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SQL怎樣才能跑得更快

編輯:關於SqlServer
人們在使用SQL時往往會陷入一個誤區,即太關注於所得的結果是否正確,而忽略了不同的實現方法之間可能存在的性能差異,這種性能差異在大型的或是復雜的數據庫環境中(如聯機事務處理OLTP或決策支持系統DSS)中表現得尤為明顯。筆者在工作實踐中發現,不良的SQL往往來自於不恰當的索引設計、不充份的連接條件和不可優化的where子句。在對它們進行適當的優化後,其運行速度有了明顯地提高!下面我將從這三個方面分別進行總結:
----為了更直觀地說明問題,所有實例中的SQL運行時間均經過測試,不超過1秒的均表示為(<1秒)。
----測試環境--
----主機:HPLHII
----主頻:330MHZ
----內存:128兆
----操作系統:Operserver5.0.4
----數據庫:Sybase11.0.3
一、不合理的索引設計
例:表record有620000行,試看在不同的索引下,下面幾個SQL的運行情況:
1.在date上建有一非個群集索引
selectcount(*)fromrecordwheredate>'19991201'anddate<'19991214'andamount>2000(25秒)
selectdate,sum(amount)fromrecordgroupbydate (55秒)
selectcount(*)fromrecordwheredate>'19990901'andplacein('BJ','SH')(27秒)
分析:date上有大量的重復值,在非群集索引下,數據在物理上隨機存放在數據頁上,在范圍查找時,必須執行一次表掃描才能找到這一范圍內的全部行。
2.在date上的一個群集索引
selectcount(*)fromrecordwheredate>'19991201'anddate<'19991214'andamount>2000(14秒)
selectdate,sum(amount)fromrecordgroupbydate(28秒)
selectcount(*)fromrecordwheredate> '19990901'andplacein('BJ','SH')(14秒)
分析:在群集索引下,數據在物理上按順序在數據頁上,重復值也排列在一起,因而在范圍查找時,可以先找到這個范圍的起末點,且只在這個范圍內掃描數據頁,避免了大范圍掃描,提高了查詢速度。
3.在place,date,amount上的組合索引
selectcount(*)fromrecordwheredate>'19991201'anddate<'19991214'andamount> 2000(26秒)
selectdate,sum(amount)fromrecordgroupbydate(27秒)
selectcount(*)fromrecordwheredate>'19990901'andplacein('BJ','SH')(<1秒)
分析:這是一個不很合理的組合索引,因為它的前導列是place,第一和第二條SQL沒有引用place,因此也沒有利用上索引;第三個SQL使用了place,且引用的所有列都包含在組合索引中,形成了索引覆蓋,所以它的速度是非常快的。
4.在date,place,amount上的組合索引
selectcount(*)fromrecordwheredate> '19991201'anddate<'19991214'andamount> 2000(<1秒)
selectdate,sum(amount)fromrecordgroupbydate(11秒)
selectcount(*)fromrecordwheredate> '19990901'andplacein('BJ','SH')(<1秒)
分析:這是一個合理的組合索引。它將date作為前導列,使每個SQL都可以利用索引,並且在第一和第三個SQL中形成了索引覆蓋,因而性能達到了最優。
5.總結:
缺省情況下建立的索引是非群集索引,但有時它並不是最佳的;合理的索引設計要建立在對各種查詢的分析和預測上。
一般來說:
①.有大量重復值、且經常有范圍查詢
(between,>,<,>=,<=)和orderby 、groupby發生的列,可考慮建立群集索引;
②.經常同時存取多列,且每列都含有重復值可考慮建立組合索引;
③.組合索引要盡量使關鍵查詢形成索引覆蓋,其前導列一定是使用最頻繁的列。

二、不充份的連接條件:
例:表card有7896行,在card_no上有一個非聚集索引,表account有191122行,在account_no上有一個非聚集索引,試看在不同的表連接條件下,兩個SQL的執行情況:
selectsum(a.amount)froMaccounta, cardbwherea.card_no=b.card_no(20秒)
將SQL改為:selectsum(a.amount)froMaccounta, cardbwherea.card_no=b.card_noanda.account_no=b.account_no(<1秒)
分析:在第一個連接條件下,最佳查詢方案是將account作外層表,card作內層表,利用card上的索引,其I/O次數可由以下公式估算為:外層表account上的22541頁+(外層表account的191122行*內層表card上對應外層表第一行所要查找的3頁)=595907次I/O;在第二個連接條件下,最佳查詢方案是將card作外層表,account作內層表,利用account上的索引,其I/O次數可由以下公式估算為:外層表card上的1944頁+(外層表card的7896行*內層表account上對應外層表每一行所要查找的4頁)=33528次I/O,可見,只有充份的連接條件,真正的最佳方案才會被執行。
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