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如何在SQL Server數據庫中批量導入數據

編輯:關於SqlServer

在軟件項目實施的時候,數據導入一直是項目人員比較頭疼的問題。其實,在SQL Server中集成了很多成批導入數據的方法。有些項目實施顧問頭疼的問題,在我們數據庫管理員眼中,是小菜一碟。現在的重點就是,如何讓用戶了解這些方法,讓數據導入變得輕松一些。

第一種方法:使用Select Into語句

若企業數據庫都采用的是SQL Server數據庫的話,則可以利用Select Into語句來實現數據的導入。Select Into語句,他的作用就是把數據從另外一個數據庫中查詢出來,然後加入到某個用戶指定的表中。

在使用這條語句的時候,需要注意幾個方面的內容。

一是需要在目的數據庫中先建立相關的表。如想把進銷存系統數據庫(SQLServer)中的產品信息表(Product)導入到ERP系統中的產品信息表(M_Product)中。則前期是在ERP系統的數據庫中已經建立了這張產品信息表。

二是這種方法只復制表中的數據,而不復制表中的索引。如在進銷存系統數據中的產品信息表中,在產品編號、產品種類等字段上建立了索引。則利用Select Into語句把數據復制到ERP系統的表中的時候,只是復制了數據內容的本身,而不會復制索引等信息。

三是這條語句使用具有局限性。一般情況下,這只能夠在SQL Server數據庫中采用。不過,對於SQL Server不同版本的數據庫,如2008或者2003,還都是兼容的。若需要導入的對象數據庫不是SQL Server的,則需要采用其他的方法。

四是采用這條語句的話,在目的表中必須不存在數據。否則的話,目的表中的數據會被清除。也就是說,這個語句不支持表與表數據的合並。在SQL Server中,有一條類似的語句,可以實現這個功能。這條語句就是:Insert Into。他的作用就是把另外一張表中的數據插入到當前表中。若用戶想要的時表與表數據的合並,則可以采用這條語句。兩者不能夠混淆使用,否則的話,很容易導致數據的丟失。

五是以上兩條語句都支持兼容的不同類型的數據類型。如在原標中,某個字段的數據類型是整數型,但是在目的表中這個字段的數據類型則是浮點型,只要這個兩個數據類型本來就兼容的,則在導入的時候,數據庫是允許的。

第二種方法:利用Excel等中間工具進行控制

雖然第一種方法操作起來比較簡單,但是其也有一些缺點。如他只支持同一種類型的數據庫;不能夠對數據進行過多的干預等等。一般情況下,若用戶原數據准確度比較高,不需要過多的修改就可以直接拿來用的話,則筆者就已采用第一種方式。

但是,若在原數據庫中,數據的准確度不是很高,又或者,有很多數據是報廢的。總之,需要對原數據庫的數據進行整理,才能夠使用的情況,筆者不建議先導入進去,再進行更改。筆者在遇到這種情況時,喜歡利用Excle作為中間工具。也就是說,先把數據中原數據庫中導到Excle中。有些數據庫,如Oracle數據庫,他不支持Excle格式。但是,我們可以把它導為CSV格式的文件。這種文件Excle也可以打得開。

然後,再在Excle中,對記錄進行修改。由於Excle是一個很強的表格處理軟件,所以,其數據修改,要比在數據庫中直接修改來得方便,來得簡單。如可以利用按時間排序等功能,把一些長久不用的記錄清楚掉。也可以利用替換等功能,把一些不規范的字符更改掉。這些原來在數據庫中比較復雜的任務,在Excle等工具中都可以輕松的完成。

等到表中的內容修改無誤後,數據庫管理員就可以把Excle表格中的文件直接導入到SQL Server數據庫中。由於SQL Server與Excel是同一個父母生的,所以,他們之間的兼容性很好。在SQL Server中提供了直接從Excel文件中導入數據的工具。

雖然這要借助中間工具導入數據,但是,因為其處理起來方便、直觀,所以,筆者在大部分時候都是采用這種方式。

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