數據關系
在定義第四個正規化的形式前，我想首先提一下三種基本的數據關系：一對一，一對多和多對多。我們回頭看一下經過第一個正規化的users表。要是我們將url的字段放在一個獨立的表中，每次在users表中插入一個記錄，我們就會在urls表中插入一行。我們將得到一個一對一的關系：用戶表中的每一行，都將在urls表中找到相應的一行。對於我們的應用來 說，這既不實用也不標准。
然後看看第二個正規化的例子。對於每個用戶記錄，我們的表格允許有多個urls的記錄與之關聯。這是一個一對多的關系，這是一個很常見的關系。
對於多對多的關系來說，就有點復雜了。在我們的第三個正規化形式的例子中，我們的一個用戶與很多的url有關，而我們想將該結構變為允許多個用戶與多個的urls有關，這樣我們就可以得到一個多對多的結構。在討論前，我們先看看表格結構會有些什麼變化
users
userId name relCompId
1 Joe 1
2 Jill 2
companIEs
compId company company_address
1 ABC 1 Work Lane
2 XYZ 1 Job Street
urls
urlId url
1 abc.com
2 xyz.com
url_relations
relationId relatedUrlId relatedUserId
1 1 1
2 1 2
3 2 1
4 2 2
為了進一步減低數據的冗余，我們運用第四級正規化形式。我們創建了一個頗奇怪的url_relations表，裡面的字段均為主鍵或者foreign key。通過這個表，我們就可以消除urls表中的重復項目。以下是第四個正規化形式的具體要求：
第四個正規化形式
1.在一個多對多的關系中，獨立的實體不能存放在同一個表格中
由於它僅應用於多對多的關系，因此大多數的開發者可以忽略這條規定。不過在某些情況下，它是非常實用的，這個例子就是這樣，我們通過將相同的實體分離出來，並且將關系移到它們自己的表格中，從而改進了urls表格。
為了令你更容易明白，我們舉個具體的例子，以下將用一個SQL語句選擇出所有屬於joe的urls：
SELECT name, url FROM users, urls, url_relationsswheresurl_relations.relatedUserId = 1 AND
users.userId = 1 AND urls.urlId = url_relations.relatedUrlId
如果我們想要遍歷每個人的個人信息和url信息，我們可以這樣做：
SELECT name, url FROM users, urls, url_relationsswheresusers.userId = url_relations.relatedUserId AND
urls.urlId = url_relations.relatedUrlId
第五級正規化形式
還有一級正規化的形式，它並不常見，有點深奧，並且在大部分的情況下都是不必要的。它的原則是：
1.原來的表格必須可以通過由它分離出去的表格重新構建
使用這個規定的好處是，你可以確保不會在分離的表格中引入多余的列，所有你創建的表格結構都與它們的實際需要一樣大。應用這條規定是一個好習慣，不過除非你要處理一個非常大型的數據，否則你將不需要用到它。
希望這篇文章對你有用，並且可以幫助你在所有的項目中應用這些正規化的規定。你可能想知道這些方法是從哪來的，我可以告訴你，前面三個正規化的規定是1972年，Dr. E.F. Codd在他的論文“進一步正規化數據庫的關系模型中”提出的，其余的規定是經過後來的集合理論和關系數學家理論化的。
