Sybase的操作型BI執行手冊(1)

第 2 章：操作型 BI——反思的機會

操作型 BI 不同於大多數企業已有的傳統商業智能系統，它能夠適應不同的需求，因此將商業智能項目視為“有了一個，一切即可”的想法是錯誤的。

如果CIO（首席信息官）和企業領導希望 BI 能夠在操作層面上工作的話，則操作型 BI 的評估和實施要求他們反思現有的商業智能觀念。一開始就退後一步，做一些前沿性分析和評估，這一點特別重要。

CIO 和企業決策人員必須評估和審查與傳統的數據倉庫技術不同的業務流程和實施方案。例如，除了風險管理中的歷史數據分析外，銀行還可能將分析工具用於極其快速的決策過程（例如識別欺詐行為）。這兩種情況需要不同的工具和實施策略。

操作型 BI 的指標

有很多指標可以幫助決策人員和 CIO 確定最適合操作型 BI 實施的業務流程，其中之一是需要基於操作型數據的使用而設定關鍵的性能指標 KPI)。員工訪問和使用數據的速度越快、效率越高，滿足 KPI 的可能性就越大，這正是操作型 BI 的優勢所在。同樣的，那些需要使用極其細化的數據的公司——例如在客戶服務中細化到單個客戶——也應該評估這種技術的價值。同樣的，如果企業希望區分不同類型的客戶，也會牽涉到需要快速響應的相當復雜的查詢。基本上，如果公司的一線員工需要用數據幫助決策，操作型 BI 就是個不錯的選擇。

另一個指標源於這樣一個需求：利用數據實時識別問題和機會。例如，為方便倉庫管理員訪問和分析 RFID 數據以標出產品交付期的差距，管理員需要獲得實時響應。通常情況下，此類過程的波動較快——想想呼叫中心在節假日繁重的工作量就知道了——這也是高度可擴展的操作型 BI 解決方案的另一個指標。

操作型 BI 也適用於需要從異質源調取數據以獲得答案的公司。操作型 BI 應適合現有的業務流程和基礎架構，它的目標應該是幫助人們快速獲取所需的信息，而不是檢索現有的業務流程。操作型 BI 應用程序應該能夠從多種不同來源獲取數據，而不是將提取的數據強行放在單個儲存庫中。

尋找痛處

企業的痛處是操作型 BI 的推動力。CIO 必須首先詳細評估企業當前面臨的挑戰，例如無法訪問某些操作數據源，或者因無法快速決策而面臨的軟性成本問題。由此，CIO可以認識到當前狀況與成功實施操作型 BI 之間的差距。

因為操作型 BI 是個全新的概念，所以與外部專家合作評估可以采用操作型 BI 的業務領域，能夠讓大部分企業獲益。評估的目的在於：確定那些可以通過訪問操作型數據帶來回報的業務領域，衡量將操作型 BI 集成到此類業務流程的預期 ROI，並優先實施此類集成。Sybase  的專家利用其在操作型 BI 領域的專長，能夠幫助企業制定操作型 BI 的改善和投資策略。

◆由謹慎處理開始。要對現狀有詳細的了解，評估小組必須與業務部門和 IT 部門的員工深入會談，其中包括各業務發起人和用戶、CIO、IT 管理員和技術專家等。此類會談旨在確定最適宜於操作型 BI 實施的業務流程，確定為支持操作型 BI 的實施所需的 IT 變革，並且確定此類業務流程會帶來的一些相關的技術問題：數據的加載速度如何以及需要多長時間才可查詢？在響應不斷變化的數據收集和查詢要求時分析型解決方案的可配置性如何？

◆定義和規劃。評估小組記錄現有和將來的業務流程和目標，為將受到操作型 BI 應用程序影響的業務流程做出規劃。評估小組隨後決定此類業務流程需要哪些數據源以及這些數據源如何被收集、整合和虛擬化以建立單一的數據源，同時制定並設計操作型 BI 的流程和目標。

◆確定成本預期。在這樣一個預算緊張的年代，毫無疑問，業務應用程序的性價比一定要高。這一關鍵要求會一路推動技術規范前行，因此除了性能、可擴展性和可靠性這類傳統指標外，IT 領導還應該考慮通過虛擬技術和分區技術以及新興的前沿技術，如可以提升性能從而節約內存成本的雙核處理器架構，等方式讓現有的資源發揮更高的效率。

◆確定衡量 ROI 的指標。評估小組利用收集到的原始數據，設計有意義的 ROI 指標，此類指標的設計必須基於技術性能以及與 BI 應用程序直接相關的預期業務效益。例如，對於一個要求實時地響應用戶查詢的應用程序來說，響應時間就是個不錯的指標，響應時間關系到相關的業務效益（例如客戶滿意度的提高）時尤其如此。

操作型 BI 應適合現有的業務流程和基礎架構。它的目標應該是幫助人們快速獲取所需的信息，而不是重整現有的業務流程。

第 3 章：獲益之處——按序建立 BI 案例

將業務需求進行歸納之後，CIO 和企業領導必須清晰描繪將業務需求轉化為技術實施然後再轉化為業務應用程序的途徑。

對企業業務的影響。為建立此類聯系，企業必須以可量化的以及可合理保證的結果詳細闡述操作型 BI 對企業的影響。也就是說，如果要求降低成本，那就要問降低多少、ROI 如何、何時達到目標、何時看到效益等問題。

基於從業務需求流程收集到的數據，CIO 和企業高級管理人員將起草應用程序在商業價值和成本效益方面如何有益於企業發展的詳細闡述。此闡述還應該包括相應的衡量指標和 ROI 分析，全面描繪應用程序的影響。以下為編寫此類影響報告時需要考慮的步驟：

◆使用模型的建立。此類模型應該能夠預測應用程序的使用方式、發展方式以及對業務流程的影響方式。使用模型對員工試圖完成的任務進行分析，並且提出提升工作效率的方式，同時讓業務流程的每個任務都與期望達到的最終結果緊密相關。許多公司都很容易忽略這一步，而直接進入技術分析階段。詳細分析相關的人員、流程和技術至關重要。就業務需求與員工進行的座談，應該解決諸如公司是否具備分析信息所需的正確流程和公司的整體文化是否包含數據分析之類的問題。
◆技術影響的分析。操作型 BI 明顯不同於傳統的 BI 應用程序，因此不要假設兩者的技術基礎結構有太多的相似之處，這一點尤為重要。實際上，技術方案的選擇在很大程度上決定了操作型 BI 的成敗。仔細研究最需要操作型 BI 的業務流程後，CIO 會得到一些有助於使技術效果優化的重要心得。

例如，與策略型 BI 應用程序相比（此類應用程序針對一小部分“掌握實權的用戶”），操作型 BI 應用程序是讓相當多的用戶使用的。因此，操作型 BI 應用需要采用能以單個 CPU 處理多個用戶查詢的技術以實現其隨時間的擴展，同時實現隨資源增加的線性擴展。Sybase IQ能在不影響性能的同時以單個 CPU 處理多個用戶查詢，這一能力為分析軟件提供了巨大的可擴展性。

讓我們考慮這樣一個事實，即用戶需要從多個數據源中尋求實時的答案，所以操作型 BI 要求極其細化地實現實時的響應。傳統數據倉庫解決方案因依賴於歷史數據的聚合而易造成數據的靜態性，這種靜態性將是操作型 BI 解決方案的死穴。相反，CIO 應該尋找一個專為高水平的分析性能而設計開發的分析平台，例如 Sybase IQ 平台。此類方案也會影響技術基礎結構組件（例如存儲系統），因為它的數據壓縮技術顯著減少支持應用程序所需的存儲空間。

正確衡量 ROI

在操作型 BI 解決方案中直接尋找可以衡量的 ROI 指標並不總是一個簡單的過程，因為通常只有其中的幾個環節才有回報。該方案的好處可能包括：為企業帶來更多的忠實客戶，幫助員工快速做出更為明智的業務決策，或者因為洞悉 BI 的精髓而創造出新的產品或服務。許多公司發現，將操作型 BI 投資和 ERP （一個極其有用的業務軟件）產品通盤考慮是一件很有意義的事。

並且，該方案也有助於企業發現一些量化指標以評估操作型 BI 數據訪問的價值。例如，關心應用程序性能的公司可能會考慮限制可以通過應用程序進行訪問的數據量，以此維持可以接受的性能水平。然而，這樣做可能會降低系統的整體 ROI，因為用戶將無法充分利用數據。評估業務數據的價值是構建ROI 至關重要的一部分。

用技術縮短投資回報期

我們還可以通過對開發操作型 BI 應用程序的技術選擇，來提高硬性成本和性能的 ROI。運行 Sybase IQ ，能夠幫助企業節約多方面的成本，並產生 ROI。

例如，在上述數據訪問實例中，最好的辦法是實現業務數據的全面訪問。實現這一功能，要求該集成解決方案具備較高的性能和可擴展性。實際上，可預測的可擴展性允許公司將經費更好地用於業務需求，從而降低企業的成本。

Sybase IQ 的數據壓縮技術能夠降低存儲成本。這種方案以其可擴展性、性價比和高性能技術見長，不過真正的回報在於通過快速數據訪問功能加速決策過程的能力。這種業務價值不太容易量化，但可能是所有 ROI 指標中最重要的一個。

傳統數據倉庫解決方案的靜態性將是操作型 BI 解決方案的死穴，該靜態性來自於歷史數據的聚合。

第 4 章：堅實的基礎——平台策略

由於操作型 BI 不斷地在生產中使用分析學，這就觸發了數據在使用、維持和訪問方式上的重要變化。此種先導性變革將觸發操作型 BI 所采用的底層技術同等重要的變化。

IT 領導為這類新的業務方式規劃平台需求時必須將其考慮進去。決策人員必須對業務的快速發展進行規劃，因為大量用戶使用需要實時響應的查詢，這樣會產生巨大的數據容量。

從服務器基礎結構到存儲系統再到網絡帶寬，選擇合適的平台將對業務產生至關重要的影響。平台設計的方方面面都要進行性能優化，同時也要最大程度地提升數據的可擴展性、用戶可擴展性和負載平衡。同時，CIO 必須在有限的時間和預算內提供此類有價值的解決方案，因為“少投入多產出”始終是企業追求的目標。評估 BI 平台需求時請考慮采用這些策略。

面向虛擬和部署服務的架構

在操作型 BI 的實施中，構建具備靈活性和實時響應能力的 IT 基礎結構是一個重要的因素。對許多公司而言，答案是部署一個更加靈活且基於開放標准的軟硬件環境，最大程度地提升響應速度並降低復雜性。

正確選擇平台技術對 BI 和數據分析以及整個 IT 基礎結構的整體價值、效率和性價比的影響極為顯著。

希望平台架構能做更多的工作

業內對穩步提升處理器的時鐘速度和性能的做法早就習以為常了，但企業現在可以選擇處理器平台，以便以各種新的方式創造價值。此類功能反過來將提升操作型 BI 應用程序的性能。

滿足可擴展性需求

為跟上數據爆炸的潮流，CIO 必須求助於靈活的服務器架構。此類架構可以按需快速、簡便地進行擴展。起支撐作用的架構必須支持大規模的增長，而無須進行叉車式升級。此類平台支持對節點、處理器、內存、輸入/輸出帶寬和存儲能力的無縫整合，實現對吞吐量和查詢性能的優化，同時也能夠容納更多的並發用戶在更大的數據集上進行復雜查詢。Sybase IQ 的Multiplex 集群功能可以實現對基於開放標准的硬件進行垂直和水平擴展。Sybase IQ 支持世界上眾多最大且要求最苛刻的數據倉庫的實施。

集成

Sybase IQ 是專為滿足分析型應用程序（例如操作型 BI）的要求開發的，能夠提供靈活的解決方案，最大程度地減少客戶化工作，簡化項目實施，降低維護和硬件要求，從而降低成本。

加速創造價值的過程

Sybase 提供的技術藍圖或參考架構能夠幫助 IT 組織選擇和部署在技術和業務流程效率方面都能良好集成的技術。
為進一步加快 ROI，可以考慮和咨詢小組一起合作修改現有的參考架構，以適應您的獨特需求，並支持為確認成本和性能預測而需要的任何基准分析。Sybase  可以提供此類幫助，也可以和用戶分享不同配置的性能信息。

制定穩健的 ROI 計劃

任何重大投資都必須以對投資回報的方式和時間的可靠分析為支撐。投資分析應該詳細列出 IT 成本：硬件成本、軟件成本、咨詢和培訓費，包括計劃中的采購成本，以及將解決方案集成到現有基礎結構所需的費用。為加快 ROI，企業所部署的平台應該能夠在相應的業務要求下以較高的性價比進行擴展並且不要求雇傭大量 IT 員工。然後就等著享受對業務的深入理解、更為明智的決策以及更加強大而靈活的信息環境所帶來的回報吧。

第 5 章：超越數據倉庫——數據新解

業內早就在努力研究如何將數據轉化為真正的企業資產，以及如何快速有效地實現此類轉化。因為 IT 行業一直在努力保持其發展速度，故其由反應式決策向策略式決策規劃和轉化的能力就被削弱了。

讓一線的知識型員工訪問業務數據，以便更快更明智地做出實時戰術決策。通過這種方式，企業領導最終將有機會充分利用數據爆炸的好處。過去，操作型 BI 設置中的數據倉庫和傳統報表工具的失效比率是很高的。其中面臨的挑戰有：

◆關系數據庫管理系統 RDBMS)的設計從未考慮過需要能夠處理日益增長且不可預測的數據量，以及訪問數據並進行分析的用戶需求呈爆炸式增長的勢頭。導致 RDBMS 無法有效支持為企業提供有效決策所需的靈活的實時報告和分析功能。
◆數據爆炸和日益增加的用戶數據訪問需求相結合，嚴重阻礙了運營系統的性能。
◆管理和訪問存儲在主機裡的數據所需的工作量和時間，使 IT 部門和預算面臨極大的壓力。傳統的數據抽取轉化加載 ETL) 技術要求提供一個數據聚合區，而應對實時響應的操作型 BI 是不可能提供這個數據聚合區的。

總之，許多傳統的數據庫方法是為長期的策略性分析而非是實時決策構造的。但隨著呈爆炸式增長勢頭的用戶越來越多地訪問操作型數據，最初為在線事務處理OLTP) 開發的傳統事務處理技術陷入了困境。改進此類工具以滿足操作型 BI 需求的努力，只是在回避企業受制於“過時”技術的現實。

在任何情況下，此類工具都要求有更多的公司資源，包括人力、場地空間和預算，以維持正常運作並跟上需求的增長速度，但其無法預測未來的要求。

由此產生的結果是，眾多的查詢請求使得 IT 員工超負荷運作，用戶只好等待他們的答案。這種等待的成本很高，會降低公司的競爭優勢和運作效率。

新的解決方案，新的可能性

實時業務分析解決方案創造巨大的商業價值，因為它允許用戶下載源數據（不只是一天一次或一批，而是一天多次，最多兩種格式）。Sybase IQ 分析引擎能夠顯著減少信息讀取時間，同時以多種重要方式降低數據管理的成本和復雜性。借此，企業可以：

◆進行分析和報告。此類分析和報告以前受到復雜性、時間或成本的限制而無法進行；
◆減輕運營系統的負擔；
◆簡化集成多種信息源時面臨的挑戰；
◆通過安全有效的數據卸載和查詢技術，來降低面臨的風險；
◆在顯著減少卸載用於分析的主機數據所需時間的同時，保護舊有系統；
◆允許存儲為滿足遵從性要求而必須保留的非結構化數據。

Sybase基於標准的關系型設計，開發了一個數據分析解決方案，很容易與現有的系統集成，解決了困擾許多 IT 部門的費用和復雜性問題。和其他類似的解決方案不同，Sybase IQ 允許從舊有的生產數據庫中直接卸載數據，無須重建數據（這是一個很費時的過程，會讓 BI 項目拖延幾個月）。Sybase IQ 還能夠提升反應遲緩的現有數據倉庫實施項目的性能，縮短項目實施時間。

操作型 BI 通常要求公司從多個數據源獲取數據，例如呼叫中心的代表需要從財務、服務、發貨和其他渠道得到數據，以便為客戶建立實時檔案。許多公司采用企業信息集成 EII) 技術來解決這個問題。這種技術能夠從操作源提取數據，並提供單一數據層。Sybase 的 Avaki EII 軟件為多個分布式數據源向關鍵的企業級應用程序傳送最新數據，提供一個靈活、可擴展且有效的解決方案。該軟件能夠集成分布式數據，同時通過一個單一的數據層實現對集成數據視圖的標准化訪問。

與面向 ETL 的傳統數據倉庫技術相比，Sybase 的 EII 軟件最主要差別在於它訪問信息，而不是移動信息。EII 采用虛擬技術將綜合信息資源整合在一個視圖內並顯示給客戶，而不是將數據移到中央倉庫。EII 隱藏多個數據源的聯合查詢，有人稱之為“在哪裡存儲數據，就在哪裡操作”。

Sybase IQ 基於列的結構，能實現比 RDBMS 快100 倍的查詢響應，還能支持特別查詢（比傳統數據庫所用的基於行的方案更穩定），同時以多個標准處理查詢。 2  另外，完善的壓縮算法將存儲需求降低了 30％至70％。

Sybase IQ 為更全面的分析和報告提供平台，也方便用戶訪問歷史數據，從而為企業用戶滿足日益增長的規章要求提供相應的工具。此類規章要求企業在整個企業層面保存和管理數據。該解決方案能夠隨著用戶負載的增加而擴展，幫助用戶做出更為明智和快捷的決策，成本低，投資回報也頗具吸引力。此外，除了參考架構以及按時圓滿完成項目實施所需的硬件和軟件外，提供這一新型商業智能解決方案的Sybase亦提供咨詢服務，讓企業專注於其業務痛處，並將此類痛處融入到業務流程變革中。整個 BI 實施過程都要選擇合適的技術。

用該方案實施操作型 BI ，將為企業帶來多個層次的回報：

◆可管理性的增強。企業從基於昂貴而僵硬的專用系統的人工業務分析，升級到該操作型 BI 解決方案，可望大幅度降低人力資源的成本。
◆更好地決策。該方案允許用戶在查詢時采用更多的數據，提出更為復雜的問題，比較更多的選擇，並更快地得到答案，從而做出更明智、更快捷的決定。
◆提升 IT 部門的效率。 Sybase IQ， 讓 IT 中心從眾多的服務器中脫身出來，同時其存儲壓縮技術的使用亦能降低數據存儲的費用。
◆用戶自助模式。用戶可以自行分析而無須請求 IT 部門幫助。操作型 BI 和 EII 顯著降低了客戶等待結果所需的時間，同時也將 IT 員工從此類工作中解放出來，可以專注於更有策略意義的項目。

這些回報能轉化為看得見的商業價值。例如，一家公司以前只能存儲和分析三個月前的數據，部署 Sybase IQ 後，則可存儲兩三年前的數據。該公司能針對所有可用數據進行實時的全面分析，而不是分組分析。在有些案例中，有些企業節省了幾百萬美元的成本，因為數據分析的改進幫助公司找出了低效率的會計制度或欺詐 。4 其他公司則通過向客戶提供收費的分析服務，尋找新的收入來源。例如，零售公司基於客戶的購買行為實時生成分析數據，便於公司更好地瞄准同類客戶，以提供後續跟進服務，亦可立即看出某個促銷活動對客戶的購買習慣是否起到預期的作用。

實例

隨著更多的公司購買全套實時分析軟件，此類分析引擎的商業價值開始顯現。例如，美國有一個大型的州政府部門采用 Sybase IQ 建設財務管理系統，向州政府雇員和市民發送信息。結果，該州的 1,000 名公務員獲得了更為詳盡的信息，每月光主機數據存儲費就節省 100,000 美元，打印出來的報告也減少了 90%，工作效率直線上升 。

一家大型的信用調查公司部署 Sybase IQ 後，以前幾分鐘之後才有響應的查詢在幾秒鐘之內便有了結果；以前需要幾天才能完成的工作，現在只需幾小時就夠了。現在，該公司可以接受客戶的特別查詢。就以前的主機系統而言，這是不可想象的 。

一家大型金融服務公司（根據遵從性規章的要求，該公司必須能夠快速分析數據）用 Sybase IQ 生成規章報告而無損系統的運營，同時其運營部門還能夠進行營銷、客戶關系管理 CRM) 和統計數據的實時分析。

有些用戶非常不情願地學會了容忍現有分析系統的種種障礙，哪怕只能分析比他們希望的少得多的數據、長時間等待答，或是花費更多的錢在數據的存儲和訪問上。新型數據分析解決方案的問世，消除了這些障礙。

因為用戶可以自行分析而無須求助於 IT 部門，操作型 BI 和 EII 顯著減少用戶等待時間，同時也將 IT 員工從此類工作中解放出來，可以專注於更有策略意義的項目。

第 6 章：展開部署的時間：對發起人、復雜性和預期值進行管理

待 CIO 確定了需求，詳細列出了 IT 成本，並為最佳的操作型 BI 分析選擇了適當的解決方案後，方案部署的挑戰隨之而來。

強調將分析工具集成於業務流程的操作型 BI 是一個全新的概念。要使項目回報最大化，有很多問題需要 CIO 解決。決定項目成敗的關鍵因素有：

◆與即將部署該應用程序的業內公司協作；
◆制定一份清晰的項目管理計劃，該計劃應該包括原型驗證和可衡量的裡程碑；
◆財政預期管理；
◆與合作伙伴合作。
◆下列策略有助於 CIO 應對上述挑戰：

確定主要參與者，讓執行發起人放心

構建操作型 BI 系統要求綜合提供硬件、軟件和組織支持。操作型 BI 經常牽涉到很多職能部門、數據源和業務流程，因此要求事先進行詳細的評估，對將參與方案部署的員工進行分組，以確保關鍵人員在崗待命。項目初期就必須進行企業內部分組，以確保系統的成功部署。

通常情況下，有幾部分人員對操作型 BI 的成敗至關重要，這些人員包括應用程序發起人、使用該應用程序訪問數據的人員以及數據庫基礎結構所有人。CIO 要讓下列各組的人員參加任何操作型 BI 實施項目。

◆各個業務執行發起人。將要受到操作型分析技術影響的業務流程的執行者，是對該技術的部署最有發言權的人士之一。他們有權停止項目的實施，並觀察項目實施給其底線帶來的好處。因此，假設業務執行者並不是一開始就參與其中的項目發起人，那麼他們對項目的強烈支持是至關重要的。隨著 IT 項目商業價值的增加，眾多業務執行者參與其中的可能性會增加，甚至還會成為推動項目前進的主要動力。部署操作型分析技術時，IT 部門和眾多業務執行者對高效的數據查詢和分析需求往往是一致的。
◆用戶。這類人往往是現有解決方案的最大受害者，即那些擁有緩慢系統的企業的雇員，他們是無法實時訪問重要數據的人。對於操作型 BI 解決方案（其用戶往往是一線的眾多員工）而言，項目領導必須在項目實施的每一步向員工咨詢意見。從收集現有業務流程的信息到測試和修改新的解決方案，員工要在解決方案的構造中有一定的發言權，確保其業務應用程序與新的分析解決方案良好兼容。這些關鍵人員可能包括高層管理人員和中層知識型工人。
◆IT 執行發起人。這些執行者負責監督技術的實施，並與項目小組成員密切協作，以保證在規定的時間和預算內完成方案的實施。
◆IT 員工。負責維護解決方案的員工亦是方案部署的主要參與者。用戶期待增強型 BI 分析所能帶來的業務結果，因此 IT 員工應該尋找能夠理順安裝和維護工作的方法。

太看重系統的技術優點而非業務問題（例如客戶細分）的公司不可能從他們的部署中獲得最多利益。

這類人士都需要問這樣一個問題：“操作型 BI 如何讓我們的工作更智能？要達到這一目的，需要采取哪些步驟？如何利用這一方案實現企業業務應用程序的最大價值？”這正是用戶和就位的BI 系統必須回答這些難題的時候。

回答了上述問題後，接下來重要的一環就是確定數據源，制定計劃以使每個數據源都指向 Sybase IQ 分析平台，並確保每個查詢都針對相應的業務需求。例如，零售公司可能決定發行忠誠卡和優惠券計劃，零售經理可能想知道優惠券對每周銷售業績會有什麼樣的影響。而計劃的真正動力是印在優惠券上的內容。消費者的購買方式如何決定零售公司提供的優惠？這完全取決於細分數據促進後續利潤增長的方式。

原型驗證

下一步就是原型驗證 POC) 先導程序。正確確定范圍後，POC 通過實際環境的測試，讓用戶獲得對新系統的實用知識。

POC 應該包括可以衡量的成功標准，讓項目經理了解加載時間、查詢時間和應用程序的穩健性。他們還應該考慮將應用程序轉化為分析引擎從而實現系統遷移這一過程的難易程度。POC 的構建，應該能夠顯示真實環境下的數據容量、特別查詢和並發用戶。

在完成了 POC 並讓發起人看到結果後，項目經理應該能夠將結果和設計的硬件環境反映在 ROI 模型中，然後制定完整的部署計劃，制定利益、成本和用戶采用的路線圖。

部署分析方案，而不是事務方案

傳統的數據倉庫和 RDBMS 能夠測試哪怕是反應最敏捷的 IT 部門的項目管理能力。由 HP、Intel 和 Sybase 攜手開發的創新的操作型數據分析解決方案，其過人之處在於它降低了安裝的復雜性，因為該方案的設計基於相應的標准並且容易集成現有的系統。

Sybase IQ 使將應用程序轉化為新系統的過程變得相當簡單，不需要既費錢又繁重的代碼重寫工作，從而簡化了開發周期和初始部署期間的系統管理工作。

近來部署的一些綜合性 BI 分析解決方案都表明，DBA、支持要求和培訓時間都減少了。另外，將省下來的時間和費用用於更新數據庫和現有查詢，還能夠節約成本。

預期管理

預期成本管理計劃。盡管這類數據分析系統的部署成本在短期內會影響 IT 資源和預算，但對以往部署案例的分析表明，這一影響很快會被將來對硬件、軟件和人力資源的需求降低所抵消。

太看重系統的技術優點而非業務問題（例如客戶細分）的公司不可能從他們的部署中獲得最多利益。

第 7 章：成本因素：在所有適當的領域尋找價值

操作型 BI 的成敗，在很大程度上取決於受它影響的業務流程和由此產生的間接商業價值之間的緊密結合程度。因此，它的商業價值一般比較高。

想要計算投資價值（計算其商業回報，而不是嚴格的 ROI 等式），您可以通過解決方案的實施來建立一個性價比較高的案例。該方案應該能夠節省大量的技術投資，同時能夠提供最多類型的操作優勢。盡管許多此類優勢是不言而喻的，但還是有必要追蹤員工使用該方案的方式，因為產生回報的環節可能出乎您的意料。

至於追蹤操作型 BI 項目的投資和回報周期，CIO 應該從多個領域尋找商業價值和成本回報。

◆節約存儲成本。數據爆炸的標志之一是相應的存儲需求爆炸，使用戶在呈指數型增長勢頭的存儲成本重壓下苦苦掙扎Sybase IQ 能夠大幅度降低存儲成本。Sybase IQ 的存儲數據壓縮率高達 70%。在一個由 TPC 審核員 Francois Raab 8主持的基准測試中，Sybase IQ 加載了 155 萬億字節（一萬億行）的輸入數據，然後將其壓縮為 55 萬億字節的數據倉庫，從而大幅度降低了存儲成本（與傳統的事務數據倉庫相比較而言）。如果是傳統的關系數據庫，同樣的 155 萬億字節數據將暴增至 1,000 萬億字節（即一千兆兆字節）。
◆響應更快。不管用戶或查詢的數量如何，與傳統的數據倉庫技術相比， Sybase IQ 能夠以快得多的速度響應用戶。Sybase IQ 能夠在幾秒鐘或幾分鐘內響應特別查詢，而傳統的事務數據倉庫技術則需幾小時，甚至幾天。Sybase IQ 可以實時加載數據而對系統的性能沒有實質影響，用戶因此可以有效地工作，這也使基於現有信息的最佳決策成為可能。因此，該方案可以將大量數據讀入內存，節省時間，提高用戶的生產力。系統具有將數據緩存到緊靠中央處理器的高速內存的能力，這樣就縮短了查詢響應時間，從而進一步加速決策過程。
◆降低軟性成本。該方案能夠降低軟性成本，比如從事系統維護的 IT 員工的成本。有了 Sybase IQ， 您無須微調每個查詢，只需投入少量時間和資源，即可添加新的字段並管理日常的數據增長，從而消除數據管理開支，降低維護和參與成本，並且降低部署成本。Sybase IQ 的部署時間只有傳統數據庫的零頭，大大降低了咨詢服務和項目管理服務之類的費用。結果如何？企業在較短的時間內得到答案，縮短了流程的回報周期。

提升商業價值

操作型 BI 的更大優勢在於它創造的商業價值。這些價值雖然很難衡量，但應該是公司的巨大優勢，應該包括在任何 ROI 分析中。

例如，企業領導應該依賴操作型 BI 做出快速決策，因為它已嵌入於日常的業務流程中，並以更細化更即時的方式提供數據。與聚合數據相反，Sybase IQ 存儲離散數據元素，用戶因而可以實時更改查詢以應對業務狀況，而不需要等待數據庫重建以修正或修改查詢。該系統很容易修改數據庫模式，也可以添加新的列（數量幾乎無限），從而提升整個公司的商業價值，因為公司可以快速應對不斷變化的業務需求。這種靈活性還擴展到快速添加新用戶以應對業務需求的能力，因為添加服務器是個很簡單的過程，無須移動或修改現有用戶的配置。結果是系統以較高的性價比快速擴展。

在為操作型 BI 制定整體成本和回報藍圖時，進行一定程度的風險分析也是必要的。當然，提高的的技術效率、縮短的周期和提高的性能及可靠性都是可以衡量和量化的，確定商業價值衡量指標的難度則要大一點。此外，與成本和價值相關聯的風險有可能顯著降低最初估計的價值，有可能導致 ROI 最小化甚至為負數，因此有必要量化與成本和價值估計有關的所有風險。

操作型 BI 企業案例要考慮的風險因素有很多，例如供應商選擇對處於生命周期內的應用程序的影響。除了所選的產品沒有預期中的功能這類風險外，CIO 還必須考慮選擇沒有為業內公認、長期服務能力又屬未知之數的供應商帶來的風險。操作型 BI 的成敗在很大程度上取決於快捷性和靈活性，因此要最大程度地降低因所選的產品無法適應後續基礎結構決策和更新所帶來的風險，這一點也很重要。一個面向服務且基於標准的解決方案能夠提升系統的靈活性，降低風險。

從企業的角度來說，評估公司文化很重要。它是不是以數據為中心？能夠吸收並適應新技術嗎？這並不是無足輕重的事，因為用戶的認可程度能夠成就操作型 BI，也能夠扼殺它。最後一點：風險和盈利的比率與項目的規模直接相關，隨規模的增加而增加。企業領導和 CIO 必須找到一個平衡點，在這個點上，風險剛好超過操作型 BI所帶來的確切無疑的商業價值，或者找到降低風險等級的方法。

企業領導和 CIO 必須找到一個平衡點，在這個點上，風險剛好超過操作型 BI所帶來的確切無疑的商業價值，或者找到降低風險等級的方法。

第 8 章：底線：BI 的商業價值就是更快、更靈活、更簡單

該理念很清楚：要想從日益增長的數據收集和存儲中獲取到全部的商業價值，公司必須尋找數據使用的更好方法。

對許多用戶來說，真正的競爭差異在於操作型 BI。它讓一線員工實現對企業數據的實時訪問和分析，並利用對此類信息的理解做出快速明智的決策。從提升呼叫中心的客戶服務水平到強化金融服務公司的風險分析能力，操作型 BI 對於眾多追求業務和技術大變革的公司來說是前導策略。問題是 ，CIO 和業務執行者期待的結果是什麼？相應的回報主要體現在以下幾個方面：

分析結果

操作型 BI 幫助企業縮短信息分析和市場行動之間的延遲時間，幫助企業更快更有效地響應市場變化或客戶需求。Sybase推出的集成解決方案通過多種方式做到這一點。

◆快速訪問操作型數據。Sybase IQ 通過各種獨特的功能讓用戶以更快的速度訪問數據。例如，它讓用戶可以從傳統的數據庫卸載數據而無須先重構數據，為用戶節省幾個月的 BI 實施時間。在這樣一個時間就是金錢的世界裡，快速分析意味著盡早做出關鍵的業務決策。
◆單一的分析源。IT 執行者可以將無數數據源集成到 Sybase IQ，讓分析師有機會比較和對照無法從某個系統訪問的數據。消除數據分析的人為限制，其商業價值是巨大的。
◆支持更為復雜的數據分析。Sybase IQ 強大的分析平台允許企業用戶針對較大的數據集運行 BI 數據分析。分析師可以執行更為復雜的查詢，快速獲得答案，而不會受到諸如數據大小等因素的束縛。
◆提升企業的靈活性。Sybase IQ 可以添加和改變數據庫和服務器的配置，提升 IT 部門和企業的靈活性，進而提升企業查詢和分析的變化速度，而這種變化的價格也不會太高。

Sybase IQ 很容易維護，也不需要像傳統的 RDBMS 那樣進行費時費資源的培訓。企業可以根據情況擴展該方案，以滿足操作型 BI 計劃新增的用戶數，同時實時處理查詢要求。而且，這樣做不會影響 IT 預算和員工資源。它的數據壓縮功能大大降低了對負責數據管理的 IT 員工的需求，幫助企業應對以傳統的數據倉庫技術管理日益增長的數據容量時經常出現的員工效率低下的問題。

例如，有一家綜合性證券公司同時運行著 6 個不同的應用程序，而它的 70 名用戶和 240GB 數據則分散在 40 個地方。該公司借助 Sybase IQ 更好地追蹤銷售業績，提升在客戶中的信譽。用來追蹤客戶每日交易的大流量查詢功能和報告過程提升了客戶下單的頻率，也成為有價值的客戶溝通工具，幫助企業迅速准確地確定客戶的名稱，並且幫助企業通過傳輸系統（而不是通過銷售員工進行的慢得多的方式）將交易決定即刻通知客戶。

商業價值

Sybase IQ 能夠提升企業的性能價值，創造巨大的商業價值。一家獨立的咨詢公司 Winter Corporation 最近所做的一項研究表明，Sybase IQ比傳統數據庫大大加速了企業的數據分析。 該方案為企業帶來以下領域的商業價值：

◆決策時間的縮短。Sybase IQ能夠大幅度提升分析性能。基於更快的查詢響應，用戶可以更有效地工作，也可以做出更迅速更明智的決定。
◆更出色的成本控制功能。Sybase IQ出色的數據壓縮功能與極強的可擴展性，以及對新的服務器技術的支持，使企業用戶可以方便的擴展分析平台，而不是被迫進行大量的一線投資，讓 CIO 基於現有的 ROI 規劃企業的支出，從而縮短回報期並獲得更出色的成本控制功能，幫助企業讓 BI 投資更好地適應商業價值和成本要求。
◆BI 的整體使用。操作型 BI 成敗的關鍵在於企業需要具備將相關數據導入分析引擎的能力，而不管數據保存在企業基礎結構的哪個位置。Sybase創建了單一數據層的解決方案，一個能夠真正提取多種企業數據、而不是局限於“煙囪式”分析的解決方案。基於開放標准的架構降低了企業實施操作型BI的難度，成本也不會太高。

軟性價值

操作型 BI 的 ROI 還應該包括一些不太容易量化的價值，例如提升的企業靈活性。操作型 BI 最好讓企業具備快速響應不斷變化的業務需求的能力。例如，Sybase IQ 允許用戶方便地更改查詢，也可以很方便地更改查詢而無須重建數據庫或其索引，可以迅速添加新用戶而無須移動或修改現有用戶的配置。

引入外部專家以降低學習和實施難度的做法能夠縮短回報周期，為企業創造價值。企業用戶招募一些在操作型 BI方面有深厚背景的專家，可以快速獲得有利於企業更好決策的分析信息。

正確實施的操作型 BI 能夠顯著提升企業的收入，讓企業在需要時獲得數據，並據此即刻采取行動，從而提升企業的技術性能和經營業績。

ROI 等式

企業決定是否實施操作型 BI 之前不一定要進行嚴格的 ROI 分析。通常情況下，企業面臨的緊迫挑戰足以決定原型驗證的投資決策。不實行數據分析解決方案的決定可能是最重要的因素。

操作型 BI 解決方案的安裝和提升底線收入之間的直接相關性是不容易發現的，因為實施操作型 BI 的好處可能只是省略了原來實施項目中的幾個步驟。還有，弄清楚一些基本的問題也是有好處的：這個方案能否幫助用戶更好地決策？如何降低成本或如何提升效率？是否能夠幫助企業提升客戶關系進而提升客戶的忠誠度?

在衡量操作型 BI潛在 的ROI 時，應從硬件、軟件和服務三方面細分投資構成。在這三個方面中，服務（方案部署的咨詢部分）占據全部預算的最大部分。正確選擇服務供應商，能夠幫助控制這部分支出。例如，Sybase有歷經考驗的出色的服務和咨詢經驗，並將其專業知識融入該方案，可以確保方案滿足用戶的需要。該方案給用戶帶來的好處有：部署時間短、麻煩少、投資回報快。