關於with cube ,with rollup 和 grouping
通過查看sql 2005的幫助文檔找到了CUBE 和 ROLLUP 之間的具體區別:
CUBE 生成的結果集顯示了所選列中值的所有組合的聚合。ROLLUP 生成的結果集顯示了所選列中值的某一層次結構的聚合。
再看看對grouping的解釋:
當行由 CUBE 或 ROLLUP 運算符添加時,該函數將導致附加列的輸出值為 1;當行不由 CUBE 或 ROLLUP 運算符添加時,該函數將導致附加列的輸出值為 0。
僅在與包含 CUBE 或 ROLLUP 運算符的 GROUP BY 子句相關聯的選擇列表中才允許分組。
當看到以上的解釋肯定非常的模糊,不知所雲和不知道該怎樣用,下面通過實例操作來體驗一下:
先建表(dbo.PeopleInfo):
復制代碼 代碼如下:
CREATE TABLE [dbo].[PeopleInfo](
[id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[name] [nchar](10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
[numb] [nchar](10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL,
[phone] [nchar](10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
[FenShu] [int] NULL
) ON [PRIMARY]
向表插入數據:
復制代碼 代碼如下:
insert into peopleinfo([name],numb,phone,fenshu) values ('李歡','3223','1365255',80)
insert into peopleinfo([name],numb,phone,fenshu) values ('李歡','322123','1',90)
insert into peopleinfo([name],numb,phone,fenshu) values ('李名','3213112352','13152',56)
insert into peopleinfo([name],numb,phone,fenshu) values ('李名','32132312','13342563',60)
insert into peopleinfo([name],numb,phone,fenshu) values ('王華','3223','1365255',80)
查詢出插入的全部數據:
復制代碼 代碼如下:
select * from dbo.PeopleInfo
結果如圖:
操作一:先試試:1, 查詢所有數據;2,用group by 查詢所有數據;3,用with cube。這三種情況的比較
SQL語句如下:
復制代碼 代碼如下:
select * from dbo.PeopleInfo --1, 查詢所有數據;
select [name],numb,sum(fenshu) from dbo.PeopleInfo group by [name],numb --2,用group by 查詢所有數據;
select [name],numb,sum(fenshu) from dbo.PeopleInfo group by [name],numb with cube --3,用with cube。這三種情況的比較
結果如圖:
結果分析:
用第三種(用with cube)為什麼會多出來有null的字段值呢?通過分析圖上的值得組合會發現是怎麼回事兒了,以第三條數據(李歡,null,170)為例:它只是把姓名是【李歡】的分為了一組,而沒有考慮【numb】,所以有多出來了第三條數據,也說明了170是怎麼來的。其他的也是這樣。再回顧一下幫助文檔的解釋:CUBE 生成的結果集顯示了所選列中值的所有組合的聚合, 發現明了了許多。
操作二:1,用with cube;2,用with rollup 這兩種情況的比較
SQL語句如下:
復制代碼 代碼如下:
select [name],numb,sum(fenshu) from dbo.PeopleInfo group by [name],numb with cube --用with cube。
select [name],numb,sum(fenshu) from dbo.PeopleInfo group by [name],numb with rollup --用with rollup。
結果如圖:
結果分析:
為什麼with cube 比 with rollup多出來一部分呢?原來它沒有顯示,以【numb】分組而不考慮【name】的數據情況。再回顧一下幫助文檔的解釋:ROLLUP 生成的結果集顯示了所選列中值的某一層次結構的聚合,那這個【某一層次】又是以什麼為標准的呢?我的猜想是:距離group up最近的字段必須考慮在分組內。
證明猜想實例:
操作:用兩個group up 交換字段位置的sql語句和一個在group up 後面增加一個字段的sql語句進行比較:
SQL語句如下:
復制代碼 代碼如下:
select [name],numb from dbo.PeopleInfo group by [name],numb with rollup
select [name],numb from dbo.PeopleInfo group by numb,[name] with rollup
select [name],numb,phone from dbo.PeopleInfo group by [name],numb,phone with rollup
結果如圖:
通過結果圖的比較發現猜想是正確的。
---------------------------------------------------grouping-------------------------------------------------
現在來看看grouping的實例:
SQL語句看看與with rollup的結合(與with cube的結合是一樣的):
復制代碼 代碼如下:
select [name],numb,grouping(numb) from dbo.PeopleInfo group by [name],numb with rollup
結果如圖:
結果分析:
結合幫助文檔的解釋:當行由 CUBE 或 ROLLUP 運算符添加時,該函數將導致附加列的輸出值為 1;當行不由 CUBE 或 ROLLUP 運算符添加時,該函數將導致附加列的輸出值為 0。 很容易理解再此就不多解釋了。