我們知道，Sybase SQL Server用事務(Transaction)來跟蹤所有數據庫的變化。事務是SQL Server的工作單元。一個事務包含一條或多條作為整體執行的T-SQL語句。每個數據庫都有自己的事務日志(Transaction Log)，即系統表(Syslogs)。事務日志自動記錄每個用戶發出的每個事務。日志對於數據庫的數據安全性、完整性至關重要，我們進行數據庫開發和維護必須熟知日志的相關知識。
一、Sybase SQL Server 如何記錄和讀取日志信息
Sybase SQL Server是先記Log的機制。每當用戶執行將修改數據庫的語句時，SQL Server就會自動地把變化寫入日志。一條語句所產生的所有變化都被記錄到日志後，它們就被寫到數據頁在緩沖區的拷貝裡。該數據頁保存在緩沖區中，直到別的數據頁需要該內存時，該數據頁才被寫到磁盤上。若事務中的某條語句沒能完成，SQL Server將回滾事務產生的所有變化。這樣就保證了整個數據庫系統的一致性和完整性。
二、日志設備
Log和數據庫的Data一樣，需要存放在數據庫設備上，可以將Log和Data存放在同一設備上，也可以分開存放。一般來說，應該將一個數據庫的Data和Log存放在不同的數據庫設備上。這樣做有如下好處：一是可以單獨地備份Backup 事務日志;二是防止數據庫溢滿;三是可以看到Log的空間使用情況。
所建Log設備的大小，沒有十分精確的方法來確定。一般來說，對於新建的數據庫，Log的大小應為數據庫大小的30%左右。Log的大小還取決於數據庫修改的頻繁程度。如果數據庫修改頻繁，則Log的增長十分迅速。所以說Log空間大小依賴於用戶是如何使用數據庫的。此外，還有其它因素影響Log大小，我們應該根據實際操作情況估計Log大小，並間隔一段時間就對Log進行備份和清除。
三、日志的清除
隨著數據庫的使用，數據庫的Log是不斷增長的，必須在它占滿空間之前將它們清除掉。清除Log有兩種方法：
1.自動清除法
開放數據庫選項 Trunc Log on Chkpt，使數據庫系統每隔一段時間自動清除Log。此方法的優點是無須人工干預，由SQL Server自動執行，並且一般不會出現Log溢滿的情況;缺點是只清除Log而不做備份。
2.手動清除法
執行命令“dump transaction”來清除Log。以下兩條命令都可以清除日志：
dump transaction with truncate_only
dump transaction with no_log
通常刪除事務日志中不活躍的部分可使用“dump transaction with trancate_only”命令，這條命令寫進事務日志時，還要做必要的並發性檢查。Sybase提供“dump transaction with no_log”來處理某些非常緊迫的情況，使用這條命令有很大的危險性，SQL Server會彈出一條警告信息。為了盡量確保數據庫的一致性，你應將它作為“最後一招”。
以上兩種方法只是清除日志，而不做日志備份，若想備份日志，應執行“dump transaction database_name to dumpdevice”命令。
四、管理龐大的事務
有些操作會大批量地修改數據，如大量數據的修改(Update)、刪除一個表的所有數據(Delete)、大量數據的插入(Insert)，這樣會使Log增長速度很快，有溢滿的危險。下面筆者給大家介紹一下如何拆分大事務，以避免日志的溢滿。
例如執行“update tab_a set col_a=0”命令時，若表tab_a很大，則此Update動作在未完成之前就可能使Log溢滿，引起1105錯誤(Log Full)，而且執行這種大的事務所產生的獨占鎖(Exclusive Table Lock)，會阻止其他用戶在執行Update操作期間修改這個表，這就有可能引起死鎖。為避免這些情況發生，我們可以把這個大的事務分成幾個小的事務，並執行“dump transaction”動作。
上例中的情況就可以分成兩個或多個小的事務：
update tab_a set col_a=0 where col_b>x
go
dump transaction database_name with truncate_only
go
update tab_a set col_a=0 where col_b <=x
go
dump transaction database_name with truncate_only
go
這樣，一個大的事務就被分成兩個較小的事務。
按照上述方法可以根據需要任意拆分大的事務。若這個事務需要備份到介質上，則不用“with truncate_only”選項。若執行“dump transaction with truncate_only”命令，應該先執行“dump database”。以此類推，我們可以對表刪除、表插入等大事務做相應的拆分。
