1.插入數據
(insert)向表中添加一個新記錄，你要使用SQL INSERT 語句。這裡有一個如何使用這種語句的例子： INSERT mytable (mycolumn) VALUES (‘some data') 這個語句把字符串'some data'插入表mytable的mycolumn字段中。將要被插入數據的字段的名字在第一個括號中指定，實際的數據在第二個括號中給出。
INSERT 語句的完整句法如下：
INSERT [INTO] {table_name|vIEw_name} [(column_list)] {DEFAULT VALUES |
Values_list | select_statement}
如果一個表有多個字段，通過把字段名和字段值用逗號隔開，你可以向所有的字段中插入數據。假設表mytable有三個字段first_column，second_column，和third_column.下面的INSERT語句添加了一條三個字段都有值的完整記錄：
INSERT mytable (first_column，second_column，third_column)
VALUES (‘some data'，'some more data'，'yet more data')
注意
你可以使用INSERT語句向文本型字段中插入數據。但是，如果你需要輸入很長的字符串，你應該使用WRITETEXT語句。
如果你在INSERT 語句中只指定兩個字段和數據會怎麼樣呢?換句話說，你向一個表中插入一條新記錄，但有一個字段沒有提供數據。在這種情況下，有下面的四種可能：
如果該字段有一個缺省值，該值會被使用。例如，假設你插入新記錄時沒有給字段third_column提供數據，而這個字段有一個缺省值'some value'.在這種情況下，當新記錄建立時會插入值'some value'.
如果該字段可以接受空值，而且沒有缺省值，則會被插入空值。
如果該字段不能接受空值，而且沒有缺省值，就會出現錯誤。你會收到錯誤信息：
The column in table mytable may not be null.
最後，如果該字段是一個標識字段，那麼它會自動產生一個新值。當你向一個有標識字段的表中插入新記錄時，只要忽略該字段，標識字段會給自己賦一個新值。
注意 ：向一個有標識字段的表中插入新記錄後，你可以用SQL變量@@identity來訪問新記錄 的標識字段的值。考慮如下的SQL語句：
INSERT mytable (first_column) VALUES(‘some value')
INSERT anothertable(another_first，another_second)
VALUES(@@identity，'some value')
如果表mytable有一個標識字段，該字段的值會被插入表anothertable的another_first字段。這是因為變量@@identity總是保存最後一次插入標識字段的值。
字段another_first應該與字段first_column有相同的數據類型。但是，字段another_first不能是應該標識字段。Another_first字段用來保存字段first_column的值。
2.刪除記錄
要從表中刪除一個或多個記錄，需要使用SQL DELETE語句。你可以給DELETE 語句提供WHERE 子句。WHERE子句用來選擇要刪除的記錄。例如，下面的這個DELETE語句只刪除字段first_column的值等於'Delete Me'的記錄：
DELETE mytable WHERE first_column='Deltet Me'
DELETE 語句的完整句法如下：
DELETE [FROM] {table_name|vIEw_name} [WHERE clause]
在SQL SELECT 語句中可以使用的任何條件都可以在DELECT 語句的WHERE子句 中使用。例如，下面的這個DELETE語句只刪除那些first_column字段的值為'goodbye'或second_column字段的值為'so long'的記錄：
DELETE mytable WHERE first_column='goodby' OR second_column='so long'
如果你不給DELETE 語句提供WHERE 子句，表中的所有記錄都將被刪除。你不應該有這種想法。如果你想刪除應該表中的所有記錄，應使用第十章所講的TRUNCATE TABLE語句。
注意
為什麼要用TRUNCATE TABLE 語句代替DELETE語句?當你使用TRUNCATE TABLE語句時，記錄的刪除是不作記錄的。也就是說，這意味著TRUNCATE TABLE 要比DELETE快得多。
3.更新記錄
要修改表中已經存在的一條或多條記錄，應使用SQL UPDATE語句。同DELETE語句一樣，UPDATE語句可以使用WHERE子句來選擇更新特定的記錄。請看這個例子：
UPDATE mytable SET first_column='Updated!' WHERE second_column='Update Me!'
這個UPDATE 語句更新所有second_column字段的值為'Update Me!'的記錄。對所有被選中的記錄，字段first_column的值被置為'Updated!'.
下面是UPDATE語句的完整句法：
UPDATE {table_name|view_name} SET [{table_name|vIEw_name}]
{column_list|variable_list|variable_and_column_list}
[，{column_list2|variable_list2|variable_and_column_list2}……
[，{column_listN|variable_listN|variable_and_column_listN}]]
[WHERE clause]
注意
你可以對文本型字段使用UPDATE語句。但是，如果你需要更新很長的字符串，應使用UPDATETEXT語句。這部分內容對本書來說太高級了，因此不加討論。要了解更多的信息，請參考Microsoft SQL Sever 的文檔。
如果你不提供WHERE子句，表中的所有記錄都將被更新。有時這是有用的。例如，如果你想把表titles中的所有書的價格加倍，你可以使用如下的UPDATE 語句：
你也可以同時更新多個字段。例如，下面的UPDATE語句同時更新first_column，second_column，和third_column這三個字段：
UPDATE mytable SET first_column='Updated!'
Second_column='Updated!'
Third_column='Updated!'
WHERE first_column='Update Me1'
技巧
SQL忽略語句中多余的空格。你可以把SQL語句寫成任何你最容易讀的格式。
用SELECT 創建記錄和表
你也許已經注意到，INSERT 語句與DELETE語句和UPDATE語句有一點不同，它一次只操作一個記錄。然而，有一個方法可以使INSERT 語句一次添加多個記錄。要作到這一點，你需要把INSERT 語句與SELECT 語句結合起來，象這樣：
INSERT mytable (first_column，second_column)
SELECT another_first，another_second
FROM anothertable
WHERE another_first='Copy Me!'
這個語句從anothertable拷貝記錄到mytable.只有表anothertable中字段another_first的值為'Copy Me!'的記錄才被拷貝。
當為一個表中的記錄建立備份時，這種形式的INSERT 語句是非常有用的。在刪除一個表中的記錄之前，你可以先用這種方法把它們拷貝到另一個表中。
如果你需要拷貝整個表，你可以使用SELECT INTO 語句。例如，下面的語句創建了一個名為newtable的新表，該表包含表mytable的所有數據：
SELECT * INTO newtable FROM mytable
你也可以指定只有特定的字段被用來創建這個新表。要做到這一點，只需在字段列表中指定你想要拷貝的字段。另外，你可以使用WHERE 子句來限制拷貝到新表中的記錄。下面的例子只拷貝字段second_columnd的值等於'Copy Me!'的記錄的first_column字段。
SELECT first_column INTO newtable
FROM mytable
WHERE second_column='Copy Me!'
使用SQL修改已經建立的表是很困難的。例如，如果你向一個表中添加了一個字段，沒有容易的辦法來去除它。另外，如果你不小心把一個字段的數據類型給錯了，你將沒有辦法改變它。但是，使用本節中講述的SQL語句，你可以繞過這兩個問題。
例如，假設你想從一個表中刪除一個字段。使用SELECT INTO 語句，你可以創建該表的一個拷貝，但不包含要刪除的字段。這使你既刪除了該字段，又保留了不想刪除的數據。
如果你想改變一個字段的數據類型，你可以創建一個包含正確數據類型字段的新表。創建好該表後，你就可以結合使用UPDATE語句和SELECT 語句，把原來表中的所有數據拷貝到新表中。通過這種方法，你既可以修改表的結構，又能保存原有的數據。
如果你不提供WHERE子句，表中的所有記錄都將被更新。有時這是有用的。例如，如果你想把表titles中的所有書的價格加倍，你可以使用如下的UPDATE 語句：
你也可以同時更新多個字段。例如，下面的UPDATE語句同時更新first_column，second_column，和third_column這三個字段：
UPDATE mytable SET first_column='Updated!'
Second_column='Updated!'
Third_column='Updated!'
WHERE first_column='Update Me1'
技巧
SQL忽略語句中多余的空格。你可以把SQL語句寫成任何你最容易讀的格式。
用SELECT 創建記錄和表
你也許已經注意到，INSERT 語句與DELETE語句和UPDATE語句有一點不同，它一次只操作一個記錄。然而，有一個方法可以使INSERT 語句一次添加多個記錄。要作到這一點，你需要把INSERT 語句與SELECT 語句結合起來，象這樣：
INSERT mytable (first_column，second_column)
SELECT another_first，another_second
FROM anothertable
WHERE another_first='Copy Me!'
這個語句從anothertable拷貝記錄到mytable.只有表anothertable中字段another_first的值為'Copy Me!'的記錄才被拷貝。
當為一個表中的記錄建立備份時，這種形式的INSERT 語句是非常有用的。在刪除一個表中的記錄之前，你可以先用這種方法把它們拷貝到另一個表中。
如果你需要拷貝整個表，你可以使用SELECT INTO 語句。例如，下面的語句創建了一個名為newtable的新表，該表包含表mytable的所有數據：
SELECT * INTO newtable FROM mytable
你也可以指定只有特定的字段被用來創建這個新表。要做到這一點，只需在字段列表中指定你想要拷貝的字段。另外，你可以使用WHERE 子句來限制拷貝到新表中的記錄。下面的例子只拷貝字段second_columnd的值等於'Copy Me!'的記錄的first_column字段。
SELECT first_column INTO newtable
FROM mytable
WHERE second_column='Copy Me!'
使用SQL修改已經建立的表是很困難的。例如，如果你向一個表中添加了一個字段，沒有容易的辦法來去除它。另外，如果你不小心把一個字段的數據類型給錯了，你將沒有辦法改變它。但是，使用本節中講述的SQL語句，你可以繞過這兩個問題。
例如，假設你想從一個表中刪除一個字段。使用SELECT INTO 語句，你可以創建該表的一個拷貝，但不包含要刪除的字段。這使你既刪除了該字段，又保留了不想刪除的數據。
如果你想改變一個字段的數據類型，你可以創建一個包含正確數據類型字段的新表。創建好該表後，你就可以結合使用UPDATE語句和SELECT 語句，把原來表中的所有數據拷貝到新表中。通過這種方法，你既可以修改表的結構，又能保存原有的數據。
如果你不提供WHERE子句，表中的所有記錄都將被更新。有時這是有用的。例如，如果你想把表titles中的所有書的價格加倍，你可以使用如下的UPDATE 語句：
你也可以同時更新多個字段。例如，下面的UPDATE語句同時更新first_column，second_column，和third_column這三個字段：
UPDATE mytable SET first_column='Updated!'
Second_column='Updated!'
Third_column='Updated!'
WHERE first_column='Update Me1'
技巧
SQL忽略語句中多余的空格。你可以把SQL語句寫成任何你最容易讀的格式。
用SELECT 創建記錄和表
你也許已經注意到，INSERT 語句與DELETE語句和UPDATE語句有一點不同，它一次只操作一個記錄。然而，有一個方法可以使INSERT 語句一次添加多個記錄。要作到這一點，你需要把INSERT 語句與SELECT 語句結合起來，象這樣：
INSERT mytable (first_column，second_column)
SELECT another_first，another_second
FROM anothertable
WHERE another_first='Copy Me!'
這個語句從anothertable拷貝記錄到mytable.只有表anothertable中字段another_first的值為'Copy Me!'的記錄才被拷貝。
當為一個表中的記錄建立備份時，這種形式的INSERT 語句是非常有用的。在刪除一個表中的記錄之前，你可以先用這種方法把它們拷貝到另一個表中。
如果你需要拷貝整個表，你可以使用SELECT INTO 語句。例如，下面的語句創建了一個名為newtable的新表，該表包含表mytable的所有數據：
SELECT * INTO newtable FROM mytable
你也可以指定只有特定的字段被用來創建這個新表。要做到這一點，只需在字段列表中指定你想要拷貝的字段。另外，你可以使用WHERE 子句來限制拷貝到新表中的記錄。下面的例子只拷貝字段second_columnd的值等於'Copy Me!'的記錄的first_column字段。
SELECT first_column INTO newtable
FROM mytable
WHERE second_column='Copy Me!'
使用SQL修改已經建立的表是很困難的。例如，如果你向一個表中添加了一個字段，沒有容易的辦法來去除它。另外，如果你不小心把一個字段的數據類型給錯了，你將沒有辦法改變它。但是，使用本節中講述的SQL語句，你可以繞過這兩個問題。
例如，假設你想從一個表中刪除一個字段。使用SELECT INTO 語句，你可以創建該表的一個拷貝，但不包含要刪除的字段。這使你既刪除了該字段，又保留了不想刪除的數據。
如果你想改變一個字段的數據類型，你可以創建一個包含正確數據類型字段的新表。創建好該表後，你就可以結合使用UPDATE語句和SELECT 語句，把原來表中的所有數據拷貝到新表中。通過這種方法，你既可以修改表的結構，又能保存原有的數據。
如果你不提供WHERE子句，表中的所有記錄都將被更新。有時這是有用的。例如，如果你想把表titles中的所有書的價格加倍，你可以使用如下的UPDATE 語句：
你也可以同時更新多個字段。例如，下面的UPDATE語句同時更新first_column，second_column，和third_column這三個字段：
UPDATE mytable SET first_column='Updated!'
Second_column='Updated!'
Third_column='Updated!'
WHERE first_column='Update Me1'
技巧
SQL忽略語句中多余的空格。你可以把SQL語句寫成任何你最容易讀的格式。
用SELECT 創建記錄和表
你也許已經注意到，INSERT 語句與DELETE語句和UPDATE語句有一點不同，它一次只操作一個記錄。然而，有一個方法可以使INSERT 語句一次添加多個記錄。要作到這一點，你需要把INSERT 語句與SELECT 語句結合起來，象這樣：
INSERT mytable (first_column，second_column)
SELECT another_first，another_second
FROM anothertable
WHERE another_first='Copy Me!'
這個語句從anothertable拷貝記錄到mytable.只有表anothertable中字段another_first的值為'Copy Me!'的記錄才被拷貝。
當為一個表中的記錄建立備份時，這種形式的INSERT 語句是非常有用的。在刪除一個表中的記錄之前，你可以先用這種方法把它們拷貝到另一個表中。
如果你需要拷貝整個表，你可以使用SELECT INTO 語句。例如，下面的語句創建了一個名為newtable的新表，該表包含表mytable的所有數據：
SELECT * INTO newtable FROM mytable
你也可以指定只有特定的字段被用來創建這個新表。要做到這一點，只需在字段列表中指定你想要拷貝的字段。另外，你可以使用WHERE 子句來限制拷貝到新表中的記錄。下面的例子只拷貝字段second_columnd的值等於'Copy Me!'的記錄的first_column字段。
SELECT first_column INTO newtable
FROM mytable
WHERE second_column='Copy Me!'
使用SQL修改已經建立的表是很困難的。例如，如果你向一個表中添加了一個字段，沒有容易的辦法來去除它。另外，如果你不小心把一個字段的數據類型給錯了，你將沒有辦法改變它。但是，使用本節中講述的SQL語句，你可以繞過這兩個問題。
例如，假設你想從一個表中刪除一個字段。使用SELECT INTO 語句，你可以創建該表的一個拷貝，但不包含要刪除的字段。這使你既刪除了該字段，又保留了不想刪除的數據。
如果你想改變一個字段的數據類型，你可以創建一個包含正確數據類型字段的新表。創建好該表後，你就可以結合使用UPDATE語句和SELECT 語句，把原來表中的所有數據拷貝到新表中。通過這種方法，你既可以修改表的結構，又能保存原有的數據。
