智能應用的平台
在過去的二十年中,經濟快速發展,組織機構普遍都收集了大量的商業數據。然而,擁有大量的數據並不意味著擁有了豐富的商業信息。因此,商業智能需要進展到下一步——數據挖掘。數據挖掘能幫助您在浏覽巨量數據的同時從中發現潛在有效的模式,並將這些模式應用於商業運營中。
Microsoft SQL Server 2005分析服務中構建了新的數據挖掘組件——一個易於使用、容易擴展、方便訪問、非常靈活的平台。對於以前從未考慮過采用數據挖掘的組織機構,這無疑是個非常容易接受的解決方案。
企業級產品的架構,與SQL Server產品家族商業智能功能的緊密集成,豐富的工具、API和算法,這一切使得用戶可以基於SQL Server創建新型的商業智能應用程序,通過它所提供的針對各種商業問題的自定義的數據驅動解決方案,能達到提高生產力、增加利潤和減少支出的目的。例如:
集成
SQL Server數據挖掘是微軟商業智能技術家族中的一員,數據挖掘的加入使得它們如虎添翼。
易於使用
使用內置的數據挖掘向導和設計器,你只需要點擊幾下鼠標就可以構建出非常復雜精密的模型。
由於與Microsoft Visual Studio的緊密集成,SQL Server數據挖掘工具集允許你既能浏覽和操作數據,又能設計和編輯模型。SQL Server數據挖掘提供了超過一打的交互式可視化界面幫助你理解數據挖掘算法發現的模式。另外,在你決定部署之前,還可以參考一下提升度和profit圖表,讓你對不同的模型的差異進行比較。
簡約不簡單
在數據挖掘模型應用方面,SQL Server開啟了新的篇章。Data Mining Extensions for SQL(DMX)的出現使得開發人員和DBA們能非常容易地創建與數據挖掘相關的應用程序,而過去他們可能只熟悉創建與數據庫相關的應用程序。現在,使用數據挖掘模型進行預測的語句簡直就像SQL查詢中的Join查詢。就是第一次接觸,利用他們已經熟悉的工具和已具有的知識也能夠操作數據挖掘技術。
算法
經過微軟研究院和SQL Server產品開發團隊的共同努力,SQL Server數據挖掘中包含了多種有效的數據挖掘算法,
包括決策樹、回歸樹、時間序列、聚集、序列聚集、關聯規則、Naive Bayes、神經網絡和文本挖掘。
擴展性
SQL Server數據挖掘是完全可擴展的,通過.Net存儲過程與算法和查看器插件的無縫集成,你可以利用到所有的平台功能優勢和集成優勢。采用SQL Server數據挖掘作為你的平台意味著你不會受限於數據挖掘系統本身的功能,因為它能根據你的需求而擴展。
架構
將數據挖掘應用在不同規模的組織機構會帶來新的挑戰。部署、穩定性、易管理性和安全性都是非常重要的因素。SQL Server數據挖掘是分析服務的一部分,它能提供你所希望的所有企業級服務器的功能。
更多相關信息
SQL Server數據挖掘是SQL Server和Windows Server System的組成部分。Windows Server System是一種有助於簡化靈活商務解決方案開發、部署與運轉工作的綜合型、集成化服務器基礎架構 。
要獲取更多關於SQL Server 2005分析服務的信息,請訪問http://www.microsoft.com/sql/2005