一、前言：在經過一段時間的存儲過程開發之後，寫下了一些開發時候的小結和經驗與大家共享，希望對大家有益，主要是針對Sybase和SQL Server數據庫，但其它數據庫應該有一些共性。
二、適合讀者對象：數據庫開發程序員，數據庫的數據量很多，涉及到對SP（存儲過程）的優化的項目開發人員，對數據庫有濃厚興趣的人。
三、介紹：在數據庫的開發過程中，經常會遇到復雜的業務邏輯和對數據庫的操作，這個時候就會用SP來封裝數據庫操作。如果項目的SP較多，書寫又沒有一定的規范，將會影響以後的系統維護困難和大SP邏輯的難以理解，另外如果數據庫的數據量大或者項目對SP的性能要求很，就會遇到優化的問題，否則速度有可能很慢，經過親身經驗，一個經過優化過的SP要比一個性能差的SP的效率甚至高幾百倍。
四、 內容：
1、開發人員如果用到其他庫的Table或View，務必在當前庫中建立View來實現跨庫操作，最好不要直接使用“databse.dbo.table_name”，因為sp_depends不能顯示出該SP所使用的跨庫table或vIEw，不方便校驗。
2、開發人員在提交SP前，必須已經使用set showplan on分析過查詢計劃，做過自身的查詢優化檢查。
3、高程序運行效率，優化應用程序，在SP編寫過程中應該注意以下幾點：
a) SQL的使用規范：
i. 盡量避免大事務操作，慎用holdlock子句，提高系統並發能力。
ii. 盡量避免反復訪問同一張或幾張表，尤其是數據量較大的表，可以考慮先根據條件提取數據到臨時表中，然後再做連接。
iii. 盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過1萬行，那麼就應該改寫；如果使用了游標，就要盡量避免在游標循環中再進行表連接的操作。
iv. 注意where字句寫法，必須考慮語句順序，應該根據索引順序、范圍大小來確定條件子句的前後順序，盡可能的讓字段順序與索引順序相一致，范圍從大到小。
v. 不要在where子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
vi. 盡量使用exists代替select count(1)來判斷是否存在記錄，count函數只有在統計表中所有行數時使用，而且count(1)比count(*)更有效率。
vii. 盡量使用“>=”，不要使用“>”。
viii. 注意一些or子句和union子句之間的替換
ix. 注意表之間連接的數據類型，避免不同類型數據之間的連接。
x. 注意存儲過程中參數和數據類型的關系。
xi. 注意insert、update操作的數據量，防止與其他應用沖突。如果數據量超過200個數據頁面（400k），那麼系統將會進行鎖升級，頁級鎖會升級成表級鎖。
b) 索引的使用規范：
i. 索引的創建要與應用結合考慮，建議大的OLTP表不要超過6個索引。
ii. 盡可能的使用索引字段作為查詢條件，尤其是聚簇索引，必要時可以通過index index_name來強制指定索引
iii. 避免對大表查詢時進行table scan，必要時考慮新建索引。
iv. 在使用索引字段作為條件時，如果該索引是聯合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用。
v. 要注意索引的維護，周期性重建索引，重新編譯存儲過程。
c) tempdb的使用規范：
i. 盡量避免使用distinct、order by、group by、having、join、cumpute，因為這些語句會加重tempdb的負擔。
ii. 避免頻繁創建和刪除臨時表，減少系統表資源的消耗。
