有時候我們可能會把CSV中的數據導入到某個數據庫的表中，比如做報表分析的時候。
對於這個問題，我想一點也難不倒程序人員吧！但是要是SQL Server能夠完成這個任務，豈不是更好！
對，SQL Server確實有這個功能。
首先先讓我們看一下CSV文件，該文件保存在我的D:盤下，名為csv.txt，內容是：
現在就是SQL Server的關鍵部分了；
我們使用的是SQL Server的BULK INSERT命令，關於該命令的詳細解釋，請點擊此處；
我們先在SQL Server中建立用於保存該信息的一張數據表，
CREATE TABLE CSVTable( Name NVARCHAR(MAX), Email NVARCHAR(MAX), Area NVARCHAR(MAX) )
然後執行下面的語句：
BULK INSERT CSVTable FROM 'D:\csv.txt' WITH( FIELDTERMINATOR = ',', ROWTERMINATOR = '\n' ) SELECT * FROM CSVTable
按F5,執行結果如下：
怎麼樣？是不是比用程序簡單！
但是現在有幾個問題需要考慮一下：
1，CSV文件中有的列值是用雙引號，有的列值則沒有雙引號：
如果再次運行上面的語句，得到結果就和上一個結果不同了：
其中有的列就包含雙引號了，這應該不是我們想要的結果，要解決這個問題，我們只能利用臨時表了，先把CSV導入到臨時表中，然後在從這個臨時表中導入到最終表的過程中把雙引號去掉。
2，CSV文件的列值全部是由雙引號組成的：
這個問題要比上一個稍微復雜點，除了要先把CSV文件導入到臨時表中，還必須修改一下在把CSV文件導入到臨時表的代碼：
注意圈中的部分。
3，CSV文件的列要多於數據表的列:
而我們的數據表只有三列，如果在執行上面的導入代碼，會產生什麼結果呢？
結果就是：
它把後邊的全部放在了Area列中了，要處理這個問題，其實也很簡單，就是我們把我們想要的列值在數據表中都按順序建立一列，而把不需要的列值，也在數據表中建立一個，只不過只是一個臨時列，在把這個數據表導入到最終表的時候，忽略這個臨時列就行了。
