與數據庫交互的基本語言是sql,數據庫每次解析和執行sql語句多需要執行很多步驟。以sql server為例,當數據庫收到一條查詢語句時,語法分析器會掃描sql語句並將其分成邏輯單元(如關鍵詞、表達式、運算符和標識符)並生成查詢樹,最後查詢優化器將分析所有可以訪問數據庫的源表的方法,從中選擇一組返回結果集最快且消耗資源較少的步驟。查詢樹隨即進行更新以准確記錄這個步驟,接著交由數據庫引擎開始執行,然後將查詢結果返回給用戶。可見數據庫引擎每次執行sql命令都會有很大的開銷,如果提交的sql質量不高甚至有邏輯錯誤就會造成無謂的開銷和時間浪費。為了避免這種情況,在使用sql命令時應注意以下原則:
1、字段提取要按照“需多少、提多少”的原則,避免“select *”,盡量使用“select 字段1,字段2,字段3 ...”。實踐證明,每少提取一個字段,數據庫提取速度就會有相應的提升。提升的速度還要由你捨棄的字段大小來決定。
2、盡量使用exists代替select count(*) 來判斷是否存在記錄。優化器優化exists謂詞時支持短路功能。只要找到一行,不需要再掃描其他行就可以確定該表是否包涵行了。count函數只有在統計表中所有行的行數時使用。
3、盡量使用(not) exists代替(not) in 操作,in的sql性能總是比較低的。
--語句 select dname,deptno from dept where deptno not in(select deptno from emp where dept.deptno=emo.deptno) --語句 select dname,deptno from dept where not exists(select deptno from emp where dept.deptno=emo.deptno)
4、盡量使用not in,可以用left outer join代替它。
5、盡量不要使用or,使用or會引起全表掃描,將大大降低查詢效率
6、注意where子句的寫法,必須考慮語句順序,應該根據索引順序、范圍大小來確定條件子句的前後順序,盡可能地讓字段順序與索引順序一致,范圍從大到小。
7、盡量使用“>=“,不用使用”>“
8、在編寫sql語句之前了解表的索引結構。有效地利用索引能夠避免不必要的全表掃描,縮短查詢時間。應該避免在where子句中使用is null、<>、!=、not、 not exist、not in、not like等命令,他們通常會引起全表掃描導致索引無效。
9、在where 子句中,任何對列的操作(函數、計算等)講導致索引失效,這些操作應該盡可能地移至等號右邊,如where substring(id,1,1)=‘a‘,應該寫成where id like 'a%‘;where result*10> 30應該寫成where result >30;
對sql命令進行優化的基本原則是盡量減少類型轉換和計算,充分利用表索引,減少全表掃描的次數。