很多查詢類的存儲過程會返回一個表結構的結果集，如果在其他存儲過程中需要用到這個結果集，為了避免編寫重復的sql腳本，可以直接使用前者的查詢結果。
如，存儲過程sp_GetBorrowRecord @BeginTime,@EndTime 可以查詢出某一時間范圍（開始時間@BeginTime，結束時間@EndTime）內的所有借書記錄。這個存儲過程可以用於對借書記錄的查詢頁面。
現在需要實現另一個功能：將某時間段內的借書記錄進行匯總分析。如按被借閱的書籍類型進行分組，並按各類書籍的借書總數進行排序。當然可以直接使用group by等方法直接重新進行查詢，但為了說明本例，暫且用另一種方法進行實現，並且該方法也有其特有的優勢（在文章最後會提到）。如下所示，建一個新的存儲過程：
復制代碼 代碼如下:
--獲取借書記錄分析情況
create proc sp_GetBorrowAnalysis
@BeginTime datetime,
@EndTime datetime
as
--建一個表變量，結構與sp_GetBorrowRecord查詢出的結果集相同
declare @Record table
(
BookID int, --書籍ID
BookName varchar(100), --書籍名稱
TypeID int, --書籍類別ID
CardID int --借書卡ID
CardName varchar(100) --借書人姓名
)
--獲取這段時間內的借書記錄，並存入@Record表變量中
insert into @Record
exec sp_GetBorrowRecord @BeginTime,@EndTime
--接下來，就可以像使用一個普通的表一樣，對查出的數據（@Record中的數據）進行所需要的各項處理
--。。。。。
go
使用這種方法的好處是可以避免編寫重復的代碼，並且利於維護。如果借書記錄的查詢條件發生變化，比如除了根據時間范圍進行篩選，還需要根據借書卡是否有效，或所借書籍是否仍然存在等條件進行篩選，那麼只需要維護sp_GetBorrowRecord存儲過程即可，不需要將所有涉及到查詢借書記錄的存儲過程全部修改一遍。但這種方法在查詢的數據量較大的情況下比較影響性能，查詢速度較慢，在數據量較小的情況下這種差異並不明顯。
注：需要在sql server2005或更高版本中使用，低版本的sql server不支持該方法。
