提高SQL執行性能的幾點注意
◆盡量不要在where中包含子查詢;
關於時間的查詢，盡量不要寫成：where to_char(dif_date,'yyyy-mm-dd')=to_char('2007-07-01','yyyy-mm-dd');
◆在過濾條件中，可以過濾掉最大數量記錄的條件必須放在where子句的末尾;
FROM子句中寫在最後的表(基礎表，driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下，你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。如果有三個以上的連接查詢，那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表，交叉表是指那個被其他表所引用的表;
◆采用綁定變量
◆在WHERE中盡量不要使用OR
◆用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN;
◆避免在索引列上使用計算：WHERE SAL*12>25000;
◆用IN來替代OR： WHERE LOC_ID=10 OR LOC_ID=15 OR LOC_ID=20
◆避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL;
◆總是使用索引的第一個列;
◆用UNION-ALL替代UNION;
◆避免改變索引列的類型：SELECT...FROM EMP WHERE EMPNO='123'，由於隱式數據類型轉換，to_char(EMPNO)='123'，因此，將不采用索引，一般在采用字符串拼湊動態SQL語句出現;
◆'!=' 將不使用索引;
◆優化GROUP BY;
◆避免帶有LIKE參數的通配符，LIKE '4YE%'使用索引，但LIKE '%YE'不使用索引
◆避免使用困難的正規表達式，例如select * from customer where zipcode like "98___"，即便在zipcode上建立了索引，在這種情況下也還是采用順序掃描的方式。如果把語句改成select * from customer where zipcode>"98000"，在執行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度;
◆盡量明確的完成SQL語句，盡量少讓數據庫工作。比如寫SELECT語句時，需要把查詢的字段明確指出表名。盡量不要使用SELECT *語句。組織SQL語句的時候，盡量按照數據庫的習慣進行組織
