ROW_NUMBER()
說明：返回結果集分區內行的序列號，每個分區的第一行從 1 開始。
語法：ROW_NUMBER () OVER ( [ <partition_by_clause> ] <order_by_clause> ) 。
備注：ORDER BY 子句可確定在特定分區中為行分配唯一 ROW_NUMBER 的順序。
參數：<partition_by_clause> ：將 FROM 子句生成的結果集劃入應用了 ROW_NUMBER 函數的分區。
<order_by_clause>：確定將 ROW_NUMBER 值分配給分區中的行的順序。
返回類型：bigint 。
示例：
/*以下示例將根據年初至今的銷售額，返回 AdventureWorks 中銷售人員的 ROW_NUMBER。*/
USE AdventureWorks
GO
SELECT c.FirstName, c.LastName, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SalesYTD DESC) AS 'Row Number', s.SalesYTD, a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson s JOIN Person.Contact c on s.SalesPersonID = c.ContactID
JOIN Person.Address a ON a.AddressID = c.ContactID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL AND SalesYTD <> 0
/*
FirstName LastName Row Number SalesYTD PostalCode
--------- ---------- ---------- ------------ ----------------------------
Shelley Dyck 1 5200475.2313 98027
Gail Erickson 2 5015682.3752 98055
Maciej Dusza 3 4557045.0459 98027
Linda Ecoffey 4 3857163.6332 98027
Mark Erickson 5 3827950.238 98055
Terry Eminhizer 6 3587378.4257 98055
Michael Emanuel 7 3189356.2465 98055
Jauna Elson 8 3018725.4858 98055
Carol Elliott 9 2811012.7151 98027
Janeth Esteves 10 2241204.0424 98055
Martha Espinoza 11 1931620.1835 98055
Carla Eldridge 12 1764938.9859 98027
Twanna Evans 13 1758385.926 98055
(13 行受影響)
*/
/*以下示例將返回行號為 50 到 60（含）的行，並以 OrderDate 排序。*/
USE AdventureWorks;
GO
WITH OrderedOrders AS
(SELECT SalesOrderID, OrderDate,
ROW_NUMBER() OVER (order by OrderDate)as RowNumber
FROM Sales.SalesOrderHeader )
SELECT *
FROM OrderedOrders
WHERE RowNumber between 50 and 60;
/*
SalesOrderID OrderDate RowNumber
------------ ----------------------- --------------------
43708 2001-07-03 00:00:00.000 50
43709 2001-07-03 00:00:00.000 51
43710 2001-07-03 00:00:00.000 52
43711 2001-07-04 00:00:00.000 53
43712 2001-07-04 00:00:00.000 54
43713 2001-07-05 00:00:00.000 55
43714 2001-07-05 00:00:00.000 56
43715 2001-07-05 00:00:00.000 57
43716 2001-07-05 00:00:00.000 58
43717 2001-07-05 00:00:00.000 59
43718 2001-07-06 00:00:00.000 60
(11 行受影響)
*/
--------------------------------------------------------------
RANK()
說明：返回結果集的分區內每行的排名。行的排名是相關行之前的排名數加一。
語法：RANK () OVER ( [ < partition_by_clause > ] < order_by_clause > )
備注：如果兩個或多個行與一個排名關聯，則每個關聯行將得到相同的排名。
例如，如果兩位頂尖銷售員具有同樣的 SalesYTD 值，他們將並列第一。
由於已有兩行排名在前，所以具有下一個最大 SalesYTD 的銷售人員將排名第三。
因此，RANK 函數並不總返回連續整數。
用於整個查詢的排序順序決定了行在結果集中的顯示順序。這也隱含了行在每個分區中的排名。
參數：< partition_by_clause > ：將 FROM 子句生成的結果集劃分為要應用 RANK 函數的分區。
< order_by_clause >：確定將 RANK 值應用於分區中的行時所基於的順序。
返回類型：bigint
示例：
/*以下示例按照數量對清單中的產品進行了排名。行集按 LocationID 分區，按 Quantity 排序。
USE AdventureWorks;
GO
SELECT i.ProductID, p.Name, i.LocationID, i.Quantity, RANK() OVER (PARTITION BY i.LocationID order by i.Quantity) as RANK
FROM Production.ProductInventory i JOIN Production.Product p
ON i.ProductID = p.ProductID
ORDER BY p.Name
GO
/*
ProductID Name LocationID Quantity RANK
----------- -------------------------------------------------- ---------- -------- --------------------
1 Adjustable Race 6 324 71
1 Adjustable Race 1 408 78
1 Adjustable Race 50 353 117
2 Bearing Ball 6 318 67
2 Bearing Ball 1 427 85
2 Bearing Ball 50 364 122
3 BB Ball Bearing 50 324 106
3 BB Ball Bearing 1 585 110
3 BB Ball Bearing 6 443 115
4 Headset Ball Bearings 1 512 99
4 Headset Ball Bearings 6 422 108
4 Headset Ball Bearings 50 388 140
316 Blade 10 388 33
......
(1069 行受影響)
*/
SQL code
--接上.
-------------------------------------------------------------------------------------
DENSE_RANK()
說明：返回結果集分區中行的排名，在排名中沒有任何間斷。行的排名等於所討論行之前的所有排名數加一。
語法：DENSE_RANK () OVER ( [ < partition_by_clause > ] < order_by_clause > )
備注：如果有兩個或多個行受同一個分區中排名的約束，則每個約束行將接收相同的排名。
例如，如果兩位頂尖銷售員具有相同的 SalesYTD 值，則他們將並列第一。
接下來 SalesYTD 最高的銷售人員排名第二。該排名等於該行之前的所有行數加一。
因此，DENSE_RANK 函數返回的數字沒有間斷，並且始終具有連續的排名。
整個查詢所用的排序順序確定了各行在結果中的顯示順序。這說明排名第一的行可以不是分區中的第一行。
參數：< partition_by_clause > ：將 FROM 子句所生成的結果集劃分為數個將應用 DENSE_RANK 函數的分區。
< order_by_clause >：確定將 DENSE_RANK 值應用於分區中各行的順序。
返回類型：bigint
示例：
/*以下示例返回各位置上產品數量的 DENSE_RANK。 */
USE AdventureWorks;
GO
SELECT i.ProductID, p.Name, i.LocationID, i.Quantity, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY i.LocationID order by i.Quantity) as DENSE_RANK
FROM Production.ProductInventory i JOIN Production.Product p ON i.ProductID = p.ProductID
ORDER BY Name;
GO
/*
ProductID Name LocationID Quantity DENSE_RANK
----------- -------------------------------------------------- ---------- -------- --------------------
1 Adjustable Race 1 408 57
1 Adjustable Race 6 324 52
1 Adjustable Race 50 353 82
879 All-Purpose Bike Stand 7 144 34
712 AWC Logo Cap 7 288 38
3 BB Ball Bearing 50 324 74
3 BB Ball Bearing 6 443 81
3 BB Ball Bearing 1 585 82
*/
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
將上面三個函數放在一起計算，更能明顯看出各個函數的功能。
CREATE TABLE rankorder(orderid INT,qty INT)
INSERT rankorder VALUES(30001,10)
INSERT rankorder VALUES(10001,10)
INSERT rankorder VALUES(10006,10)
INSERT rankorder VALUES(40005,10)
INSERT rankorder VALUES(30003,15)
INSERT rankorder VALUES(30004,20)
INSERT rankorder VALUES(20002,20)
INSERT rankorder VALUES(20001,20)
INSERT rankorder VALUES(10005,30)
INSERT rankorder VALUES(30007,30)
INSERT rankorder VALUES(40001,40)
INSERT rankorder VALUES(30007,30)
GO
--對一個列qty進行的排序
SELECT orderid,qty,
ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY qty) AS rownumber,
RANK() OVER(ORDER BY qty) AS rank,
DENSE_RANK() OVER(ORDER BY qty) AS denserank
FROM rankorder
ORDER BY qty
/*
orderid qty rownumber rank denserank
----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
30001 10 1 1 1
10001 10 2 1 1
10006 10 3 1 1
40005 10 4 1 1
30003 15 5 5 2
30004 20 6 6 3
20002 20 7 6 3
20001 20 8 6 3
10005 30 9 9 4
30007 30 10 9 4
30007 30 11 9 4
40001 40 12 12 5
(12 行受影響)
*/
--對兩個列qty,orderid進行的排序
SELECT orderid,qty,
ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY qty,orderid) AS rownumber,
RANK() OVER(ORDER BY qty,orderid) AS rank,
DENSE_RANK() OVER(ORDER BY qty,orderid) AS denserank
FROM rankorder
ORDER BY qty,orderid
drop table rankorder
/*
orderid qty rownumber rank denserank
----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
10001 10 1 1 1
10006 10 2 2 2
30001 10 3 3 3
40005 10 4 4 4
30003 15 5 5 5
20001 20 6 6 6
20002 20 7 7 7
30004 20 8 8 8
10005 30 9 9 9
30007 30 10 10 10
30007 30 11 10 10
40001 40 12 12 11
(12 行受影響)
*/
