數據庫索引技術
技術原理
索引是對數據庫表中一個或多個列（例如，employee 表的姓名 (name) 列）的值進行排序的結構。如果想按特定職員的姓來查找他或她，則與在表中搜索所有的行相比，索引有助於更快地獲取信息。 例如這樣一個查詢：select * from table1 where id=10000。如果沒有索引，必須遍歷整個表，直到ID等於10000的這一行被找到為止；有了索引之後(必須是在ID這一列上建立的索引)，即可在索引中查找。由於索引是經過某種算法優化過的，因而查找次數要少的多。可見，索引是用來定位的。
2主要種類
數據庫索引好比是一本書前面的目錄，能 SQL Server的B樹結構 加快數據庫的查詢速度。索引分為
聚簇索引和
非聚簇索引兩種，聚簇索引 是按照數據存放的物理位置為順序的，而非聚簇索引就不一樣了；聚簇索引能提高多行檢索的速度，而非聚簇索引對於單行的檢索很快。 根據數據庫的功能，可以在數據庫設計器中創建三種索引：唯一索引、主鍵索引和聚集索引。有關數據庫所支持的索引功能的詳細信息，請參見數據庫文檔。 提示：盡管唯一索引有助於定位信息，但為獲得最佳性能結果，建議改用主鍵或唯一約束。
唯一索引 唯一索引是不允許其中任何兩行具有相同索引值的索引。 當現有數據中存在重復的鍵值時，大多數數據庫不允許將新創建的唯一索引與表一起保存。數據庫還可能防止添加將在表中創建重復鍵值的新數據。例如，如果在employee表中職員的姓(lname)上創建了唯一索引，則任何兩個員工都不能同姓。
主鍵索引 數據庫表經常有一列或多列組合，其值唯一標識表中的每一行。該列稱為表的主鍵。 在數據庫關系圖中為表定義主鍵將自動創建主鍵索引，主鍵索引是唯一索引的特定類型。該索引要求主鍵中的每個值都唯一。當在查詢中使用主鍵索引時，它還允許對數據的快速訪問。
聚集索引 在聚集索引中，表中行的物理順序與鍵值的邏輯（索引）順序相同。一個表只能包含一個聚集索引。 如果某索引不是聚集索引，則表中行的物理順序與鍵值的邏輯順序不匹配。與非聚集索引相比，聚集索引通常提供更快的數據訪問速度。
索引列 可以基於數據庫表中的單列或多列創建索引。多列索引可以區分其中一列可能有相同值的行。 如果經常同時搜索兩列或多列或按兩列或多列排序時，索引也很有幫助。例如，如果經常在同一查詢中為姓和名兩列設置判據，那麼在這兩列上創建多列索引將很有意義。 確定索引的有效性： 檢查查詢的WHERE和JOIN子句。在任一子句中包括的每一列都是索引可以選擇的對象。 對新索引進行試驗以檢查它對運行查詢性能的影響。 考慮已在表上創建的索引數量。最好避免在單個表上有很多索引。 檢查已在表上創建的索引的定義。最好避免包含共享列的重疊索引。 檢查某列中唯一數據值的數量，並將該數量與表中的行數進行比較。比較的結果就是該列的可選擇性，這有助於確定該列是否適合建立索引，如果適合，確定索引的類型。
3基本特點
建立索引的目的是加快對表中記錄的
查找或
排序。為表設置索引要付出代價的：一是增加了數據庫的存儲空間，二是在插入和修改數據時要花費較多的時間(因為索引也要隨之變動)。數據庫索引就是為了提高表的搜索效率而對某些字段中的值建立的目錄 。 創建索引可以大大提高系統的性能。第一，通過創建唯一性索引，可以保證數據庫表中每一行數據的唯一性。第二，可以大大加快數據的檢索速度，這也是創建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之間的連接，特別是在實現數據的參考完整性方面特別有意義。第四，在使用分組和排序子句進行數據檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。第五，通過使用索引，可以在查詢的過程中，使用優化隱藏器，提高系統的性能。 因為，增加索引也有許多不利的方面。第一，創建索引和維護索引要耗費時間，這種時間隨著數據量的增加而增加。第二，索引需要占物理空間，除了數據表占數據空間之外，每一個索引還要占一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，那麼需要的空間就會更大。第三，當對表中的數據進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態的維護，這樣就降低了數據的維護速度。
