行以下腳本:
select Ctiy,count(OrderID) as OrderCount
from
SalesInfo
group by Ctiy
with cube
可以看到多出了一行 是對所有的訂單數的匯總
下一個腳本:
select Ctiy,Year(OrderDate) as OrderYear,count(OrderID) as OrderCount
from
SalesInfo
group by Ctiy,Year(OrderDate)
with cube
可以看出來對分組中的維度都進行了匯總,並且還有一個訂單的總和
下一個腳本(注意出現了rollup):
select Ctiy,Year(OrderDate) as OrderYear,count(OrderID) as OrderCount
from
SalesInfo
group by Ctiy,Year(OrderDate)
with rollup
使用rollup會對group by列出的第一個分組字段進行匯總運算
下一個腳本:
select Ctiy,count(OrderID) as OrderCount
from
SalesInfo
where
Ctiy = N'大連'
group by all Ctiy
我們會看到 使用group by all 後,不符合條件的城市也會出現,只是訂單數是零
需要注意的是 All 不能和 cube 和 rollup一起使用,和having一起使用的話,All的功能會失效.
下一個腳本:
select Ctiy,orderdate,orderid
from
SalesInfo
compute count(orderid)
顯示了兩個結果集,一個是訂單結果集,一個是訂單總數結果集
最後一個腳本:
select Ctiy,orderdate,orderid
from
SalesInfo
order by Ctiy
compute count(orderid) by Ctiy
按照不同的城市,分別顯示該城市的訂單信息,一個顯示該城市的所有訂單數量
就先說這些了.