針對這種情況，人工智能自動SQL優化工具應運而生。現在我就向大家介紹這樣一款工具:SQLTuning for SQL Server。
1. SQL Tuning 簡介
SQL Turning是Quest公司出品的Quest Central軟件中的一個工具。
QuestCentral（圖1）是一款集成化、圖形化、跨平台的數據庫管理解決方案，可以同時管理Oracle、DB2 和 SQL server 數據庫。它包含了如下的多個工具：
數據庫管理（DBA）
數據庫監控（Monitoring Pack）
數據庫診斷 (Spotlight Diagnostics)
數據庫分析 (Database Analysis)
SQL優化 (SQL Tuning)
空間管理 (Space Management)
壓力測試 (Load Generator)
數據生成 (Data Generator)
PL/SQL 開發 (TOAD)
專家建議 (Knowledge Expert)
今天，我們只介紹其中的SQL優化(SQL Tuning for SQL Server) 的使用方法。
圖1 quest central界面
2. 使用SQL Tuning 優化SQL
下面我們用SQLServer自帶的Northwind數據庫為例，幫助大家了解如何使用SQLTuning優化SQL。
（1）建立連接。
在QuestCentral主界面上的“Database”樹上選擇“SQLServer”，然後在下方出現的“Tools”框中選擇“SQLTuning”選項，打開“Lanch SQL Tuning for SQL ServerConnections”對話框（圖2）。我們在這裡建立數據庫服務器的連接，以後的分析工作都會在它上面完成。
圖2 “建立連接”對話框
雙擊“NewConnection”圖標，在彈出窗口中輸入數據庫的信息，單擊“OK”，然後單擊“Connect”即可。
（2）分析原始SQL語句 。
在打開窗口的“OriangalSQL”文本框內輸入需要分析的原始SQL語句，代碼如下：
/*查詢賣出價個不同的同一貨物名稱*/ select DISTINCT c.CompanyName,p.ProductName from [Order Details] od1,[Order Details] od2 , Orders o1 , Orderso2,Customers c, Products p where od1.UnitPrice<>od2.UnitPrice andod1.ProductID=od2.ProductID and od1.OrderID=o1.OrderID and od2.OrderID=o2.OrderID and o1.CustomerID=o2.CustomerID and o1.CustomerID=C.CustomerID
首先在界面左上方選擇數據庫，然後點擊工具欄上的“Execute”按鈕，執行原始的SQL語句，SQLTuning會自動分析SQL的執行計劃，並把分析結果顯示到界面上（圖3）。
圖3 分析原始SQL語句
（3）優化SQL。
現在我們點擊工具欄上的“Optimize Statement”按鈕,讓SQLTuning開始優化SQL，完成後，可以看到SQLTuning產生了34條與原始SQL等價的優化方案（圖4）。
圖4 SQL優化方案
（4）獲得最優SQL。
接下來，我們來執行上面產生的優化方案，以選出性能最佳的等效SQL語句。在列表中選擇需要執行的優化方案(默認已全部選中)，然後點擊工具欄上的“Execute”按鈕旁邊的下拉菜單，選擇“ExecuteSelected”。等到所有SQL運行完成後,點擊界面左方的“TuningResolution”按鈕，可以看到最優的SQL已經出來啦，運行時間竟然可以提高52%！（圖5）
圖5 “Tuning Resolution”界面
（5）學習書寫專家級的SQL語句。
通過上面的步驟，我們已經可以實現自動優化SQL語句，但更重要的是，我們還可以學習如何書寫這樣高性能的SQL語句。點擊界面左方的“CompareScenarios”按鈕，我們可以比較優化方案和原始SQL中的任意2條SQL語句，SQLTuning會將它們之間的不同之處以不同顏色表示出來，還可以在下方的“執行計劃”中，通過比較兩條SQL語句的執行計劃的不同，來了解其中的差異（圖6）。
圖6 “Compare Scenarios”界面
3.小結
SQLTuning等人工智能自動SQL優化工具的出現，為我們節省出大量的時間和精力。借助這些工具的幫助，書寫專家級的SQL語句將不再是難事。
