1．ALTER DATABASE 兼容級別設置
某些數據庫行為與 SQL Server 版本有關，通過 ALTER DATABASE 下面新增的語法，可以設置數據庫兼容級別，它取代了以前版本中的 sp_dbcmptlevel 過程。
ALTER DATABASE database_name
SET COMPATIBILITY_LEVEL = { 80 | 90 | 100 }
可用的設置值80、90、100分別代表 SQL Server 2000、2005和2008。
2．復合運算符
SQL Server 2008 現在支持如下復合運算符，可執行操作並將變量設置為結果。
運算符 操作 += 將原始值加上一定的量，並將原始值設置為結果 -= 將原始值減去一定的量，並將原始值設置為結果 *= 將原始值乘上一定的量，並將原始值設置為結果 /= 將原始值除以一定的量，並將原始值設置為結果 %= 將原始值除以一定的量，並將原始值設置為余數 &= 對原始值執行位與運算，並將原始值設置為結果 ^= 對原始值執行位異或運算，並將原始值設置為結果 |= 對原始值執行位或運算，並將原始值設置為結果
如：
DECLARE @x1 int = 27;
SET @x1 += 2 ;
SELECT @x1 -- 返回29
3．CONVERT 函數
CONVERT 函數現在允許在二進制和字符十六進制值之間進行轉換。函數語法格式如下：
CONVERT ( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] )
expression 是被轉換的有效的表達式，data_type 目標數據類型（不能使用別名數據類型），length 指定目標數據類型長度的可選整數，style 指定 CONVERT 函數如何轉換 expression 的整數表達式。
如果 expression 為 binary(n)、varbinary(n)、char(n) 或 varchar(n)，則 style 可以為下表中顯示的值之一。
值 輸出 0（默認值） 將 ASCII 字符轉換為二進制字節，或者將二進制字節轉換為 ASCII 字符。每個字符或字節按照 1:1 進行轉換。
如果 data_type 為二進制類型，則會在結果左側添加字符 0x。
1, 2 對於 style 1，將在轉換後的結果左側添加字符 0x。作為要轉換的二進制表達式，字符 0x 必須為表達式中的前兩個字符。在style為2的情況下，生成的二進制值不會包含字符 0x。作為要轉換的二進制表達式，也不需要在字符前面包含字符 0x。
如果 data_type 為二進制類型，則表達式必須為字符表達式。
如果轉換後的表達式長度大於 data_type 長度，則會在右側截斷結果。
如果固定長度 data_types 大於轉換後的結果，則會在結果右側添加零。
如果 data_type 為字符類型，則表達式必須為二進制表達式。每個二進制字符均轉換為兩個十六進制字符。如果轉換後的表達式長度大於 data_type 長度，則會在右側截斷結果。
如果 data_type 為固定大小的字符類型，並且轉換後的結果長度小於其 data_type 長度，則會在轉換後的表達式右側添加空格，以使十六進制數字的個數保持為偶數。
參考下面的示例代碼：
--轉換二進制值 0x4E616d65 到一個字符值
SELECT CONVERT(char(8), 0x4E616d65, 0) AS 'Style 0, 二進制到字符'
--下面的示例演示了 Style 為 1 的情況下,如何強行截斷結果值。
--產生的結果值由於包含字符 0x ，所以被截斷
SELECT CONVERT(char(8), 0x4E616d65, 1) AS 'Style 1, 二進制到字符'
--下面的示例演示了 Style 為 2 的情況下，沒有截斷結果值。
--這是因為 0x 字符未包含在結果中
SELECT CONVERT(char(8), 0x4E616d65, 2) AS 'Style 2, 二進制到字符'
--轉換字符值 Name 到一個二進制值
SELECT CONVERT(binary(8), 'Name', 0) AS 'Style 0, 字符到二進制'
SELECT CONVERT(binary(4), '0x4E616D65', 1) AS 'Style 1, 字符到二進制'
SELECT CONVERT(binary(4), '4E616D65', 2) AS 'Style 2, 字符到二進制'
結果如下：
4．日期和時間功能
DATEPART ( datepart , date )函數用於返回 date中的指定 datepart 的整數。如：
SELECT DATEPART(YEAR,'2007-05-10') --返回2007
SQL Server 2008 包含對 ISO 周-日期系統的支持，即周的編號系統。每周都與該周內星期四所在的年份關聯。例如，2004 年第 1 周 (2004W01) 從 2003 年 12 月 29 日星期一到 2004 年 1 月 4 日星期天。一年中最大的周數可能為 52 或 53。這種編號方式通常用於歐洲國家，但其他國家/地區很少用到。
下面分別是2010年和2009年1月份的日歷。由於2010年第一個星期中的星期四是2010-1-7日，所以2010-1-3日及之前的日期會作為2009年的第53個星期，而不是2010年的第一個星期。而對於2009年1月份的日歷，由於星期四是2009-1-1，所以該星期會作為2009年的第一個星期。當然，該星期也包含了2008-12-28至31的4天。
參考下面的代碼：
SELECT DATEPART(ISO_WEEK,'2010-1-3') --返回53
SELECT DATEPART(ISO_WEEK,'2010-1-4') --返回1
SELECT DATEPART(ISO_WEEK,'2009-1-1') --返回1
5．ROLLUP、CUBE 和GROUPING SETS
在SQL Server 2008之前，進行分組統計匯總，可以在GROUP BY子句中使用WITH ROLLUP和WITH CUBE參數。ROLLUP指定在結果集內不僅包含由GROUP BY提供的行，還包含匯總行。按層次結構順序，從組內的最低級別到最高級別匯總組。而CUBE參數則在使用ROLLUP參數所返回結果集的基礎上，再將每個可能的組和子組組合在結果集內返回。
例如，假設dbo.T1表中存在下列數據：
執行下面的查詢語句：
SELECT CustName,ProductID,SUM(Sales) AS 'SalesTotal'
FROM dbo.T1
GROUP BY CustName,ProductID
WITH CUBE
ORDER BY CustName,ProductID;
SELECT CustName,ProductID,SUM(Sales) AS 'SalesTotal'
FROM dbo.T1
GROUP BY CustName,ProductID
WITH ROLLUP
ORDER BY CustName,ProductID;
得到下面的結果集合，可以看出，使用WITH CUBE多出了對子組ProductID的兩行匯總。
而在SQL Server 2008中，GROUPING SETS、ROLLUP 和 CUBE 運算符已添加到 GROUP BY 子句中。不再推薦使用不符合 ISO 的 WITH ROLLUP、WITH CUBE 和 ALL 語法。在SQL Server 2008中，可以將上面的WITH CUBE語句改寫為如下的形式：
SELECT CustName,ProductID,SUM(Sales) AS 'SalesTotal'
FROM dbo.T1
GROUP BY CUBE(CustName,ProductID)
ORDER BY CustName,ProductID;
如果不需要獲得由完備的 ROLLUP 或 CUBE 運算符生成的全部分組，則可以使用 GROUPING SETS 僅指定所需的分組。例如，下面的語句將得到分別按CustName和ProductID分組匯總結果集的並集。
SELECT CustName,ProductID,SUM(Sales) AS 'SalesTotal'
FROM dbo.T1
GROUP BY GROUPING SETS(CustName,ProductID)
ORDER BY CustName,ProductID;
結果集如下：
上面的語句等同於下面的UNION ALL語句：
SELECT CustName,NULL AS ProductID,SUM(Sales) AS 'SalesTotal'
FROM dbo.T1
GROUP BY CustName
UNION ALL
SELECT NULL AS CustName,ProductID,SUM(Sales) AS 'SalesTotal'
FROM dbo.T1
GROUP BY ProductID
6．MERGE 語句
在 SQL Server 2008 中，可以使用 MERGE 語句在一條語句中根據與源表聯接的結果對目標表執行 INSERT、UPDATE 或 DELETE 操作。如：使用一個語句有條件地在單個目標表中插入或更新行，如果目標表中存在相應行，則更新一個或多個列；否則，會將數據插入新行。使用該語句還可以同步兩個表，根據與源數據的差別在目標表中插入、更新或刪除行。
MERGE 語法包括如下五個主要子句：
MERGE 子句用於指定作為插入、更新或刪除操作目標的表或視圖。
USING 子句用於指定要與目標聯接的數據源。
ON 子句用於指定決定目標與源的匹配位置的聯接條件。
WHEN 子句用於根據 ON 子句的結果指定要執行的操作。
OUTPUT 子句針對更新、插入或刪除的目標對象中的每一行返回一行。
其完整的語法格式如下：
[ WITH <common_table_expression> [,...n] ]
MERGE
[ TOP ( expression ) [ PERCENT ] ]
[ INTO ] target_table [ WITH ( <merge_hint> ) ] [ [ AS ] table_alias ]
USING <table_source>
ON <merge_search_condition>
[ WHEN MATCHED [ AND <clause_search_condition> ]
THEN <merge_matched> ]
[ WHEN NOT MATCHED [ BY TARGET ] [ AND <clause_search_condition> ]
THEN <merge_not_matched> ]
[ WHEN NOT MATCHED BY SOURCE [ AND <clause_search_condition> ]
THEN <merge_matched> ]
[ <output_clause> ]
[ OPTION ( <query_hint> [ ,...n ] ) ]
使用下面的語句創建兩個表：
USE AdventureWorks;
GO
IF OBJECT_ID (N'dbo.Purchases', N'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.Purchases;
GO
CREATE TABLE dbo.Purchases (
ProductID int, CustomerID int, PurchaseDate datetime,
CONSTRAINT PK_PurchProdID PRIMARY KEY(ProductID,CustomerID));
GO
INSERT INTO dbo.Purchases VALUES(707, 11794, '20060821'),
(707, 15160, '20060825'),(708, 18529, '20060821'),
(712, 19072, '20060821'),(870, 15160, '20060823'),
(870, 11927, '20060824'),(870, 18749, '20060825');
GO
IF OBJECT_ID (N'dbo.FactBuyingHabits', N'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.FactBuyingHabits;
GO
CREATE TABLE dbo.FactBuyingHabits (
ProductID int, CustomerID int, LastPurchaseDate datetime,
CONSTRAINT PK_FactProdID PRIMARY KEY(ProductID,CustomerID));
GO
INSERT INTO dbo.FactBuyingHabits VALUES(707, 11794, '20060814'),
(707, 18178, '20060818'),(864, 14114, '20060818'),
(870, 17151, '20060818'),(870, 15160, '20060817'),
(871, 21717, '20060817'),(871, 21163, '20060815'),
(871, 13350, '20060815'),(873, 23381, '20060815');
GO
兩個表中的數據如下圖所示：
請注意，這兩個表中有兩個共有的產品-客戶行：客戶 11794 購買了產品 707，客戶 15160 購買了產品 870。對於這些行，可以使用 WHEN MATCHED THEN 子句利用 Purchases 中這些購買記錄的日期來更新 FactBuyingHabits。我們可以使用 WHEN NOT MATCHED THEN 子句將所有其他行插入 FactBuyingHabits。參考下面的語句：
MERGE dbo.FactBuyingHabits AS Target
USING (SELECT CustomerID, ProductID, PurchaseDate FROM dbo.Purchases) AS Source
ON (Target.ProductID = Source.ProductID AND Target.CustomerID = Source.CustomerID)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET Target.LastPurchaseDate = Source.PurchaseDate
WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN
INSERT (CustomerID, ProductID, LastPurchaseDate)
VALUES (Source.CustomerID, Source.ProductID, Source.PurchaseDate)
OUTPUT $action, Inserted.*, Deleted.*;
$action用於在 OUTPUT 子句中指定一個 nvarchar(10) 類型的列，列的值是代表所執行操作的INSERT、UPDATE或DELETE。Inserted.*和Deleted.*分別用於指定返回所有插入行的列和刪除行的列。如果要指定具體的列，可以使用Inserted.ProductID這樣的命名方式。
上面語句的輸出結果如下：
再查詢FactBuyingHabits表，可以看到被更新和插入後的結果，如下所示：
7．SQL 依賴關系報告
SQL Server 2008 引入了新的目錄視圖和系統函數用以提供一致可靠的 SQL 依賴關系報告。所謂依賴關系，通俗的講：存儲過程1需要使用存儲過程2提供的結果，它們之間就是一種依賴關系。可以使用 sys.sql_expression_dependencies、sys.dm_sql_referencing_entities 和 sys.dm_sql_referenced_entitIEs 來報告架構綁定和非架構綁定對象的跨服務器、跨數據庫和數據庫 SQL 依賴關系。
下例將創建一個表、一個視圖和三個存儲過程。這些對象將用在後面的查詢中以演示如何報告依賴關系信息。可看到 MyView 和 MyProc3 均引用 Mytable。MyProc1 引用 MyVIEw，而 MyProc2 引用 MyProc1。
USE AdventureWorks;
GO
-- Create entitIEs
CREATE TABLE dbo.MyTable (c1 int, c2 varchar(32));
GO
CREATE VIEW dbo.MyVIEw
AS SELECT c1, c2 FROM dbo.MyTable;
GO
CREATE PROC dbo.MyProc1
AS SELECT c1 FROM dbo.MyVIEw;
GO
CREATE PROC dbo.MyProc2
AS EXEC dbo.MyProc1;
GO
CREATE PROC dbo.MyProc3
AS SELECT * FROM AdventureWorks.dbo.MyTable;
EXEC dbo.MyProc2;
GO
下面的示例查詢 sys.sql_expression_dependencIEs 目錄視圖以返回由 MyProc3 引用的實體。
USE AdventureWorks;
GO
SELECT OBJECT_NAME(referencing_id) AS referencing_entity_name
,referenced_server_name AS server_name
,referenced_database_name AS database_name
,referenced_schema_name AS schema_name
, referenced_entity_name
FROM sys.sql_expression_dependencIEs
WHERE referencing_id = OBJECT_ID(N'dbo.MyProc3');
GO
下面是結果集：
referencing_entity server_name database_name schema_name referenced_entity
------------------ ----------- ------------- ----------- -- ---------------
MyProc3 NULL NULL dbo MyProc2
MyProc3 NULL AdventureWorks dbo MyTable
上面的查詢返回了兩個在 MyProc3 定義中按名稱引用的實體。服務器名稱為 NULL，因為被引用實體沒有使用有效的由四部分組成的名稱指定。返回的結果中顯示了 MyTable 的數據庫名稱，因為在存儲過程中是使用由三部分組成的有效名稱定義此實體的。
8．表值參數
數據庫引擎引入了可以引用用戶定義表類型的新參數類型。表值參數可以將多個數據行發送到 SQL Server 語句或例程（比如存儲過程或函數），而不用創建臨時表。表值參數具有更高的靈活性，在某些情況下，可比臨時表或其他傳遞參數列表的方法提供更好的性能。表值參數具有以下優勢：
首次從客戶端填充數據時，不獲取鎖。
提供簡單的編程模型。
允許在單個例程中包括復雜的業務邏輯。
減少到服務器的往返。
可以具有不同基數的表結構。
是強類型。
使客戶端可以指定排序順序和唯一鍵。
與其他參數一樣，表值參數的作用域也是存儲過程、函數或動態 Transact-SQL 文本。同樣，表類型變量也與使用 DECLARE 語句創建的其他任何局部變量一樣具有作用域。
與BULK INSERT操作相比，頻繁使用表值參數將比大型數據集要快。大容量操作的啟動開銷比表值參數大，與之相比，表值參數在插入數目少於 1000 的行時具有很好的執行性能。
下面是SQL Server幫助中的示例，演示了如何執行以下操作：創建表值參數類型，聲明變量來引用它，填充參數列表，然後將值傳遞到存儲過程。
USE AdventureWorks;
GO
/* 創建一個table類型 */
CREATE TYPE LocationTableType AS TABLE
( LocationName VARCHAR(50)
, CostRate INT );
GO
/* 創建一個存儲過程，用於從表值參數接收數據 */
CREATE PROCEDURE usp_InsertProductionLocation
@TVP LocationTableType READONLY
AS
SET NOCOUNT ON
INSERT INTO [AdventureWorks].[Production].[Location]
([Name]
,[CostRate]
,[Availability]
,[ModifIEdDate])
SELECT *, 0, GETDATE()
FROM @TVP;
GO
/* 定義一個引用表值類型的變量 */
DECLARE @LocationTVP
AS LocationTableType;
/* 添加數據到表值變量 */
INSERT INTO @LocationTVP (LocationName, CostRate)
SELECT [Name], 0.00
FROM
[AdventureWorks].[Person].[StateProvince];
/* 傳遞表值變量數據給存儲過程 */
EXEC usp_InsertProductionLocation @LocationTVP;
GO
9．Transact-SQL 行構造函數
增強後的 Transact-SQL 可以允許將多個值插入單個 INSERT 語句中，語法比較簡單。參考下面的代碼：
/* 創建一個表 */
CREATE TABLE dbo.T1(
CustName char(20) ,
ProductID int ,
MadeFrom char(20) ,
Sales numeric(20, 2)
)
/* 插入2行數據 */
INSERT INTO dbo.T1
VALUES ('Jane',1,'China',20.00),
('Jack',2,'USA',10.00)
