用IN寫出來的SQL的優點是比較容易寫及清晰易懂,這比較適合現代軟件開發的風格。
但是用IN的SQL性能總是比較低的,從Oracle執行的步驟來分析用IN的SQL與不用IN的SQL有以下區別:
Oracle試圖將其轉換成多個表的連接,如果轉換不成功則先執行IN裡面的子查詢,再查詢外層的表記錄,如果轉換成功則直接采用多個表的連接方式查詢。由此可見用IN的SQL至少多了一個轉換的過程。一般的SQL都可以轉換成功,但對於含有分組統計等方面的SQL就不能轉換了。
推薦方案:在業務密集的SQL當中盡量不采用IN操作符。
NOT IN操作符
此操作是強列推薦不使用的,因為它不能應用表的索引。
推薦方案:用NOT EXISTS 或(外連接+判斷為空)方案代替
<> 操作符(不等於)
不等於操作符是永遠不會用到索引的,因此對它的處理只會產生全表掃描。
推薦方案:用其它相同功能的操作運算代替,如
a<>0 改為 a>0 or a<0
a<>’’ 改為 a>’’
IS NULL 或IS NOT NULL操作(判斷字段是否為空)
判斷字段是否為空一般是不會應用索引的,因為B樹索引是不索引空值的。
推薦方案:
用其它相同功能的操作運算代替,如
a is not null 改為 a>0 或a>’’等。
不允許字段為空,而用一個缺省值代替空值,如業擴申請中狀態字段不允許為空,缺省為申請。
建立位圖索引(有分區的表不能建,位圖索引比較難控制,如字段值太多索引會使性能下降,多人更新操作會增加數據塊鎖的現象)
> 及 < 操作符(大於或小於操作符)
大於或小於操作符一般情況下是不用調整的,因為它有索引就會采用索引查找,但有的情況下可以對它進行優化,如一個表有100萬記錄,一個數值型字段A,30萬記錄的A=0,30萬記錄的A=1,39萬記錄的A=2,1萬記錄的A=3。那麼執行A>2與A>=3的效果就有很大的區別了,因為A>2時ORACLE會先找出為2的記錄索引再進行比較,而A>=3時Oracle則直接找到=3的記錄索引。
LIKE操作符
LIKE操作符可以應用通配符查詢,裡面的通配符組合可能達到幾乎是任意的查詢,但是如果用得不好則會產生性能上的問題,如LIKE ‘%5400%’ 這種查詢不會引用索引,而LIKE ‘X5400%’則會引用范圍索引。一個實際例子:用YW_YHJBQK表中營業編號後面的戶標識號可來查詢營業編號 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 這個條件會產生全表掃描,如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 則會利用YY_BH的索引進行兩個范圍的查詢,性能肯定大大提高。
UNION操作符
UNION在進行表鏈接後會篩選掉重復的記錄,所以在表鏈接後會對所產生的結果集進行排序運算,刪除重復的記錄再返回結果。實際大部分應用中是不會產生重復的記錄,最常見的是過程表與歷史表UNION。如:
select * from gc_dfys
union
select * from ls_jg_dfys
這個SQL在運行時先取出兩個表的結果,再用排序空間進行排序刪除重復的記錄,最後返回結果集,如果表數據量大的話可能會導致用磁盤進行排序。
推薦方案:采用UNION ALL操作符替代UNION,因為UNION ALL操作只是簡單的將兩個結果合並後就返回。
select * from gc_dfys
union all
select * from ls_jg_dfys
SQL書寫的影響
同一功能同一性能不同寫法SQL的影響
如一個SQL在A程序員寫的為
Select * from zl_yhjbqk