前些天,在系統的學習SQL,智商不夠高,對有些語句的理解不深,今天在網上看到一文章,正好解決了我易混淆的語句。在些貼出來,讓更多的朋友也方便查閱。
在介紹GROUP BY 和 HAVING 子句前,我們必需先講講sql語言中一種特殊的函數:聚合函數,例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。這些函數和其它函數的根本區別就是它們一般作用在多條記錄上。 SELECT SUM(population) FROM bbc
這裡的SUM作用在所有返回記錄的population字段上,結果就是該查詢只返回一個結果,即所有國家的總人口數。
通過使用GROUP BY 子句,可以讓SUM 和 COUNT 這些函數對屬於一組的數據起作用。當你指定 GROUP BY region 時, 屬於同一個region(地區)的一組數據將只能返回一行值,也就是說,表中所有除region(地區)外的字段,只能通過 SUM, COUNT等聚合函數運算後返回一個值。
HAVING子句可以讓我們篩選成組後的各組數據,WHERE子句在聚合前先篩選記錄.也就是說作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前.
而 HAVING子句在聚合後對組記錄進行篩選。
讓我們還是通過具體的實例來理解GROUP BY 和 HAVING 子句。
SQL實例:
一、顯示每個地區的總人口數和總面積: SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
先以region把返回記錄分成多個組,這就是GROUP BY的字面含義。分完組後,然後用聚合函數對每組中的不同字段(一或多條記錄)作運算。
二、 顯示每個地區的總人口數和總面積.僅顯示那些面積超過1000000的地區。 SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000
在這裡,我們不能用where來篩選超過1000000的地區,因為表中不存在這樣一條記錄。
相反,HAVING子句可以讓我們篩選成組後的各組數據
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再附加一個經典的SQL技巧性文章
取n到m條記錄的語句
1.
select top m * from tablename where id not in (select top n id from tablename)
2.
select top m * into 臨時表(或表變量) from tablename order by columnname -- 將top m筆插入
set rowcount n
select * from 表變量 order by columnname desc
3.
select top n * from
(select top m * from tablename order by columnname) a
order by columnname desc